Sutherland
Sutherland
Sutherland giúp các tổ chức hiện đại hóa cách vận hành và phục vụ khách hàng thông qua chuyển đổi số và thuê ngoài quy trình kinh doanh. Hoạt động của công ty kết hợp trí tuệ nhân tạo, tự động hóa, kỹ thuật điện toán đám mây, trải nghiệm khách hàng số và các giải pháp công nghệ doanh nghiệp, được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như y tế, bảo hiểm, du lịch, ngân hàng và viễn thông. Các đội ngũ của công ty tập trung cải thiện những quy trình kinh doanh quan trọng, tạo ra các tương tác với khách hàng nhanh nhạy hơn và hỗ trợ khách hàng thích ứng thông qua hoạt động vận hành được hỗ trợ bởi công nghệ. Đối với người tìm việc, Sutherland mang đến nhiều hướng phát triển nghề nghiệp gắn với dịch vụ số, trải nghiệm khách hàng, triển khai công nghệ và tự động hóa thông minh.

Trưởng nhóm kỹ thuật kiểm thử hiệu năng QA cấp cao

Dẫn dắt hoạt động kỹ thuật hiệu năng cho các ứng dụng web, khối lượng công việc BI và hệ thống ETL của Sutherland. Tự động hóa kiểm thử bằng JMeter, Playwright, Python và Azure DevOps.

Mô tả

  • Lập kế hoạch, thực hiện và phân tích các bài kiểm thử hiệu năng cho ứng dụng web, báo cáo và bảng điều khiển BI cũng như mô hình dữ liệu ETL
  • Sử dụng JMeter để kiểm thử tải, kiểm thử sức chịu tải, kiểm thử duy trì và kiểm thử đột biến cho ứng dụng web
  • Xây dựng các tập lệnh Playwright và Python phù hợp để xác thực hiệu năng BI và ETL
  • Chuyển các thỏa thuận mức dịch vụ thành các chuẩn đo hiệu năng có thể đo lường
  • Đánh giá các quy trình ETL và mô hình dữ liệu dựa trên thời lượng tác vụ, khối lượng dữ liệu, thông lượng chuyển đổi và ảnh hưởng đến hoạt động báo cáo downstream
  • Đo lường hiệu năng BI thông qua thời gian tải báo cáo và bảng điều khiển, khả năng phản hồi truy vấn, sức chứa người dùng đồng thời và các khoảng thời gian làm mới hoặc xử lý theo lô
  • Tích hợp kiểm thử hiệu năng vào các pipeline Azure DevOps với cổng chất lượng tự động, báo cáo và xác thực mức độ sẵn sàng phát hành
  • Chẩn đoán điểm nghẽn, truyền đạt phát hiện rõ ràng và phối hợp với các nhóm phát triển, QA, dữ liệu và vận hành
  • Tham gia các sự kiện SAFe như PI Planning, Sprint Planning, System Demo và Inspect & Adapt
  • Hoàn thành các mục tiêu của vòng lặp và increment chương trình
  • Sử dụng GitHub Copilot và MCP khi có sẵn để tăng tốc việc viết tập lệnh, phân tích và lập tài liệu

Yêu cầu

  • Có từ bốn đến tám năm kinh nghiệm về kỹ thuật hiệu năng hoặc tự động hóa kiểm thử, tập trung vững vào hiệu năng
  • Thành thạo JMeter ở cấp độ nâng cao, bao gồm test plan, correlation, parameterization, assertion, thực thi phân tán và phân tích kết quả
  • Có kinh nghiệm sử dụng Playwright với JavaScript hoặc TypeScript và Python để viết tập lệnh hiệu năng phía máy khách, BI và ETL
  • Có nền tảng kiểm thử hiệu năng cho ứng dụng web, nền tảng BI và mô hình ETL hoặc dữ liệu
  • Có kinh nghiệm với pipeline Azure DevOps, CI/CD, thực thi kiểm thử và báo cáo
  • Có kiến thức thực tế về SAFe và kinh nghiệm làm việc trong Agile Release Train
  • Hiểu rõ HTTP, API, luồng dữ liệu và các chỉ số hiệu năng như độ trễ, thông lượng, tỷ lệ lỗi, số người dùng đồng thời và thời lượng tác vụ
  • Có kinh nghiệm thực tế với GitHub Copilot; hiểu biết về MCP là một lợi thế
  • Kỹ năng giao tiếp, phân tích nguyên nhân gốc rễ và học hỏi nhanh tốt
  • Bằng cử nhân Khoa học Máy tính, Kỹ thuật hoặc kinh nghiệm tương đương
  • Ưu tiên có thêm kinh nghiệm về ETL hoặc pipeline dữ liệu
  • Ưu tiên có kinh nghiệm với Power BI, Tableau, Cognos hoặc các công cụ BI tương đương
  • Ưu tiên có kinh nghiệm với k6, Grafana, Datadog, Application Insights hoặc các nền tảng quan sát hệ thống khác
  • Ưu tiên có kinh nghiệm về đám mây, đặc biệt là Azure

Phúc lợi

  • Hình thức làm việc từ xa
  • Việc làm toàn thời gian