
Capital One AI 엔지니어링 디렉터(원격)
Capital One에서 파운데이션 모델, 확장 가능한 인프라, 거버넌스가 적용된 AI 제품 전반의 책임 있는 AI 엔지니어링을 이끕니다. 혁신적인 고객 뱅킹 경험을 지원하는 시스템을 구축합니다.
설명
- 엔지니어링, 연구, 프로그램 관리 및 제품 팀과 협력하여 AI 기반 제품을 제공합니다.
- AI 소프트웨어 구성 요소의 설계, 개발, 테스트, 배포 및 지원을 주도합니다.
- 파운데이션 모델 학습, 대규모 언어 모델 추론, 유사성 검색, 가드레일, 평가, 실험, 거버넌스 및 관측 가능성을 감독합니다.
- 오픈 소스 및 SaaS AI 기술과 관련된 자체 구축 또는 구매 결정을 이끕니다.
- 확장성, 비용 효율성, 지연 시간 및 처리량을 개선하는 파운데이션 모델 최적화 방법을 개발합니다.
- 기반 AI 시스템의 기술 방향과 장기 로드맵 수립을 지원합니다.
- 높은 성과를 내는 AI 인재를 채용하고 유지하며 육성합니다.
- 엔터프라이즈 AI 전략을 실행 가능한 포트폴리오 계획으로 전환합니다.
- 공유 인프라, 재사용 가능한 구성 요소, 통합 거버넌스 및 관측 가능성 프레임워크를 통해 AI 엔지니어링 관행을 확장합니다.
- 공정성 지표, 평가 프로토콜, 문서화 및 감사 준비를 포함하는 전사적 책임 있는 AI 표준을 수립합니다.
- 연구, 컴플라이언스 및 엔터프라이즈 리스크 파트너와 협력하여 윤리 및 규제 표준에 대응합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, AI, 전기공학, 컴퓨터공학 또는 관련 분야의 학사 학위와 AI 또는 머신러닝 개발 경력 8년 이상, 또는 관련 석사 학위와 경력 6년 이상.
- 최소 3년의 인력 관리 경험.
- 엔지니어링 팀을 관리하고 이끈 경력 5년 이상.
- 클라우드 플랫폼에서 확장 가능하고 책임 있는 AI 솔루션을 배포한 경력 7년 이상.
- Python, C++, C#, Java, CUDA 또는 Golang을 사용한 AI 및 머신러닝 알고리즘 또는 기술 개발 경험.
- 에이전트형 AI 시스템과 워크플로 구축 경험.
- 여러 엔터프라이즈 제품 또는 기능을 동시에 제공하는 다중 팀 AI 조직을 구축하고 이끈 경험.
- 엔터프라이즈 우선순위 및 규제 요건에 부합하는 장기 AI 플랫폼 전략을 구현한 경험.
- OKR, AI 거버넌스 위원회 및 분기별 검토를 포함한 부서 간 운영 주기와 검토 일정을 수립한 경험.
- 기술 요구 사항을 충족하기 위해 모델 규모, 인스턴스 수 및 하드웨어 유형을 산정한 경험.
- Capital One은 이 직무에 적합한 신규 지원자의 취업 허가를 후원할 수 있습니다.
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상에는 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다.
- 전반적인 웰빙을 지원하는 종합적이고 경쟁력 있으며 포용적인 의료, 재정 및 기타 복리후생.
- 필요한 지원자에게 합리적인 편의를 제공합니다.
- 기회 균등 및 차별 금지에 대한 약속.
- 약물 없는 직장.








