Capital Oneは、クレジットカード、自動車ローン、銀行サービス、貯蓄商品を提供する金融サービスおよびフィンテック企業です。金融に関する専門知識とテクノロジー、デジタルツールを組み合わせ、お客様のお金の管理方法をより良くすることに取り組んでいます。キャリアの主な分野には、多様性と包摂性を重視する職場環境で、お客様中心のソリューションを構築することが含まれます。
Capital One AIエンジニアリングディレクター（リモート）
Capital Oneで、基盤モデル、スケーラブルなインフラ、ガバナンス下のAI製品にまたがる責任あるAIエンジニアリングを統括します。 革新的な顧客向けバンキング体験を支えるシステムを構築します。
仕事内容
- エンジニアリング、研究、プログラムマネジメント、プロダクトの各チームと連携し、AI搭載製品を提供する。
- AIソフトウェアコンポーネントの設計、開発、テスト、デプロイ、サポートを主導する。
- 基盤モデルのトレーニング、大規模言語モデルの推論、類似検索、ガードレール、評価、実験、ガバナンス、可観測性を統括する。
- オープンソースおよびSaaSのAI技術に関する内製化と購入の判断を指導する。
- スケーラビリティ、コスト効率、レイテンシ、スループットを改善する基盤モデル最適化手法を作成する。
- 基盤AIシステムの技術方針と長期ロードマップの策定を支援する。
- 優秀なAI人材を採用、定着、育成する。
- 企業AI戦略を実行可能なポートフォリオ計画に変換する。
- 共有インフラ、再利用可能なコンポーネント、統一されたガバナンスおよび可観測性フレームワークを通じて、AIエンジニアリングの実践を拡大する。
- 公平性指標、評価プロトコル、文書化、監査対応を含む、全社的な責任あるAI基準を策定する。
- 研究、コンプライアンス、企業リスクの各パートナーと協力し、倫理および規制基準に対応する。
応募要件
- コンピューターサイエンス、AI、電気工学、コンピューター工学、または関連分野の学士号と、AIまたは機械学習の開発経験8年以上、または関連分野の修士号と6年以上の経験。
- 3年以上のピープルマネジメント経験。
- エンジニアリングチームの管理・指揮経験5年以上。
- クラウドプラットフォーム上でスケーラブルかつ責任あるAIソリューションをデプロイした経験7年以上。
- Python、C++、C#、Java、CUDA、またはGolangを使用したAIおよび機械学習アルゴリズムまたは技術の開発経験。
- エージェント型AIシステムおよびワークフローの構築経験。
- 複数のエンタープライズ製品または機能を同時に提供する、複数チームで構成されたAI組織の構築・リード経験。
- 企業の優先事項および規制要件に沿った長期的なAIプラットフォーム戦略の実施経験。
- OKR、AIガバナンス委員会、四半期レビューなど、部門横断の運営リズムとレビューサイクルを確立した経験。
- 技術要件を満たすために、モデル規模、インスタンス数、ハードウェアの種類を見積もった経験。
- Capital Oneは、この職位について、適格な新規応募者の就労許可をスポンサーする場合があります。
福利厚生
- 業績に基づくインセンティブ報酬には、現金ボーナスおよび／または長期インセンティブが含まれる場合があります。
- 全体的なウェルビーイングを支援する、包括的で競争力があり、インクルーシブな医療、財務、その他の福利厚生。
- 必要な応募者には合理的配慮を提供します。
- 機会均等と差別禁止への取り組み。
- 薬物のない職場。
