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Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.
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Stellen im Unternehmen

Leitung KI-Engineering, Capital One (Remote)

Leiten Sie verantwortungsbewusstes KI-Engineering bei Capital One – von Basismodellen und skalierbarer Infrastruktur bis hin zu kontrollierten KI-Produkten. Gestalten Sie Systeme für innovative Kundenerlebnisse im Bankgeschäft.

USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew YorkVAVirginia
244.700 $ – 335.100 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
C++CloudGoJavaPython

Beschreibung

  • Arbeiten Sie mit Engineering-, Forschungs-, Programmmanagement- und Produktteams zusammen, um KI-gestützte Produkte bereitzustellen.
  • Leiten Sie den Entwurf, die Entwicklung, das Testen, die Bereitstellung und den Support von KI-Softwarekomponenten.
  • Überwachen Sie das Training von Basismodellen, die Inferenz großer Sprachmodelle, Ähnlichkeitssuche, Schutzmechanismen, Evaluierung, Experimente, Governance und Beobachtbarkeit.
  • Steuern Sie Make-or-buy-Entscheidungen zu Open-Source- und SaaS-KI-Technologien.
  • Entwickeln Sie Optimierungsmethoden für Basismodelle, die Skalierbarkeit, Kosteneffizienz, Latenz und Durchsatz verbessern.
  • Arbeiten Sie an der Festlegung der technischen Ausrichtung und langfristigen Roadmap für grundlegende KI-Systeme mit.
  • Gewinnen, halten und entwickeln Sie leistungsstarke KI-Talente.
  • Überführen Sie die unternehmensweite KI-Strategie in umsetzbare Portfolio-Pläne.
  • Erweitern Sie KI-Engineering-Praktiken durch gemeinsame Infrastruktur, wiederverwendbare Komponenten sowie einheitliche Governance- und Beobachtbarkeits-Frameworks.
  • Legen Sie unternehmensweite Responsible-AI-Standards für Fairness-Metriken, Evaluierungsprotokolle, Dokumentation und Audit-Bereitschaft fest.
  • Arbeiten Sie mit Forschungs-, Compliance- und Enterprise-Risk-Partnern zusammen, um ethische und regulatorische Standards zu erfüllen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, KI, Elektrotechnik, Computer Engineering oder einem verwandten Fachgebiet sowie mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder Machine-Learning-Systemen oder ein einschlägiger Masterabschluss sowie mindestens 6 Jahre Erfahrung.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Leitung und Führung eines Engineering-Teams.
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung skalierbarer und verantwortungsvoller KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen.
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Algorithmen oder -Technologien mit Python, C++, C#, Java, CUDA oder Golang.
  • Erfahrung im Aufbau agentischer KI-Systeme und Workflows.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Leitung von KI-Organisationen mit mehreren Teams, die gleichzeitig mehrere Unternehmensprodukte oder -funktionen bereitstellen.
  • Erfahrung in der Umsetzung langfristiger Strategien für KI-Plattformen, die an Unternehmensprioritäten und regulatorischen Anforderungen ausgerichtet sind.
  • Erfahrung in der Etablierung funktionsübergreifender Arbeitsrhythmen und Review-Zyklen, einschließlich OKRs, KI-Governance-Räten und quartalsweisen Reviews.
  • Erfahrung in der Dimensionierung von Modellen, Instanzanzahlen und Hardwaretypen zur Erfüllung technischer Anforderungen.
  • Capital One kann qualifizierte neue Bewerberinnen und Bewerber für diese Position bei der Beantragung einer Arbeitserlaubnis unterstützen.

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige Vergütung kann Barboni und/oder langfristige Anreize umfassen.
  • Umfassende, wettbewerbsfähige und inklusive Leistungen in den Bereichen Gesundheit, Finanzen und weiteren Bereichen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens.
  • Für Bewerberinnen und Bewerber, die dies benötigen, sind angemessene Vorkehrungen verfügbar.
  • Verpflichtung zu Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung.
  • Drogenfreier Arbeitsplatz.

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