Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Yapay Zeka Mühendisliği Direktörü, Capital One (Uzaktan)
Capital One'da temel modelleri, ölçeklenebilir altyapıyı ve yönetişimli yapay zeka ürünlerini kapsayan sorumlu yapay zeka mühendisliğine liderlik edin. Yenilikçi müşteri bankacılığı deneyimlerini destekleyen sistemleri şekillendirin.
Açıklama
- Yapay zeka destekli ürünler sunmak için mühendislik, araştırma, program yönetimi ve ürün ekipleriyle iş birliği yapın.
- Yapay zeka yazılım bileşenlerinin tasarımına, geliştirilmesine, test edilmesine, dağıtımına ve desteklenmesine liderlik edin.
- Temel model eğitimi, büyük dil modeli çıkarımı, benzerlik arama, güvenlik bariyerleri, değerlendirme, deneme, yönetişim ve gözlemlenmesini denetleyin.
- Açık kaynaklı ve SaaS yapay zeka teknolojilerini içeren geliştirme veya satın alma kararlarına rehberlik edin.
- Ölçeklenebilirliği, maliyet verimliliğini, gecikme süresini ve iş hacmini iyileştiren temel model optimizasyon yöntemleri oluşturun.
- Temel yapay zeka sistemlerinin teknik yönünü ve uzun vadeli yol haritasını tanımlamaya yardımcı olun.
- Yüksek performanslı yapay zeka yeteneklerini işe alın, elde tutun ve geliştirin.
- Kurumsal yapay zeka stratejisini uygulanabilir portföy planlarına dönüştürün.
- Paylaşılan altyapı, yeniden kullanılabilir bileşenler ve birleşik yönetişim ve gözlemlenebilirlik çerçeveleri aracılığıyla yapay zeka mühendisliği uygulamalarını genişletin.
- Adillik ölçütlerini, değerlendirme protokollerini, dokümantasyonu ve denetime hazırlığı kapsayan kurumsal Sorumlu Yapay Zeka standartlarını belirleyin.
- Etik ve düzenleyici standartları ele almak için araştırma, uyum ve kurumsal risk ortaklarıyla çalışın.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, yapay zeka, elektrik mühendisliği, bilgisayar mühendisliği veya ilgili bir alanda en az 8 yıllık yapay zeka ya da makine öğrenimi geliştirme deneyimiyle lisans derecesi veya en az 6 yıllık deneyimle ilgili bir yüksek lisans derecesi.
- En az 3 yıllık insan yönetimi deneyimi.
- Bir mühendislik ekibini yönetme ve yönlendirme konusunda en az 5 yıllık deneyim.
- Bulut platformlarında ölçeklenebilir ve sorumlu yapay zeka çözümleri dağıtma konusunda en az 7 yıllık deneyim.
- Python, C++, C#, Java, CUDA veya Golang kullanarak yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları ya da teknolojileri geliştirme deneyimi.
- Ajan tabanlı yapay zeka sistemleri ve iş akışları oluşturma deneyimi.
- Aynı anda birden çok kurumsal ürün veya yetkinlik sunan çok ekipli yapay zeka organizasyonları oluşturma ve yönetme deneyimi.
- Kurumsal öncelikler ve düzenleyici gerekliliklerle uyumlu uzun vadeli yapay zeka platformu stratejileri uygulama deneyimi.
- OKR'ler, yapay zeka yönetişim konseyleri ve üç aylık değerlendirmeler dâhil olmak üzere işlevler arası çalışma ritimleri ve değerlendirme periyotları oluşturma deneyimi.
- Teknik gereklilikleri karşılamak için modelleri, örnek sayılarını ve donanım türlerini boyutlandırma deneyimi.
- Capital One, bu pozisyon için uygun yeni bir başvuru sahibine çalışma izni sponsorluğu sağlayabilir.
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ödemeleri nakit primleri ve/veya uzun vadeli teşvikleri içerebilir.
- Genel refahı destekleyen kapsamlı, rekabetçi ve kapsayıcı sağlık, finansal ve diğer yan haklar.
- Bu haklara ihtiyaç duyan başvuru sahipleri için makul düzenlemeler mevcuttur.
- Fırsat eşitliği ve ayrımcılık yapmama taahhüdü.
- Uyuşturucudan arındırılmış iş yeri.