Snowflake는 대규모 정보의 저장, 처리 및 분석을 지원하는 클라우드 기반 데이터 플랫폼을 제공합니다. 중앙 집중식 아키텍처를 통해 기업은 데이터를 통합하고 복잡한 쿼리를 효율적으로 실행하며, 변화하는 요구에 따라 다양한 워크로드를 지원할 수 있습니다. 이 회사의 플랫폼은 클라우드 컴퓨팅, 데이터, 분석, 컨설팅 및 마케팅 기술 분야에서 현대적인 데이터 인프라를 구축하고 지원하는 팀과 관련된 전문가들에게 적합합니다.
AI 어소시에이트
Snowflake에서 자율형 AI 에이전트와 데이터 기반 도구를 구축합니다. 제품 팀과 협업하고 회사 운영에 AI를 적용하는 방안을 경영진에게 제안합니다.
설명
- Snowflake 전반의 비즈니스 문제를 해결할 AI 에이전트를 구축하고 배포합니다.
- 경영진 보고를 자동화하고 영업, 마케팅, 엔지니어링 팀을 위한 도구를 개발합니다.
- 제품 팀과 협업하고 의견을 공유하며 제품 로드맵 수립에 기여합니다.
- 각 팀의 업무 방식을 파악하고 운영을 개선하는 AI 솔루션을 만듭니다.
- AI 도구로 전략을 시험하고 데이터 인사이트를 찾아 CEO와 경영진에게 데이터에 기반한 관점을 제시합니다.
- 자동화된 보고, 예측 지표, 대규모 언어 모델 기반 커뮤니케이션, 에이전트 워크플로를 비롯한 AI 기반 운영 모델을 설계하고 시연합니다.
- 회사 전반에 AI 네이티브 운영을 확대하도록 지원합니다.
- Snowflake의 기밀 유지 및 보안 기준을 따르고 고객 정보를 보호합니다.
지원 자격
- 기술, 컨설팅 또는 고성장 환경에서 1~3년의 실무 경력이 있어야 합니다.
- 다단계 에이전트 워크플로, 도구 사용 패턴, 자율형 AI 파이프라인을 포함해 AI 에이전트를 구축한 경험이 있어야 합니다.
- SQL, Python 또는 이에 준하는 도구를 활용한 데이터 역량을 갖춰야 합니다.
- 제1원칙에 따라 사고할 수 있어야 합니다.
- 탁월한 커뮤니케이션 역량을 갖추고 기술 개념을 비즈니스 영향과 연결해 설명하며 경영진을 위한 글을 명확하게 쓸 수 있어야 합니다.
- 자존심을 앞세우지 않고 주도적으로 일하며, 지원 역할과 조직 내 모든 직급과의 협업에 익숙해야 합니다.
- 컴퓨터 과학 학위 또는 이에 상응하는 실무 기술 경험이 있어야 합니다.
- Snowflake 플랫폼 및 AI Data Cloud 생태계에 익숙하면 우대합니다.
- 공개된 AI 프로젝트 포트폴리오가 있으면 우대합니다.
