
資産負債管理ディレクター
TIAAで資産負債モデリング、リスク管理、投資戦略を統括します。 定量分析とAIを活用し、ヘッジ、ポートフォリオ、財務上の意思決定を導きます。
仕事内容
- 定量分析、保険数理、財務、AIの専門知識を活用し、資産と負債のリスクおよびリターンを評価します。
- ALM指標を確認し、資産配分、ヘッジ手法、商品設計について提案します。
- ストレス環境におけるリスク軽減策を策定し、検証します。
- 複数の資産クラスにまたがる複雑な定量モデルを統括します。
- モデルを定期的に再調整するためのプロセスとツールを整備します。
- ALMモデルと分析ツールを設計、構築、テスト、導入、改善、保守します。
- モデルを検証し、結果が予測と異なる場合は改善します。
- AIおよびPython、MATLAB、VBA、Rなどのプログラミングツールを活用します。
- 負債の付利戦略を分析・調整し、その策定と改善を支援します。
- モデルリスク管理、内部監査、規制当局、格付機関との協議を主導します。
- 新たな取り組みや商品の投資配分と目標ポートフォリオを策定し、検証します。
- 上級管理職向けに財務分析と提言を作成します。
- 同僚を指導し、技術面の方向性と業界知識を提供します。
応募要件
- 資産負債管理、金融工学、投資運用、保険数理、モデリング、またはその他の定量分野で5年以上の経験。
- 大学の学位が望ましい。
- 関連業務で7年以上の経験が望ましい。
- 定量分野の上級学位が望ましい。
- 高い定量分析力と技術力。
- 投資運用および負債主導型の資産配分経験が望ましい。
- Excel、VBA、Python、PowerPoint、人工知能を含む高い技術力とコーディングスキル。
- 優れた問題解決力と分析力。
- FSAおよび/またはCFA資格が望ましい。
- 年金保険、企業年金、その他の保険商品に関する経験が望ましい。
- ストレステスト、経済資本、資産戦略に関する経験が望ましい。
- 資本市場、多様な資産クラス、経済シナリオ生成に関する経験が望ましい。
- 再保険の経験が望ましい。
- 内部監査およびその他の規制審査への対応経験が望ましい。
- 財務、市場、経済データを解釈し、正確な結論を導く能力。
福利厚生
- 退職給付制度。
- 健康、ウェルネス、ワークライフに関する各種制度。
- 経済面、感情面、身体面のウェルビーイングを支援。
- 充実した総合報酬パッケージ。
- 将来に役立つスキルやAIツールを利用できる環境。
- 学習機会と能力開発の道筋。
- 年次の裁量型プログラムや年次以外のインセンティブプランなど、業績連動型の報奨制度が利用可能な場合があります。
- オンライン応募プロセスにおける合理的配慮。



