スタッフソフトウェアエンジニア、AI/MLプラットフォーム — Walmart、サニーベール onsite
Walmart Marketplace の機械学習トラスト基盤を構築し、モデルサービング、ガバナンス、オブザーバビリティ、クラウドネイティブなプラットフォームシステムを担います。 AI/ML ライフサイクル全体にわたる、スケーラブルで本番対応の機能開発をリードします。
仕事内容
- インフラストラクチャ、ツール、AI/ML フレームワークにまたがるスケーラブルなプラットフォーム機能の開発と提供をリードする
- ロードマップのマイルストーンと領域ごとの優先事項に沿ってプラットフォーム機能を提供する
- ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じて、コーディング、テスト、デプロイ、監視、保守を担当する
- クラウドネイティブアーキテクチャの原則を適用し、スケーラブルでレジリエント、適応性の高いシステムを構築する
- システム設計をレビューし、アーキテクチャのベストプラクティスとの整合性を維持する
- AI を活用したアプリケーションを構築し、複数のプログラミング言語で機械学習コンポーネントを統合する
- エンジニアをメンタリングし、技術的意思決定を導き、標準化と持続可能なエンジニアリングプラクティスを推進する
- ステークホルダーと連携し、複雑な課題を明確で実行可能な技術要件に変換する
- データドリブンな手法で成功指標を定義し、開発プロセスを改善する
- イノベーション、障害解決、ナレッジ共有を通じて継続的改善を推進する
- モデルのオンボーディング、自動デプロイ、推論、監視、ドリフト検出、ガバナンスを支える AI/ML インフラストラクチャを開発・運用する
- プロダクト、コンプライアンス、プラットフォームエンジニアリングの各チームと連携し、信頼性が高く本番対応で監査可能なソリューションを提供する
応募要件
- コンピューターサイエンス、コンピューターエンジニアリング、コンピューター情報システム、ソフトウェアエンジニアリング、または関連分野の学士号と、ソフトウェアエンジニアリングまたは関連分野で4年の経験。あるいは、ソフトウェアエンジニアリングまたは関連分野で6年の経験
- モデルサービング、MLOps パイプライン、監視フレームワーク、または同等のシステムなど、本番 ML プラットフォーム機能を提供した経験
- イベント駆動設計、Kafka、マイクロサービス、API 設計、クラウドネイティブインフラストラクチャを含む分散システムアーキテクチャの専門知識
- Java および／または Python に関する高度なプログラミングスキルと、本番品質のコードを作成する能力
- MLflow、Vertex AI、または同等のモデルレジストリおよびライフサイクルツールの使用経験
- Spark、BigQuery、または大規模データパイプラインエンジニアリングの実務経験
- OpenTelemetry、Prometheus、Grafana、分散トレーシングを使用したオブザーバビリティ基盤の開発経験
- リアルタイムデータ処理パターンに関する知識
- Walmart の福利厚生および雇用ポリシーに基づく就労資格。福利厚生は職種区分や在籍期間によって異なる場合があります
福利厚生
- 業績連動型ボーナス
- 医療、眼科、歯科の保障
- 401(k) 退職プラン
- 株式購入プログラム
- 会社負担の生命保険
- 病気休暇を含む有給休暇
- 育児休暇
- 家族介護休暇
- 忌引休暇
- 陪審員休暇
- 投票休暇
- 短期および長期障害保障
- 社員割引
- 軍務休暇中の給与
- 養子縁組および代理出産費用の reimbursement
- 休暇、病気休暇、祝日、その他の目的に利用できる PTO および／または PPTO
- Live Better U。高校修了、学士号、英語学習、短期修了証を対象とする Walmart 負担の教育福利厚生
- Live Better U を通じた授業料、教材費、諸費用の全額支給
