스태프 소프트웨어 엔지니어, AI/ML 플랫폼 — Walmart, 서니베일 현장 근무
Walmart Marketplace의 머신러닝 신뢰 인프라를 구축하며 모델 서빙, 거버넌스, 옵저버빌리티, 클라우드 네이티브 플랫폼 시스템을 담당합니다. AI/ML 수명 주기 전반에서 확장 가능하고 프로덕션에 바로 적용할 수 있는 역량 개발을 이끕니다.
설명
- 인프라, 도구, AI/ML 프레임워크 전반에 걸친 확장 가능한 플랫폼 역량의 개발과 제공을 이끈다
- 로드맵 마일스톤과 도메인 우선순위에 맞춰 플랫폼 역량을 제공한다
- 소프트웨어 개발 수명 주기 전반의 코딩, 테스트, 배포, 모니터링, 유지보수를 주도한다
- 클라우드 네이티브 아키텍처 원칙을 적용해 확장 가능하고 복원력 있으며 적응 가능한 시스템을 만든다
- 시스템 설계를 검토하고 아키텍처 모범 사례와의 정렬을 유지한다
- AI 기반 애플리케이션을 구축하고 여러 프로그래밍 언어로 머신러닝 구성 요소를 통합한다
- 엔지니어를 멘토링하고 기술적 의사결정을 이끌며 표준화와 지속 가능한 엔지니어링 관행을 발전시킨다
- 이해관계자와 협력해 복잡한 과제를 명확하고 실행 가능한 기술 요구사항으로 전환한다
- 데이터 기반 방법으로 성공 지표를 정의하고 개발 프로세스를 개선한다
- 혁신, 결함 해결, 지식 공유를 통해 지속적인 개선을 추진한다
- 모델 온보딩, 자동 배포, 추론, 모니터링, 드리프트 탐지, 거버넌스를 지원하는 AI/ML 인프라를 개발하고 운영한다
- 제품, 컴플라이언스, 플랫폼 엔지니어링 팀과 협력해 안정적이고 프로덕션 수준이며 감사 가능한 솔루션을 제공한다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 컴퓨터 정보 시스템, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야의 학사 학위와 소프트웨어 공학 또는 관련 경력 4년. 또는 소프트웨어 공학 또는 관련 경력 6년
- 모델 서빙, MLOps 파이프라인, 모니터링 프레임워크 또는 이에 준하는 시스템 등 프로덕션 ML 플랫폼 역량을 제공한 경험
- 이벤트 기반 설계, Kafka, 마이크로서비스, API 설계, 클라우드 네이티브 인프라를 포함한 분산 시스템 아키텍처 전문성
- 강력한 Java 및/또는 Python 프로그래밍 역량과 프로덕션 품질의 코드를 작성할 수 있는 능력
- MLflow, Vertex AI 또는 이에 준하는 모델 레지스트리 및 수명 주기 도구 사용 경험
- Spark, BigQuery 또는 대규모 데이터 파이프라인 엔지니어링 실무 경험
- OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, 분산 추적을 사용한 옵저버빌리티 인프라 개발 경험
- 실시간 데이터 처리 패턴에 대한 이해
- Walmart의 복리후생 및 고용 정책에 따른 근무 자격. 복리후생은 직무 분류와 근속 기간에 따라 달라질 수 있음
복리후생
- 성과 기반 보너스
- 의료, 안과, 치과 보장
- 401(k) 퇴직연금
- 주식 구매 프로그램
- 회사 부담 생명보험
- 병가를 포함한 유급 휴가
- 육아휴직
- 가족 돌봄 휴가
- 사별 휴가
- 배심원 의무 휴가
- 투표 휴가
- 단기 및 장기 장애 보장
- 회사 할인
- 군 복무 휴가 급여
- 입양 및 대리모 비용 reimbursement
- 휴가, 병가, 공휴일 또는 기타 목적에 사용할 수 있는 PTO 및/또는 PPTO
- Live Better U: 고등학교 졸업, 학사 학위, 영어 학습 및 단기 자격증을 지원하는 Walmart 부담 교육 복리후생
- Live Better U를 통한 수업료, 교재비 및 수수료 전액 지원