Walmart là một công ty bán lẻ và thương mại điện tử toàn cầu, phục vụ người tiêu dùng thông qua các đại siêu thị, cửa hàng bách hóa giảm giá, địa điểm kinh doanh hàng tạp hóa và sàn thương mại điện tử. Danh mục sản phẩm đa dạng của công ty được hỗ trợ bởi mạng lưới cửa hàng vật lý rộng lớn, hoạt động bán hàng trực tiếp đến người tiêu dùng cùng các hệ thống logistics và chuỗi cung ứng cần thiết để luân chuyển sản phẩm trong toàn doanh nghiệp.
Kỹ sư phần mềm cấp Staff, Nền tảng AI/ML — Walmart, làm việc tại Sunnyvale
Xây dựng hạ tầng tin cậy cho máy học của Walmart Marketplace, bao gồm phục vụ mô hình, quản trị, khả năng quan sát và các hệ thống nền tảng cloud-native. Dẫn dắt việc phát triển các năng lực có khả năng mở rộng, sẵn sàng cho môi trường sản xuất trong toàn bộ vòng đời AI/ML.
Mô tả
- Dẫn dắt phát triển và triển khai các năng lực nền tảng có khả năng mở rộng, bao quát hạ tầng, công cụ và các framework AI/ML
- Triển khai các năng lực nền tảng theo các mốc của lộ trình và ưu tiên của lĩnh vực
- Chịu trách nhiệm về lập trình, kiểm thử, triển khai, giám sát và bảo trì trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm
- Áp dụng các nguyên tắc kiến trúc cloud-native để tạo ra các hệ thống có khả năng mở rộng, linh hoạt và thích ứng
- Rà soát thiết kế hệ thống và duy trì sự phù hợp với các thông lệ tốt nhất về kiến trúc
- Xây dựng ứng dụng hỗ trợ bởi AI và tích hợp các thành phần máy học trên nhiều ngôn ngữ lập trình
- Hướng dẫn kỹ sư, định hướng quyết định kỹ thuật và thúc đẩy tiêu chuẩn hóa cùng các thông lệ kỹ thuật bền vững
- Phối hợp với các bên liên quan để chuyển hóa những thách thức phức tạp thành các yêu cầu kỹ thuật rõ ràng, có thể hành động
- Xác định các chỉ số thành công bằng phương pháp dựa trên dữ liệu và cải thiện quy trình phát triển
- Thúc đẩy cải tiến liên tục thông qua đổi mới, xử lý lỗi và chia sẻ kiến thức
- Phát triển và vận hành hạ tầng AI/ML cho việc tiếp nhận mô hình, triển khai tự động, suy luận, giám sát, phát hiện sai lệch và quản trị
- Phối hợp với các nhóm Sản phẩm, Tuân thủ và Kỹ thuật Nền tảng để cung cấp các giải pháp đáng tin cậy, sẵn sàng cho môi trường sản xuất và có thể kiểm toán
Yêu cầu
- Bằng cử nhân khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, hệ thống thông tin máy tính, kỹ thuật phần mềm hoặc lĩnh vực liên quan kèm bốn năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm hoặc kinh nghiệm liên quan; hoặc sáu năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm hoặc kinh nghiệm liên quan
- Kinh nghiệm triển khai các năng lực nền tảng ML trong môi trường sản xuất, như phục vụ mô hình, pipeline MLOps, framework giám sát hoặc hệ thống tương đương
- Am hiểu chuyên sâu về kiến trúc hệ thống phân tán, bao gồm thiết kế hướng sự kiện, Kafka, microservices, thiết kế API và hạ tầng cloud-native
- Kỹ năng lập trình Java và/hoặc Python vững vàng, với khả năng tạo mã đạt chất lượng sản xuất
- Kinh nghiệm với MLflow, Vertex AI hoặc các công cụ đăng ký và quản lý vòng đời mô hình tương đương
- Kinh nghiệm thực tiễn với Spark, BigQuery hoặc kỹ thuật pipeline dữ liệu quy mô lớn
- Kinh nghiệm phát triển hạ tầng khả năng quan sát bằng OpenTelemetry, Prometheus, Grafana và tracing phân tán
- Quen thuộc với các mô hình xử lý dữ liệu thời gian thực
- Đủ điều kiện làm việc theo chính sách phúc lợi và tuyển dụng của Walmart; phúc lợi có thể thay đổi tùy theo phân loại công việc và thời gian làm việc
Phúc lợi
- Thưởng theo hiệu suất
- Bảo hiểm y tế, thị lực và nha khoa
- Kế hoạch hưu trí 401(k)
- Chương trình mua cổ phiếu
- Bảo hiểm nhân thọ do công ty chi trả
- Nghỉ phép có hưởng lương, bao gồm nghỉ ốm
- Nghỉ phép dành cho cha mẹ
- Nghỉ phép chăm sóc gia đình
- Nghỉ tang
- Nghỉ để thực hiện nghĩa vụ bồi thẩm đoàn
- Nghỉ để đi bỏ phiếu
- Bảo hiểm thương tật ngắn hạn và dài hạn
- Ưu đãi dành cho nhân viên công ty
- Trợ cấp nghỉ phép quân sự
- Hoàn trả chi phí nhận con nuôi và mang thai hộ
- PTO và/hoặc PPTO cho kỳ nghỉ, nghỉ ốm, ngày lễ hoặc các mục đích khác
- Live Better U, chương trình giáo dục do Walmart chi trả, bao gồm hoàn thành trung học, bằng cử nhân, học tiếng Anh và các chứng chỉ ngắn hạn
- Thanh toán toàn bộ học phí, sách và lệ phí thông qua Live Better U