
生成AIシニアデータサイエンティスト
グローバルなテクノロジーコンサルティング企業 Plain Concepts で、実運用向けのAI・機械学習ソリューションを構築し、導入します。 拡張性の高い機械学習パイプラインを開発し、顧客に合わせたAIプロジェクトを提供します。
仕事内容
- 顧客に合わせたAI・機械学習ソリューションを作成する
- 多分野のチームと協力して、AIを活用したソフトウェアの課題を解決する
- 複雑なプロジェクト向けのAIソリューションの設計・開発を支援する
- ソフトウェアエンジニアリングと機械学習の原則に基づき、実運用可能なAI・機械学習ソリューションを構築する
- モデルとインフラのMLOpsによるデプロイと監視を自動化する
- データのクリーニングや変数の変換を含むデータ分析を行う
- AI・機械学習モデルを開発し、トレーニングする
- 並列化、最適化、チューニング、テストを行い、モデルをデプロイできる状態に整える
- アジャイルな多分野チームでプロジェクトを主体的に担当する
応募要件
- AI、機械学習、またはコンピューターサイエンス分野で5年以上の経験があること
- AIまたは機械学習コンポーネントを含むエンドツーエンドのソフトウェア製品を構築した経験があること
- Azureまたは他のクラウドプラットフォームの経験があること
- Pythonの高いスキルと、実務で使えるSQLの知識があること
- 単体テスト、統合テストなどのテストを開発に欠かせない要素として実践すること
- 自然言語処理とコンピュータービジョンの知識があること
- 開発から本番環境へのデプロイまで、拡張性の高い機械学習パイプラインを含むMLライフサイクル全般の実務経験があること。MLOpsの経験はチームにとって有用
- 実際の開発ワークフローでGitHub Copilotまたは同様のAIコーディングツールを使用した経験があること
- 学ぶ意欲があり、新しいスキルをすばやく習得できること
- チームで協力して働けること
- スペイン語に堪能であること(必須)
- 国際的な環境で業務を行える英語力があること
- ビッグデータツールとクラウドプラットフォーム、特にAzureの経験があること
- RESTful APIの開発経験があり、DockerやCI/CDなどのDevOps手法を適用できること
- レコメンドシステム、教師なし学習、ランキングモデルに精通していること
- コグニティブサービスとエージェント型AIの知識があること
- TensorFlow Lite、TensorFlow Serving、gRPC、および単体テストの知識があること
- オブジェクト指向プログラミングの高いスキルがあること
福利厚生
- 週35時間勤務の柔軟なスケジュール
- 希望に応じて完全リモート勤務が可能
- 食事、交通、保育に利用できる柔軟な報酬制度
- 従業員向けの医療保険と歯科保険を無料で提供
- 研修または機器購入に使える個人予算と、無料のMicrosoft認定資格
- 英語レッスン
- 誕生日の休暇1日
- 自宅の電気代とインターネット費用の月額手当
- ジム会員やスポーツ活動の割引
- 毎年開催されるチームビルディングイベント「Plain Camp」
- イベントへの参加や登壇の機会、ウェルカムパック、出産祝いセット、クリスマスギフトセット、従業員向け割引ポータルなどの特典
- 最新のテクノロジーツールを使って働ける








