Plain Concepts to firma technologiczna założona w 2006 roku, która pomaga organizacjom tworzyć i wdrażać rozwiązania cyfrowe. Jej działalność obejmuje sztuczną inteligencję, cyberbezpieczeństwo, chmurę obliczeniową i projekty związane z Internetem rzeczy, w tym tworzenie dedykowanych rozwiązań IoT oraz aplikacji do pracy z danymi. Jako partner Microsoft w obszarze AI firma realizuje także projekty z zakresu rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej oraz inicjatywy związane z Microsoft 365. Profil wskazuje, że zespół liczy 201–500 osób; nie podano informacji o aktualnych ofertach pracy ani konkretnych stanowiskach.
Starszy specjalista ds. danych, generatywna sztuczna inteligencja
Twórz i wdrażaj produkcyjne rozwiązania AI i uczenia maszynowego w międzynarodowej firmie konsultingowej Plain Concepts. Opracowuj skalowalne potoki uczenia maszynowego i realizuj dopasowane projekty AI dla klientów.
Opis
- Twórz dopasowane rozwiązania AI i uczenia maszynowego dla klientów
- Rozwiązuj problemy związane z oprogramowaniem opartym na AI wraz z interdyscyplinarnym zespołem
- Pomagaj projektować i rozwijać rozwiązania AI dla złożonych projektów
- Twórz gotowe do wdrożenia rozwiązania AI i uczenia maszynowego, stosując zasady inżynierii oprogramowania i uczenia maszynowego
- Automatyzuj wdrażanie i monitorowanie modeli oraz infrastruktury w ramach MLOps
- Analizuj dane, w tym oczyszczaj je i przekształcaj zmienne
- Opracowuj i trenuj modele AI i uczenia maszynowego
- Przygotowuj modele do produkcji przez równoległe przetwarzanie, optymalizację, dostrajanie i testowanie przed wdrożeniem
- Bierz odpowiedzialność za projekty w zwinnych, interdyscyplinarnych zespołach
Wymagania
- Masz ponad pięć lat doświadczenia w AI, uczeniu maszynowym lub informatyce
- Masz na koncie stworzenie kompletnego produktu programowego zawierającego komponenty AI lub uczenia maszynowego
- Masz doświadczenie z Azure lub inną platformą chmurową
- Dobrze znasz Python i posiadasz praktyczną znajomość SQL
- Traktujesz testy jednostkowe, integracyjne i inne jako nieodłączny element rozwoju oprogramowania
- Znasz przetwarzanie języka naturalnego i widzenie komputerowe
- Masz praktyczne doświadczenie na wszystkich etapach cyklu życia uczenia maszynowego — od tworzenia po wdrożenie produkcyjne, w tym w budowaniu skalowalnych potoków ML; doświadczenie z MLOps będzie cenne dla zespołu
- Korzystałeś z GitHub Copilot lub podobnych narzędzi AI do programowania w rzeczywistych procesach rozwoju oprogramowania
- Chętnie się uczysz i szybko przyswajasz nowe umiejętności
- Potrafisz współpracować w zespole
- Biegle znasz hiszpański — jest to wymagane
- Biegle znasz angielski, potrzebny do pracy w międzynarodowym środowisku
- Masz doświadczenie z narzędziami do przetwarzania dużych zbiorów danych i platformami chmurowymi, zwłaszcza Azure
- Masz doświadczenie w tworzeniu RESTful API i stosowaniu praktyk DevOps, takich jak Docker i CI/CD
- Znasz systemy rekomendacyjne, uczenie nienadzorowane i modele rankingowe
- Znasz usługi kognitywne i agentową AI
- Znasz TensorFlow Lite, TensorFlow Serving, gRPC i testy jednostkowe
- Masz mocne umiejętności programowania obiektowego
Benefity
- Elastyczny harmonogram pracy i 35-godzinny tydzień pracy
- Możliwość całkowicie zdalnej pracy
- Elastyczne formy dofinansowania restauracji, transportu i opieki nad dziećmi
- Bezpłatne ubezpieczenie medyczne i stomatologiczne dla pracowników
- Indywidualny budżet na szkolenia lub sprzęt oraz bezpłatne certyfikaty Microsoft
- Lekcje języka angielskiego
- Dzień wolny w dniu urodzin
- Miesięczny dodatek na domowe rachunki za prąd i internet
- Zniżki na karnety do siłowni i zajęcia sportowe
- Plain Camp — coroczne wydarzenie integracyjne
- Dodatkowe benefity obejmują udział w wydarzeniach i możliwość wystąpień, pakiet powitalny, koszyk dla dziecka, koszyk świąteczny oraz portal ze zniżkami dla pracowników
- Praca z najnowszymi narzędziami technologicznymi