Plain Concepts — технологическая компания, основанная в 2006 году. Она помогает организациям разрабатывать и внедрять цифровые решения. Компания работает в сферах искусственного интеллекта, кибербезопасности, облачных вычислений и Интернета вещей, включая разработку индивидуальных решений IoT и приложений для работы с данными. В качестве партнёра Microsoft по направлению ИИ компания также занимается проектами в области дополненной и виртуальной реальности и инициативами Microsoft 365. В профиле указана команда из 201–500 сотрудников; сведений о текущих вакансиях или конкретных должностях нет.
Старший специалист по данным, генеративный ИИ
Создавайте и внедряйте готовые к эксплуатации решения на основе ИИ и машинного обучения в международной технологической консалтинговой компании Plain Concepts. Разрабатывайте масштабируемые конвейеры машинного обучения и реализуйте индивидуальные проекты в области ИИ для клиентов.
Описание
- Создавайте индивидуальные решения на основе ИИ и машинного обучения для клиентов
- Решайте задачи разработки программного обеспечения с ИИ вместе с междисциплинарной командой
- Помогайте проектировать и разрабатывать решения на основе ИИ для сложных проектов
- Создавайте готовые к эксплуатации решения на основе ИИ и машинного обучения, применяя принципы разработки ПО и машинного обучения
- Автоматизируйте развертывание и мониторинг моделей и инфраструктуры в рамках MLOps
- Анализируйте данные, в том числе очищайте их и преобразовывайте переменные
- Разрабатывайте и обучайте модели ИИ и машинного обучения
- Готовьте модели к эксплуатации: распараллеливайте, оптимизируйте, настраивайте и тестируйте их для развертывания
- Отвечайте за проекты в гибких междисциплинарных командах
Требования
- Имеете более пяти лет опыта в области ИИ, машинного обучения или компьютерных наук
- Создали программный продукт полного цикла, включающий компоненты ИИ или машинного обучения
- Имеете опыт работы с Azure или другой облачной платформой
- Уверенно владеете Python и имеете практические знания SQL
- Считаете модульное, интеграционное и другое тестирование неотъемлемой частью разработки
- Знаете обработку естественного языка и компьютерное зрение
- Имеете практический опыт на всех этапах жизненного цикла машинного обучения — от разработки до развертывания в эксплуатации, включая масштабируемые конвейеры машинного обучения; опыт MLOps будет преимуществом для команды
- Использовали GitHub Copilot или аналогичные ИИ-инструменты для программирования в реальных рабочих процессах разработки
- Стремитесь учиться и быстро осваиваете новые навыки
- Умеете работать в команде
- Свободно владеете испанским языком — это обязательное требование
- Свободно владеете английским языком для работы в международной среде
- Имеете опыт работы с инструментами для больших данных и облачными платформами, особенно Azure
- Имеете опыт разработки RESTful API и применения практик DevOps, таких как Docker и CI/CD
- Знакомы с рекомендательными системами, обучением без учителя и моделями ранжирования
- Знаете когнитивные сервисы и агентный ИИ
- Знаете TensorFlow Lite, TensorFlow Serving, gRPC и модульное тестирование
- Обладаете сильными навыками объектно-ориентированного программирования
Преимущества
- Гибкий график при 35-часовой рабочей неделе
- По желанию можно работать полностью удаленно
- Гибкие варианты компенсации расходов на рестораны, транспорт и уход за детьми
- Бесплатная медицинская и стоматологическая страховка для сотрудников
- Индивидуальный бюджет на обучение или оборудование, а также бесплатные сертификации Microsoft
- Уроки английского языка
- Выходной в день рождения
- Ежемесячная компенсация расходов на электричество и интернет для дома
- Скидки на абонементы в спортзал и занятия спортом
- Plain Camp — ежегодное командное мероприятие
- Дополнительные преимущества: участие в мероприятиях и возможность выступать, приветственный набор, набор для новорожденного, рождественская корзина и портал со скидками для сотрудников
- Работа с новейшими технологическими инструментами