Plain Concepts je tehnološka tvrtka osnovana 2006. godine koja pomaže organizacijama razvijati i primjenjivati digitalna rješenja. Njezino područje rada obuhvaća umjetnu inteligenciju, kibernetičku sigurnost, računalstvo u oblaku i projekte interneta stvari, uključujući razvoj prilagođenih IoT rješenja i podatkovnih aplikacija. Kao Microsoftov partner za umjetnu inteligenciju, tvrtka radi i na proširenoj i virtualnoj stvarnosti te inicijativama za Microsoft 365. Prema dostupnim informacijama, njezin tim broji od 201 do 500 zaposlenika; nisu navedena trenutačno otvorena radna mjesta ni konkretne uloge.
Senior podatkovni znanstvenik za generativnu umjetnu inteligenciju
U Plain Conceptsu, globalnom tehnološkom savjetovalištu, razvijat ćete i uvoditi produkcijska rješenja umjetne inteligencije i strojnog učenja. Razvijajte skalabilne ML cjevovode i isporučujte klijentima prilagođene AI projekte.
Opis
- Izrađivati prilagođena rješenja umjetne inteligencije i strojnog učenja za klijente
- Rješavati izazove u softveru koji koristi umjetnu inteligenciju s multidisciplinarnim timom
- Pomagati u osmišljavanju i razvoju AI rješenja za složene projekte
- Izrađivati produkcijska rješenja umjetne inteligencije i strojnog učenja primjenom načela softverskog inženjerstva i ML-a
- Automatizirati MLOps uvođenje i nadzor modela i infrastrukture
- Analizirati podatke, uključujući njihovo čišćenje i transformaciju varijabli
- Razvijati i trenirati modele umjetne inteligencije i strojnog učenja
- Pripremati modele za produkciju paralelizacijom, optimizacijom, ugađanjem i testiranjem za uvođenje
- Preuzimati odgovornost za projekte u agilnim, multidisciplinarnim timovima
Zahtjevi
- Više od pet godina iskustva u umjetnoj inteligenciji, strojnom učenju ili računarstvu
- Iskustvo u izradi cjelovitog softverskog proizvoda koji uključuje komponente umjetne inteligencije ili strojnog učenja
- Iskustvo s Azureom ili drugom platformom u oblaku
- Napredno poznavanje Pythona i radno poznavanje SQL-a
- Smatrati jedinično, integracijsko i drugo testiranje ključnim dijelom razvoja
- Poznavanje obrade prirodnog jezika i računalnog vida
- Praktično iskustvo kroz cijeli životni ciklus ML-a, od razvoja do produkcijskog uvođenja, uključujući skalabilne ML cjevovode; iskustvo s MLOpsom prednost je za tim
- Iskustvo u korištenju GitHub Copilota ili sličnih AI alata za programiranje u stvarnim razvojnim procesima
- Želju za učenjem i sposobnost brzog usvajanja novih vještina
- Suradnički pristup timskom radu
- Tečno znanje španjolskog jezika, koje je obavezno
- Tečno znanje engleskog jezika za rad u međunarodnom okruženju
- Iskustvo s alatima za velike podatke i platformama u oblaku, posebno Azureom
- Iskustvo u razvoju RESTful API-ja i primjeni DevOps praksi poput Dockera i CI/CD-a
- Poznavanje sustava za preporuke, nenadziranog učenja i modela rangiranja
- Poznavanje kognitivnih usluga i agentske umjetne inteligencije
- Poznavanje alata TensorFlow Lite, TensorFlow Serving i gRPC te jediničnog testiranja
- Napredno poznavanje objektno orijentiranog programiranja
Pogodnosti
- Fleksibilno radno vrijeme i 35-satni radni tjedan
- Mogućnost potpunog rada na daljinu
- Fleksibilne mogućnosti naknada za restorane, prijevoz i brigu o djeci
- Besplatno zdravstveno i stomatološko osiguranje za zaposlenike
- Individualni budžet za edukaciju ili opremu te besplatni Microsoft certifikati
- Lekcije engleskog jezika
- Slobodan dan za rođendan
- Mjesečna naknada za troškove električne energije i interneta kod kuće
- Popusti na članarine u teretanama i sportske aktivnosti
- Plain Camp, godišnje događanje za izgradnju timskog duha
- Dodatne pogodnosti uključuju sudjelovanje na događanjima i prilike za javne nastupe, paket dobrodošlice, paket za bebu, božićni paket i portal s popustima za zaposlenike
- Rad s najnovijim tehnološkim alatima