Plain Concepts ni kampuni ya teknolojia iliyoanzishwa mwaka 2006 inayosaidia mashirika kuunda na kutumia suluhisho za kidijitali. Kazi zake zinajumuisha akili bandia, usalama wa mtandao, kompyuta ya wingu na miradi ya Internet of Things, ikiwemo uundaji maalum wa IoT na programu za data. Kama Microsoft AI Partner, kampuni pia hushughulikia uhalisia ulioboreshwa na uhalisia pepe pamoja na mipango ya Microsoft 365. Wasifu wake unaeleza kuwa timu ina wafanyakazi 201–500; taarifa zilizotolewa hazibainishi nafasi zilizo wazi kwa sasa au majukumu mahususi.
Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, AI Zalishi
Jenga na peleka suluhisho za AI na ujifunzaji wa mashine katika uzalishaji katika Plain Concepts, kampuni ya kimataifa ya ushauri wa teknolojia. Tengeneza mabomba ya ML yanayoweza kupanuliwa na ulete miradi ya AI iliyoundwa kulingana na mahitaji ya wateja.
Maelezo
- Tengeneza suluhisho za AI na ujifunzaji wa mashine kulingana na mahitaji ya wateja
- Tatua changamoto katika programu zinazotumia AI pamoja na timu ya taaluma mbalimbali
- Saidia kubuni na kuendeleza suluhisho za AI kwa miradi changamano
- Jenga suluhisho za AI na ujifunzaji wa mashine zilizo tayari kwa uzalishaji kwa kutumia kanuni za uhandisi wa programu na ML
- Otomatisha upelekaji na ufuatiliaji wa MLOps kwa miundo na miundombinu
- Changanua data, ikijumuisha kuisafisha na kubadilisha vigezo
- Tengeneza na funza miundo ya AI na ujifunzaji wa mashine
- Andaa miundo kwa uzalishaji kwa kuendesha kazi sambamba, kuiboresha, kuirekebisha na kuijaribu kwa ajili ya upelekaji
- Simamia miradi katika timu agile zenye taaluma mbalimbali
Mahitaji
- Kuwa na uzoefu wa zaidi ya miaka mitano katika AI, ujifunzaji wa mashine au sayansi ya kompyuta
- Kuwa umewahi kujenga bidhaa ya programu kuanzia mwanzo hadi mwisho inayojumuisha vipengele vya AI au ujifunzaji wa mashine
- Kuwa na uzoefu wa kutumia Azure au jukwaa jingine la cloud
- Kuwa na ujuzi thabiti wa Python na maarifa ya kutumia SQL
- Kutumia majaribio ya unit, integration na mengine kama sehemu muhimu ya uendelezaji
- Kuwa na maarifa ya uchakataji wa lugha asilia na maono ya kompyuta
- Kuwa na uzoefu wa vitendo katika mzunguko mzima wa ML, kuanzia uendelezaji hadi upelekaji wa uzalishaji, ikijumuisha mabomba ya ML yanayoweza kupanuliwa; uzoefu wa MLOps una thamani kwa timu
- Kuwa umetumia GitHub Copilot au zana zinazofanana za usimbaji za AI katika mtiririko halisi wa kazi za uendelezaji
- Kuwa na hamu ya kujifunza na uwezo wa kupata ujuzi mpya haraka
- Kuwa na mtazamo wa kushirikiana kama timu
- Kuwa hodari katika Kihispania, ambacho kinahitajika
- Kuwa hodari katika Kiingereza ili kufanya kazi katika mazingira ya kimataifa
- Kuwa na uzoefu wa zana za data kubwa na majukwaa ya cloud, hasa Azure
- Kuwa na uzoefu wa kutengeneza API za RESTful na kutumia mbinu za DevOps kama Docker na CI/CD
- Kuzifahamu mifumo ya mapendekezo, ujifunzaji usiosimamiwa na miundo ya upangaji
- Kuwa na maarifa ya huduma za utambuzi na AI ya mawakala
- Kuzijua TensorFlow Lite, TensorFlow Serving, gRPC na majaribio ya unit
- Kuwa na ujuzi thabiti wa upangaji programu unaolenga vitu
Manufaa
- Ratiba inayoweza kubadilika yenye wiki ya kazi ya saa 35
- Chaguo la kufanya kazi ukiwa mbali kikamilifu
- Chaguo za fidia zinazoweza kubadilika kwa migahawa, usafiri na malezi ya watoto
- Bima ya matibabu na meno bila malipo kwa wafanyakazi
- Bajeti ya kibinafsi ya mafunzo au vifaa, pamoja na vyeti vya Microsoft bila malipo
- Masomo ya Kiingereza
- Siku ya mapumziko siku yako ya kuzaliwa
- Posho ya kila mwezi ya gharama za umeme na intaneti nyumbani
- Punguzo la uanachama wa ukumbi wa mazoezi na shughuli za michezo
- Plain Camp, tukio la kila mwaka la kujenga timu
- Marupurupu ya ziada yanajumuisha kuhudhuria matukio na fursa za kuzungumza, pakiti ya makaribisho, kikapu cha mtoto mchanga, kikapu cha Krismasi na tovuti ya punguzo kwa wafanyakazi
- Kufanya kazi kwa kutumia zana za kisasa zaidi za teknolojia