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Plain Concepts
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201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumBeratungLogistikMarketing
Plain Concepts ist ein Technologieunternehmen, das 2006 gegründet wurde und Organisationen bei der Entwicklung und Anwendung digitaler Lösungen unterstützt. Das Unternehmen arbeitet in den Bereichen künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Cloud Computing und Internet of Things, darunter maßgeschneiderte IoT-Entwicklung und Datenanwendungen. Als Microsoft-AI-Partner arbeitet das Unternehmen außerdem an Initiativen zu Augmented und Virtual Reality sowie Microsoft 365. Laut Unternehmensprofil umfasst das Team 201 bis 500 Beschäftigte; die vorliegenden Informationen nennen keine aktuellen offenen Stellen oder bestimmten Rollen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Scientist, Generative KI

Entwickle und betreibe produktive KI- und Machine-Learning-Lösungen bei Plain Concepts, einer globalen Technologieberatung. Baue skalierbare ML-Pipelines und realisiere maßgeschneiderte KI-Projekte für Kunden.

ESSpanienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischDatenwissenschaftler
AzureCloudDockergRPCPythonSQLTensorFlow

Beschreibung

  • Entwickle maßgeschneiderte KI- und Machine-Learning-Lösungen für Kunden
  • Löse Herausforderungen bei KI-gestützter Software im interdisziplinären Team
  • Unterstütze die Konzeption und Entwicklung von KI-Lösungen für komplexe Projekte
  • Entwickle produktionsreife KI- und Machine-Learning-Lösungen nach den Prinzipien des Software Engineering und maschinellen Lernens
  • Automatisiere MLOps-Bereitstellung und -Überwachung für Modelle und Infrastruktur
  • Analysiere Daten, bereinige sie und transformiere Variablen
  • Entwickle und trainiere KI- und Machine-Learning-Modelle
  • Bereite Modelle für den Produktionseinsatz vor, indem du sie parallelisierst, optimierst, abstimmst und für die Bereitstellung testest
  • Übernimm Verantwortung für Projekte in agilen, interdisziplinären Teams

Anforderungen

  • Mehr als fünf Jahre Erfahrung in KI, maschinellem Lernen oder Informatik
  • Erfahrung mit der Entwicklung eines vollständigen Softwareprodukts mit KI- oder Machine-Learning-Komponenten
  • Erfahrung mit Azure oder einer anderen Cloud-Plattform
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und grundlegende SQL-Kenntnisse
  • Unit-, Integrations- und weitere Tests als festen Bestandteil der Entwicklung einsetzen
  • Kenntnisse in natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision
  • Praktische Erfahrung über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg, von der Entwicklung bis zur Bereitstellung in der Produktion, einschließlich skalierbarer ML-Pipelines; MLOps-Erfahrung ist im Team willkommen
  • GitHub Copilot oder ähnliche KI-Programmierwerkzeuge in realen Entwicklungsabläufen eingesetzt haben
  • Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell neue Kenntnisse anzueignen
  • Eine kooperative Einstellung im Team
  • Fließende Spanischkenntnisse, die erforderlich sind
  • Fließende Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen Umfeld
  • Erfahrung mit Big-Data-Werkzeugen und Cloud-Plattformen, insbesondere Azure
  • Erfahrung mit der Entwicklung RESTful APIs und DevOps-Praktiken wie Docker und CI/CD
  • Vertrautheit mit Empfehlungssystemen, unüberwachtem Lernen und Ranking-Modellen
  • Kenntnisse in Cognitive Services und agentischer KI
  • Kenntnisse in TensorFlow Lite, TensorFlow Serving, gRPC und Unit-Tests
  • Fundierte Kenntnisse in objektorientierter Programmierung

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten bei einer 35-Stunden-Woche
  • Optional vollständig remote arbeiten
  • Flexible Vergütungsoptionen für Restaurants, Transport und Kinderbetreuung
  • Kostenlose Kranken- und Zahnzusatzversicherung für Mitarbeitende
  • Individuelles Budget für Weiterbildung oder Ausstattung sowie kostenlose Microsoft-Zertifizierungen
  • Englischunterricht
  • Ein freier Tag zum Geburtstag
  • Monatlicher Zuschuss zu Strom- und Internetkosten im Homeoffice
  • Rabatte auf Fitnessstudio-Mitgliedschaften und Sportangebote
  • Plain Camp, ein jährliches Teambuilding-Event
  • Weitere Vorteile sind die Teilnahme an Veranstaltungen und Vortragsmöglichkeiten, ein Willkommenspaket, ein Babykorb, ein Weihnachtskorb und ein Rabattportal für Mitarbeitende
  • Arbeit mit den neuesten Technologie-Tools

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