Plain Concepts — технологічна компанія, заснована у 2006 році. Вона допомагає організаціям розробляти та впроваджувати цифрові рішення. Компанія працює у сферах штучного інтелекту, кібербезпеки, хмарних обчислень та Інтернету речей, зокрема створює індивідуальні IoT-рішення й застосунки для роботи з даними. Як партнер Microsoft у напрямі ШІ, компанія також реалізує проєкти з доповненої та віртуальної реальності й ініціативи Microsoft 365. У профілі зазначено команду з 201–500 працівників; даних про поточні вакансії чи конкретні посади не наведено.
Старший фахівець із даних, генеративний ШІ
Створюйте й упроваджуйте готові до експлуатації рішення на основі ШІ та машинного навчання в міжнародній технологічній консалтинговій компанії Plain Concepts. Розробляйте масштабовані конвеєри машинного навчання та реалізуйте індивідуальні проєкти у сфері ШІ для клієнтів.
Опис
- Створюйте індивідуальні рішення на основі ШІ та машинного навчання для клієнтів
- Розв’язуйте завдання розробки програмного забезпечення з ШІ разом із міждисциплінарною командою
- Допомагайте проєктувати й розробляти рішення на основі ШІ для складних проєктів
- Створюйте готові до експлуатації рішення на основі ШІ та машинного навчання, застосовуючи принципи розробки ПЗ і машинного навчання
- Автоматизуйте розгортання й моніторинг моделей та інфраструктури в межах MLOps
- Аналізуйте дані, зокрема очищайте їх і перетворюйте змінні
- Розробляйте й навчайте моделі ШІ та машинного навчання
- Готуйте моделі до експлуатації: розпаралелюйте, оптимізуйте, налаштовуйте й тестуйте їх для розгортання
- Відповідайте за проєкти в гнучких міждисциплінарних командах
Вимоги
- Маєте понад п’ять років досвіду в галузі ШІ, машинного навчання або комп’ютерних наук
- Створили програмний продукт повного циклу, що містить компоненти ШІ або машинного навчання
- Маєте досвід роботи з Azure або іншою хмарною платформою
- Впевнено володієте Python і маєте практичні знання SQL
- Вважаєте модульне, інтеграційне та інше тестування невіддільною частиною розробки
- Знаєте обробку природної мови та комп’ютерний зір
- Маєте практичний досвід на всіх етапах життєвого циклу машинного навчання — від розробки до розгортання в експлуатації, зокрема масштабованих конвеєрів машинного навчання; досвід MLOps буде цінним для команди
- Використовували GitHub Copilot або подібні інструменти програмування на основі ШІ в реальних робочих процесах розробки
- Прагнете навчатися й швидко опановуєте нові навички
- Умієте працювати в команді
- Вільно володієте іспанською мовою — це обов’язкова вимога
- Вільно володієте англійською для роботи в міжнародному середовищі
- Маєте досвід роботи з інструментами для великих даних і хмарними платформами, особливо Azure
- Маєте досвід розробки RESTful API та застосування практик DevOps, зокрема Docker і CI/CD
- Знайомі з рекомендаційними системами, навчанням без учителя та моделями ранжування
- Знаєте когнітивні сервіси й агентний ШІ
- Знаєте TensorFlow Lite, TensorFlow Serving, gRPC і модульне тестування
- Маєте сильні навички об’єктноорієнтованого програмування
Переваги
- Гнучкий графік із 35-годинним робочим тижнем
- За бажанням можна працювати повністю віддалено
- Гнучкі варіанти компенсації витрат на ресторани, транспорт і догляд за дітьми
- Безкоштовне медичне та стоматологічне страхування для працівників
- Індивідуальний бюджет на навчання або обладнання, а також безкоштовні сертифікації Microsoft
- Уроки англійської мови
- Вихідний у день народження
- Щомісячна компенсація витрат на електроенергію та інтернет удома
- Знижки на абонементи до спортзалів і спортивні заняття
- Plain Camp — щорічний командний захід
- Додаткові переваги: участь у заходах і можливість виступати, вітальний набір, набір для новонародженого, різдвяний кошик і портал знижок для працівників
- Робота з найновішими технологічними інструментами