Marsh McLennanは、リスク、戦略、人材に関するアドバイザリーサービスを世界規模で提供するプロフェッショナルサービス企業です。保険仲介とリスクマネジメントを手がけるMarsh、再保険と資本戦略を専門とするGuy Carpenter、健康・資産・キャリアに関するコンサルティングを提供するMercer、戦略・経済・ブランドコンサルティングを専門とするOliver Wymanを傘下に擁しています。Marsh McLennanは世界で85,000人を超える従業員を抱え、金融、コンサルティング、マーケティングなどの関連プロフェッショナルサービス分野の知見を結集しています。4つの事業全体で、顧客アドバイザリー、リスク分析、事業戦略、コンサルティング、オペレーションなどを支える職種があります。
シニア・プロダクトアナリティクススペシャリスト、プロパティリスク — Marsh McLennan
Marsh McLennan のために、自然災害および非自然災害のシナリオを含む財物リスクと損失の分析を行います。 保険データとモデルの分析結果を、事業およびポートフォリオの意思決定に役立つ実践的な提案へとつなげます。
仕事内容
- ブローカー、顧客責任者、プロダクトチーム、分析パートナーと連携し、リスクと更新に関する課題を定義して分析目標を設定する
- エクスポージャー、保険契約、保険金請求、価格設定、エンジニアリング、外部ハザードモデルまたはベンダーモデルのデータを準備、標準化、強化する
- 自然災害および非自然災害の用途に向けた財物リスク定量化モデルを開発、評価、検証する
- 価格設定、アクチュアリー、リスクベースの手法を用いて、損失モデリング、ポートフォリオ分析、事業上の意思決定に情報を提供する
- モデル結果を実行可能な形にするダッシュボード、レポート、分析成果物のプロトタイプを作成する
- プロダクト、エンジニアリング、データチームと協力し、ワークフローを本番化し、データ基盤を強化して分析能力を拡大する
- ガバナンス基準に従い、モデルの前提、手法、データ系譜、関連文書を記録する
- 関係者がモデル出力を明確かつ透明性のある形で解釈できるよう支援する
- 優先事項、ユースケース、スコープが変化するスピードの速いインキュベーション環境に効果的に適応する
- 新たに生じる分析課題を構造化し、前進に導く
応募要件
- 分析、アクチュアリー業務、自然災害モデリング、価格設定、保険リスク分析のいずれかで、5～8年程度の関連経験があること
- アクチュアリーサイエンス、数学、統計学、工学、経済学、データサイエンスなどの定量分野の学士号、または同等の実務経験があること
- 統計モデリング、損失モデリング、モデル検証に関する確かな基礎があり、保険、価格設定、アクチュアリー分野の経験が望ましいこと
- 自然災害モデリング、財物リスク分析、または同等のリスク定量化手法の経験があること
- 保険データおよび関連する分析ツールを扱った経験があること
- RMS、AIR/Verisk、または同等のモデリングプラットフォームの経験があれば尚可
- データ準備、分析、モデリングのために Python および／または SQL を自在に使えること
- 再現可能な分析ワークフローを構築した経験があること
- Power BI、Tableau、または同等のプラットフォームなどの BI・可視化ツールを理解していること
- 定量分野の修士号、またはアクチュアリー資格取得に向けた進捗があれば尚可
- 保険、再保険、ブローカー、リスクアドバイザリーのいずれかで、特に財物の自然災害・非自然災害分析の経験があること
- 技術的な発見を有用なビジネス提案に変換し、さまざまな関係者と効果的にコミュニケーションできること
- 曖昧で変化が速く、構造化が十分でない環境でも快適に働けること
- プロダクト志向で、手法を形にし、問題定義を洗練し、優先事項の変化に応じて調整できること
福利厚生
- 柔軟なリモート勤務が可能なハイブリッド勤務制度
- オフィス勤務を通じた協業、交流、専門能力開発の機会
- 多様性があり、インクルーシブで柔軟な職場環境
