Marsh McLennan 是一家全球性的專業服務公司，業務涵蓋風險、策略和人才相關諮詢服務。旗下企業包括提供保險經紀和風險管理服務的 Marsh、專注於再保險和資本策略的 Guy Carpenter、為客戶提供健康、財富和職涯諮詢服務的 Mercer，以及專注於策略、經濟學和品牌諮詢的 Oliver Wyman。Marsh McLennan 在全球擁有超過 85,000 名員工，匯聚了金融、諮詢、行銷及相關專業服務領域的專業知識。公司旗下四大業務涵蓋客戶諮詢、風險分析、商業策略、諮詢和營運團隊等多種職位。
高級產品分析專家，財產風險 — Marsh McLennan
為 Marsh McLennan 開展財產風險與損失分析，涵蓋巨災與非巨災情境。 將保險資料與模型結果轉化為支援業務及投資組合決策的實用建議。
說明
- 與經紀人、客戶負責人、產品團隊及分析合作夥伴合作，定義風險與續保挑戰並建立分析目標
- 準備、標準化及強化來自暴險、保單、理賠、定價、工程以及外部災害或供應商模型的資料
- 開發、評估及驗證適用於巨災與非巨災情境的財產風險量化模型
- 運用定價、精算及風險導向方法，為損失模型、投資組合分析及業務決策提供依據
- 建立儀表板、報告及分析輸出的原型，讓模型結果能夠付諸行動
- 與產品、工程及資料團隊合作，將工作流程投入生產、強化資料基礎並擴展分析能力
- 依照治理標準記錄模型假設、方法、資料沿襲及相關文件
- 協助利害關係人清楚且透明地解讀模型輸出
- 在快速變動的孵化環境中有效適應不斷變化的優先事項、使用情境及工作範圍
- 整理新興分析挑戰並推動其取得進展
職位要求
- 擁有約 5–8 年分析、精算、巨災模型、定價或保險風險分析相關經驗
- 具備精算學、數學、統計學、工程學、經濟學、資料科學或其他定量領域的學士學位，或具備同等實務經驗
- 具備統計建模、損失建模及模型驗證的扎實基礎，最好具有保險、定價或精算領域經驗
- 具備巨災模型、財產風險分析或相當風險量化方法的經驗
- 曾處理保險資料及使用相關分析工具
- 具備 RMS、AIR/Verisk 或同類模型平台經驗者佳
- 能熟練使用 Python 和/或 SQL 進行資料準備、分析及建模
- 具備建立可重現分析工作流程的經驗
- 熟悉 Power BI、Tableau 或同類平台等商業智慧與視覺化工具
- 具備定量學科碩士學位或正在取得精算資格者佳
- 具備保險、再保險、經紀或風險顧問領域經驗，尤其是財產巨災與非巨災分析經驗
- 能將技術發現轉化為有用的業務建議，並與不同利害關係人有效溝通
- 能自在地在模糊、快速變動且結構較少的環境中工作
- 具備產品導向，能塑造方法、完善問題定義，並隨優先事項發展進行調整
福利待遇
- 混合辦公安排，並可彈性遠端工作
- 透過辦公室工作獲得協作、交流及專業發展的機會
- 多元、包容且彈性的工作環境