Marsh McLennan je globalno podjetje za strokovne storitve, ki deluje na področjih tveganj, strategije in svetovanja, povezanega z ljudmi. Njegova podjetja vključujejo Marsh, ki zagotavlja zavarovalno posredništvo in upravljanje tveganj; Guy Carpenter, osredotočen na pozavarovanje in kapitalske strategije; Mercer, ki strankam nudi svetovanje na področjih zdravja, premoženja in kariere; ter Oliver Wyman, specializiran za svetovanje o strategiji, ekonomiji in blagovnih znamkah. Z več kot 85.000 zaposlenimi po vsem svetu Marsh McLennan združuje strokovno znanje s področij financ, svetovanja, trženja in povezanih strokovnih storitev. Zaposlitvene priložnosti v podjetju vključujejo vloge, ki podpirajo svetovanje strankam, analizo tveganj, poslovno strategijo, svetovalne in operativne ekipe v vseh štirih podjetjih.
Višji specialist za produktno analitiko, premoženjsko tveganje — Marsh McLennan
Razvijajte analitiko premoženjskih tveganj in izgub za Marsh McLennan, ki zajema katastrofalne in nekatasrofne scenarije. Zavarovalniške podatke in rezultate modelov pretvarjajte v praktične usmeritve za poslovne odločitve in odločitve o portfelju.
Opis
- Sodelovati s posredniki, vodji na strani strank, produktnimi ekipami in analitičnimi partnerji pri opredelitvi tveganj in izzivov pri obnovi ter postavljanju analitičnih ciljev
- Pripravljati, standardizirati in izboljševati podatke o izpostavljenosti, policah, škodah, določanju cen, inženirskih ocenah ter zunanjih modelih nevarnosti ali modelih dobaviteljev
- Razvijati, ocenjevati in potrjevati modele za količinsko opredelitev premoženjskega tveganja za katastrofalne in nekatasrofne primere uporabe
- Uporabljati metode določanja cen, aktuarske metode in metode, ki temeljijo na tveganju, za modeliranje izgub, analizo portfelja in poslovne odločitve
- Ustvarjati prototipe nadzornih plošč, poročil in analitičnih izhodov, ki rezultate modelov naredijo uporabne
- Sodelovati s produktnimi, inženirskimi in podatkovnimi ekipami pri uvajanju delovnih tokov v produkcijo, krepitvi podatkovnih temeljev in širjenju analitičnih zmogljivosti
- Beležiti predpostavke modelov, metode, izvor podatkov in povezano dokumentacijo v skladu s standardi upravljanja
- Pomagati deležnikom pri jasni in pregledni razlagi rezultatov modelov
- Učinkovito se prilagajati hitro razvijajočemu se inkubacijskemu okolju, ko se spreminjajo prednostne naloge, primeri uporabe in obseg
- Strukturirati nastajajoče analitične izzive in jih usmerjati k napredku
Zahteve
- Imeti približno 5–8 let ustreznih izkušenj na področju analitike, aktuarskega dela, katastrofalnega modeliranja, določanja cen ali analize zavarovalniških tveganj
- Imeti diplomo iz aktuarske znanosti, matematike, statistike, inženirstva, ekonomije, podatkovne znanosti ali drugega kvantitativnega področja oziroma primerljive praktične izkušnje
- Imeti trdne temelje v statističnem modeliranju, modeliranju izgub in potrjevanju modelov, po možnosti na področju zavarovalništva, določanja cen ali aktuarskega dela
- Imeti izkušnje s katastrofalnim modeliranjem, analitiko premoženjskih tveganj ali primerljivimi metodami količinske opredelitve tveganja
- Imeti izkušnje z zavarovalniškimi podatki in povezanimi analitičnimi orodji
- Izkušnje s platformami RMS, AIR/Verisk ali primerljivimi platformami za modeliranje so prednost
- Samozavestno uporabljati Python in/ali SQL za pripravo podatkov, analitiko in modeliranje
- Imeti izkušnje z izdelavo ponovljivih analitičnih delovnih tokov
- Poznati orodja BI in za vizualizacijo, kot so Power BI, Tableau ali enakovredne platforme
- Magisterij iz kvantitativne discipline ali napredovanje proti aktuarski kvalifikaciji sta prednost
- Imeti izkušnje iz zavarovalništva, pozavarovanja, posredništva ali svetovanja o tveganjih, zlasti z analitiko katastrofalnih in nekatasrofnih premoženjskih tveganj
- Znati tehnične ugotovitve prevesti v uporabna poslovna priporočila in učinkovito komunicirati z različnimi deležniki
- Udobno delati v dvoumnih, hitro spreminjajočih se in malo strukturiranih okoljih
- Imeti produktno usmerjen pristop, oblikovati metode, izpopolnjevati opredelitve problemov in se prilagajati razvoju prednostnih nalog
Ugodnosti
- Hibridna ureditev dela z možnostjo prilagodljivega dela na daljavo
- Priložnosti za sodelovanje, povezovanje in strokovni razvoj z delom v pisarni
- Raznoliko, vključujoče in prilagodljivo delovno okolje