A Marsh McLennan é uma empresa global de serviços profissionais que atua nas áreas de riscos, estratégia e serviços de consultoria relacionados a pessoas. Seus negócios incluem a Marsh, que oferece corretagem de seguros e gestão de riscos; a Guy Carpenter, focada em resseguros e estratégias de capital; a Mercer, que atende clientes em consultoria de saúde, patrimônio e carreira; e a Oliver Wyman, especializada em consultoria estratégica, econômica e de marca. Com mais de 85.000 funcionários em todo o mundo, a Marsh McLennan reúne conhecimentos em finanças, consultoria, marketing e serviços profissionais relacionados. Seu cenário de contratação abrange funções de apoio à consultoria para clientes, análise de riscos, estratégia empresarial, consultoria e equipes operacionais de seus quatro negócios.
Especialista sênior em análise de produtos, riscos patrimoniais — Marsh McLennan
Desenvolva análises de riscos patrimoniais e perdas para a Marsh McLennan, abrangendo cenários catastróficos e não catastróficos. Transforme dados de seguros e resultados de modelos em orientações práticas para decisões de negócios e de portfólio.
Descrição
- Trabalhe com corretores, líderes de clientes, equipes de produto e parceiros de análise para definir desafios de risco e renovação e estabelecer objetivos analíticos
- Prepare, padronize e aprimore dados de exposição, apólices, sinistros, precificação, engenharia e modelos externos de perigos ou fornecedores
- Desenvolva, avalie e valide modelos de quantificação de riscos patrimoniais para aplicações catastróficas e não catastróficas
- Use métodos de precificação, atuariais e baseados em riscos para orientar a modelagem de perdas, a análise de portfólio e as decisões de negócios
- Crie protótipos de painéis, relatórios e resultados analíticos que tornem os resultados dos modelos acionáveis
- Trabalhe em parceria com as equipes de produto, engenharia e dados para colocar fluxos de trabalho em produção, fortalecer as bases de dados e ampliar as capacidades analíticas
- Registre premissas, métodos, linhagem de dados e documentação relacionada aos modelos de acordo com os padrões de governança
- Ajude as partes interessadas a interpretar os resultados dos modelos de forma clara e transparente
- Adapte-se com eficiência a um ambiente de incubação dinâmico, à medida que prioridades, casos de uso e escopo mudam
- Estruture desafios analíticos emergentes e conduza-os rumo ao progresso
Requisitos
- Tenha aproximadamente 5 a 8 anos de experiência relevante em análise, trabalho atuarial, modelagem de catástrofes, precificação ou análise de riscos de seguros
- Tenha graduação em ciências atuariais, matemática, estatística, engenharia, economia, ciência de dados ou outra área quantitativa, ou experiência prática equivalente
- Demonstre sólida base em modelagem estatística, modelagem de perdas e validação de modelos, preferencialmente em contextos de seguros, precificação ou atuariais
- Tenha experiência com modelagem de catástrofes, análise de riscos patrimoniais ou métodos comparáveis de quantificação de riscos
- Tenha trabalhado com dados de seguros e ferramentas analíticas relacionadas
- Experiência com RMS, AIR/Verisk ou plataformas de modelagem comparáveis será considerada um diferencial
- Use Python e/ou SQL com segurança para preparação de dados, análise e modelagem
- Tenha experiência na criação de fluxos de trabalho analíticos reproduzíveis
- Conheça ferramentas de BI e visualização, como Power BI, Tableau ou plataformas equivalentes
- Pós-graduação em uma disciplina quantitativa ou progresso em uma qualificação atuarial será considerado um diferencial
- Tenha experiência em seguros, resseguros, corretagem ou consultoria de riscos, especialmente com análises de catástrofes e não catástrofes patrimoniais
- Traduza descobertas técnicas em recomendações úteis para os negócios e comunique-se com eficácia com diferentes partes interessadas
- Trabalhe bem em ambientes ambíguos, em rápida transformação e pouco estruturados
- Demonstre uma abordagem orientada a produtos, definindo métodos, refinando problemas e ajustando-se conforme as prioridades evoluem
Benefícios
- Modelo de trabalho híbrido com flexibilidade para trabalhar remotamente
- Oportunidades de colaboração, conexão e desenvolvimento profissional por meio do trabalho no escritório
- Um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e flexível