Gramian Consultingは、エンジニアリング、データ、AI人材に注力するリモートワークを基本としたコンサルティング企業です。人材の補強、採用、専任チームの提供、契約社員の管理を通じて、組織の技術力拡大を支援するとともに、LLMのトレーニングとファインチューニング、AIエージェントとアシスタント、MLOps、AIインフラストラクチャなどのサービスを提供しています。また、キャリア準備、面接対策、国際市場に関する理解を扱うメンタリングや教育プログラムを通じて、個人のキャリア形成も支援しています。実践的なエンジニアリングと採用の経験を組み合わせ、顧客による技術チームの構築と、ビジネス課題へのAI活用を支援しています。
科学化学 Python AI 評価契約請負担当者
Gramian Consulting で、先進 AI モデルの訓練と評価に使用する Python ベースの化学問題、検証テスト、厳密なデータセットを設計する契約職です。
仕事内容
- 中心となる化学問題と、構造および複雑性が段階的に高まる、論理的に関連した少なくとも 3 つのサブ問題で構成される科学コーディングタスクを作成する。
- 包括的な単体テストでカバレッジを確保した、検証済みの Python 参照実装を構築する。
- AI が生成した正解と不正解を区別できる、目的に即したテストケースを設計する。
- 中央タスクプラットフォームで品質管理チェックを実施し、Tier 1 の構造検証と Tier 2 の品質評価基準を確認する。
- 品質管理からのフィードバックに応じて、タスク要件、実装、テストケースを改善する。
- GPT、Gemini、Nemotron などの大規模言語モデル評価者に対する Pass@K 評価基準を満たすようタスクを調整する。
- 科学的正確性、決定論的な動作、明確な問題定義、プロジェクトの品質要件を維持する。
- 質の高い初回提出を行い、手戻りを減らし、継続的に L1 承認を目指す。
- 必要な重複稼働時間中に、レビュー会議、フィードバックセッション、プロジェクトのスタンドアップに参加する。
応募要件
- 化学分野の修士号または博士号。
- 高度な Python プログラミング能力と、科学計算の実務経験。
- NumPy、SciPy、SymPy などの科学 Python ツール、または同等の分野固有ライブラリの使用経験。
- 明示的な制約条件と期待される出力を備えた、厳密な科学問題を定義する能力。
- 単体テストを用いて科学的ソリューションを実装し、決定論的な結果を確保した経験。
- AI データアノテーション、科学研究、または技術系の科学ライティングの経験。
- 大規模言語モデル評価システム、コーディングベンチマーク、または AI 生成コードの評価に関する知識。
- 化学またはその他の STEM 分野における論文発表実績または学術プロジェクト経験。
