Gramian Consulting היא חברת ייעוץ המתמקדת בראש ובראשונה בעבודה מרחוק, ומתמחה בכישרונות בתחומי ההנדסה, הנתונים והבינה המלאכותית. החברה מסייעת לארגונים להרחיב את היכולות הטכנולוגיות שלהם באמצעות תגבור כוח אדם מקצועי, גיוס, צוותים ייעודיים וניהול קבלנים, ובמקביל מספקת שירותים כגון אימון וכיוונון עדין של מודלי שפה גדולים, סוכנים ועוזרים מבוססי בינה מלאכותית, תפעול למידת מכונה ותשתיות בינה מלאכותית. החברה תומכת גם בפיתוח הקריירה של יחידים באמצעות תוכניות חונכות והכשרה העוסקות במוכנות לקריירה, בהכנה לראיונות ובהיכרות עם השוק הבינלאומי. עבודתה משלבת ניסיון מעשי בהנדסה ובגיוס כדי לסייע ללקוחות לבנות צוותים טכנולוגיים וליישם בינה מלאכותית לצורכי העסק.
קבלן להערכת בינה מלאכותית בכימיה מדעית באמצעות פייתון
תפקיד קבלני הכולל תכנון בעיות כימיה מבוססות פייתון, בדיקות אימות ומערכי נתונים קפדניים. החומרים משמשים לאימון ולהערכת מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית ב-Gramian Consulting.
תיאור
- יצירת משימות תכנות מדעיות שבמרכזן בעיה כימית, ולצדה לפחות שלוש תתי-בעיות הקשורות זו לזו מבחינה לוגית ומתקדמות במבנה ובמורכבות.
- בניית פתרונות ייחוס מאומתים בפייתון עם כיסוי מקיף של בדיקות יחידה.
- תכנון מקרי בדיקה ממוקדים שמבדילים בין תשובות נכונות שנוצרו בידי בינה מלאכותית לבין תשובות שגויות.
- ביצוע בדיקות בקרת איכות בפלטפורמת המשימות המרכזית, כולל אימות מבני ברמה 1 ומדדי איכות ברמה 2.
- שיפור דרישות המשימות, המימושים ומקרי הבדיקה בתגובה למשוב מבקרת האיכות.
- כוונון המשימות כדי לעמוד בתקני הערכת Pass@K ב-GPT, ב-Gemini, ב-Nemotron ובשופטים נוספים של מודלי שפה גדולים.
- שמירה על דיוק מדעי, התנהגות דטרמיניסטית, ניסוח ברור של הבעיה ודרישות איכות הפרויקט.
- הגשת מסירות ראשונות חזקות, צמצום עבודה חוזרת ושאיפה עקבית לאישור L1.
- השתתפות בישיבות סקירה, במפגשי משוב ובישיבות סטטוס של הפרויקט בשעות החפיפה הנדרשות.
דרישות
- תואר שני או דוקטורט בכימיה.
- יכולת גבוהה בתכנות פייתון וניסיון מעשי במחשוב מדעי.
- ניסיון בכלי פייתון מדעיים כגון NumPy, SciPy, SymPy או ספריות ייעודיות דומות.
- יכולת להגדיר בעיות מדעיות קפדניות עם אילוצים ופלטים צפויים ומפורשים.
- ניסיון במימוש פתרונות מדעיים באמצעות בדיקות יחידה ובהפקת תוצאות דטרמיניסטיות.
- רקע בתיוג נתוני בינה מלאכותית, במחקר מדעי או בכתיבה מדעית טכנית.
- היכרות עם מערכות להערכת מודלי שפה גדולים, מדדי תכנות או הערכת קוד שנוצר בידי בינה מלאכותית.
- מחקר שפורסם או ניסיון בפרויקט אקדמי בכימיה או בתחום STEM אחר.