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Gramian Consulting
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BeratungLogistikMarketing
Gramian Consulting ist ein Remote-First-Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Engineering-, Daten- und KI-Talenten. Das Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, ihre technischen Kapazitäten durch Talentverstärkung, Recruiting, dedizierte Teams und die Verwaltung von Auftragnehmern auszubauen. Zu den Leistungen gehören außerdem das Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle (LLMs), KI-Agenten und -Assistenten, MLOps sowie KI-Infrastruktur. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung Einzelner durch Mentoring- und Bildungsprogramme zu Themen wie Karrierevorbereitung, Interviewvorbereitung und Orientierung auf internationalen Märkten. Die Arbeit verbindet praktische Erfahrung in Engineering und Recruiting, um Kunden beim Aufbau technischer Teams und bei der Anwendung von KI für geschäftliche Anforderungen zu unterstützen.
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Vertragspartner für wissenschaftliche Chemie, Python und KI-Evaluierung

Vertragsrolle zur Entwicklung Python-basierter Chemieaufgaben, Validierungstests und belastbarer Datensätze für das Training und die Evaluierung fortgeschrittener KI-Modelle bei Gramian Consulting.

BDBangladeschRemoteVertragMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
NumpyPython

Beschreibung

  • Erstelle wissenschaftliche Programmieraufgaben mit einem zentralen Chemieproblem und mindestens drei logisch verknüpften Teilproblemen, die an Struktur und Komplexität zunehmen.
  • Entwickle verifizierte Python-Referenzlösungen mit umfassender Abdeckung durch Unit-Tests.
  • Konzipiere gezielte Testfälle, die korrekte von inkorrekten KI-generierten Antworten unterscheiden.
  • Führe Qualitätskontrollen in der Central Task Platform durch, einschließlich der strukturellen Validierung der Stufe 1 und der Qualitätskriterien der Stufe 2.
  • Verfeinere Aufgabenanforderungen, Implementierungen und Testfälle auf Grundlage von Rückmeldungen aus der Qualitätskontrolle.
  • Optimiere Aufgaben so, dass sie die Pass@K-Evaluierungsstandards für GPT, Gemini, Nemotron und andere LLM-Judges erfüllen.
  • Stelle wissenschaftliche Genauigkeit, deterministisches Verhalten, eine klare Problemformulierung und die Qualitätsanforderungen des Projekts sicher.
  • Liefere starke Ersteinreichungen, reduziere Nacharbeit und strebe konsequent eine L1-Freigabe an.
  • Nimm während der erforderlichen Überschneidungszeiten an Review-Meetings, Feedback-Sitzungen und Projekt-Stand-ups teil.

Anforderungen

  • Masterabschluss oder Promotion in Chemie.
  • Ausgeprägte Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung im wissenschaftlichen Rechnen.
  • Erfahrung mit wissenschaftlichen Python-Tools wie NumPy, SciPy, SymPy oder vergleichbaren domänenspezifischen Bibliotheken.
  • Fähigkeit, anspruchsvolle wissenschaftliche Probleme mit eindeutigen Einschränkungen und erwarteten Ausgaben zu definieren.
  • Erfahrung in der Implementierung wissenschaftlicher Lösungen mit Unit-Tests und deterministischen Ergebnissen.
  • Erfahrung in der KI-Datenannotation, wissenschaftlichen Forschung oder technischen wissenschaftlichen Texten.
  • Vertrautheit mit LLM-Evaluierungssystemen, Coding-Benchmarks oder der Bewertung von KI-generiertem Code.
  • Veröffentlichte Forschung oder akademische Projekterfahrung in Chemie oder einem anderen MINT-Fach.

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