Gramian Consulting
Gramian Consulting
شركة Gramian Consulting هي شركة استشارات تعتمد نموذج العمل عن بُعد أولًا، وتركّز على المواهب في مجالات الهندسة والبيانات والذكاء الاصطناعي. تساعد المؤسسات على توسيع قدراتها التقنية من خلال تعزيز فرق المواهب، والتوظيف، والفرق المخصصة، وإدارة المتعاقدين، كما تقدم خدمات تشمل تدريب النماذج اللغوية الكبيرة وضبطها، ووكلاء ومساعدي الذكاء الاصطناعي، وعمليات تعلم الآلة، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وتدعم الشركة كذلك التطور المهني للأفراد من خلال برامج الإرشاد والتعليم التي تغطي الاستعداد المهني، والتحضير للمقابلات، والتعرّف على الأسواق الدولية. ويجمع عملها بين الخبرة العملية في الهندسة والتوظيف لمساعدة العملاء على بناء فرق تقنية وتطبيق الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات الأعمال.

متعاقد لتقييم الذكاء الاصطناعي في الكيمياء العلمية باستخدام بايثون

دور تعاقدي لتصميم مسائل كيميائية قائمة على بايثون واختبارات تحقق ومجموعات بيانات دقيقة. تُستخدم هذه المواد لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتقييمها لدى Gramian Consulting.

الوصف

  • إنشاء مهام برمجية علمية تتمحور حول مسألة كيميائية رئيسية وتتضمن ثلاث مسائل فرعية مترابطة منطقيًا على الأقل، مع تزايد في البنية والتعقيد.
  • بناء حلول مرجعية موثقة بلغة بايثون مع تغطية شاملة باختبارات الوحدات.
  • تصميم حالات اختبار مستهدفة تميز بين الإجابات الصحيحة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي والإجابات غير الصحيحة.
  • إجراء فحوصات ضبط الجودة في منصة المهام المركزية، بما يشمل التحقق البنيوي من المستوى الأول ومعايير جودة المستوى الثاني.
  • تحسين متطلبات المهام وتطبيقاتها وحالات اختبارها استجابةً لملاحظات ضبط الجودة.
  • ضبط المهام لاستيفاء معايير تقييم Pass@K عبر GPT وGemini وNemotron وغيرها من أدوات تقييم النماذج اللغوية الكبيرة.
  • الحفاظ على الدقة العلمية والسلوك الحتمي والصياغة الواضحة للمسائل ومتطلبات جودة المشروع.
  • تقديم مسودات أولى قوية وتقليل إعادة العمل واستهداف الحصول على اعتماد L1 باستمرار.
  • حضور اجتماعات المراجعة وجلسات الملاحظات والاجتماعات اليومية للمشروع خلال ساعات التداخل المطلوبة.

المتطلبات

  • درجة ماجستير أو دكتوراه في الكيمياء.
  • إتقان قوي للبرمجة بلغة بايثون وخبرة عملية في الحوسبة العلمية.
  • خبرة في أدوات بايثون العلمية مثل NumPy أو SciPy أو SymPy أو مكتبات أخرى مماثلة متخصصة بالمجال.
  • القدرة على تحديد مسائل علمية دقيقة مع قيود ومخرجات متوقعة واضحة.
  • خبرة في تنفيذ حلول علمية باستخدام اختبارات الوحدات وتحقيق نتائج حتمية.
  • خلفية في وسم بيانات الذكاء الاصطناعي أو البحث العلمي أو الكتابة العلمية التقنية.
  • الإلمام بأنظمة تقييم النماذج اللغوية الكبيرة أو معايير البرمجة أو تقييم الشيفرات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.
  • أبحاث منشورة أو خبرة في مشاريع أكاديمية في الكيمياء أو في مجال آخر من مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.