The Home Depot
The Home Depot
The Home Depot è un grande rivenditore di prodotti per il miglioramento della casa che serve proprietari di abitazioni, clienti appassionati di fai da te e appaltatori professionisti attraverso negozi fisici e una piattaforma online. La sua offerta comprende materiali da costruzione, forniture per il miglioramento della casa, prodotti per prato e giardino e servizi correlati, supportati da attività nei settori della vendita al dettaglio, dell'edilizia e della logistica. L'azienda assume personale per un'ampia varietà di ruoli e valorizza il servizio clienti, il coinvolgimento dei dipendenti e un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo.

Staff Software Engineer, Prodotti di piattaforma cloud – Da remoto

Guida la progettazione e la distribuzione di prodotti di piattaforma su Google Cloud e GKE a supporto dei carichi di lavoro di IA agentica presso The Home Depot. Migliora la scalabilità sicura, l’affidabilità, il self-service per gli sviluppatori e le pratiche di delivery ingegneristica.

Descrizione

  • Gestire i prodotti di piattaforma cloud per carichi di lavoro agentici dalla progettazione iniziale al rilascio e alle operazioni continuative
  • Trasformare iniziative ambigue in attività sequenziate che supportino una delivery prevedibile, incrementale e a basso rischio
  • Risolvere blocchi tecnici, dipendenze e colli di bottiglia nella delivery
  • Creare servizi, librerie, template, percorsi consigliati e automazioni riutilizzabili
  • Far progredire CI/CD, delivery progressiva, infrastruttura come codice, GitOps, testing e pratiche di rilascio
  • Promuovere lo sviluppo assistito dall’IA e i flussi di lavoro di ingegneria agentica
  • Scrivere codice di produzione per iniziative complesse, ad alto rischio e sul percorso critico
  • Monitorare le metriche di salute della delivery e utilizzarle per guidare i miglioramenti
  • Aumentare l’adozione della piattaforma attraverso documentazione, architetture di riferimento, flussi self-service e migliori esperienze per gli sviluppatori
  • Definire la visione tecnica, l’architettura e la direzione a lungo termine dei prodotti di piattaforma cloud
  • Guidare revisioni architetturali, sessioni di progettazione e approfondimenti tecnici
  • Valutare tecnologie emergenti nell’infrastruttura IA, nei gateway LLM, nei runtime per agenti, nell’integrazione di MCP e strumenti, nel serving dei modelli e nell’orchestrazione
  • Collaborare con i team di architettura, sicurezza e affidabilità per soddisfare gli standard aziendali
  • Definire SLO, osservabilità, avvisi, runbook e preparazione alla reperibilità
  • Agire come punto di escalation tecnica per incidenti di produzione complessi e guidare l’analisi delle cause principali
  • Progettare sistemi orientati alla supportabilità, alla scalabilità, all’alta disponibilità e all’efficienza dei costi
  • Sviluppare gli ingegneri attraverso coaching, guida alla progettazione, revisioni del codice e lavoro in coppia
  • Rafforzare gli standard ingegneristici e delegare la responsabilità per sviluppare leader tecnici
  • Creare comunità di pratica sullo sviluppo cloud native, sull’IA agentica e sull’ingegneria delle piattaforme

Requisiti

  • Avere almeno diciotto anni
  • Avere l’autorizzazione legale a lavorare negli Stati Uniti
  • Dimostrare padronanza di un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti, preferibilmente Go
  • Avere una vasta esperienza nella progettazione, realizzazione e delivery di sistemi distribuiti cloud native
  • Avere esperienza in produzione con Google Cloud Platform e Kubernetes, incluso GKE
  • Aver guidato architettura, decisioni tecniche e delivery in più applicazioni o team
  • Avere almeno sette anni di esperienza professionale
  • Possedere una laurea o una qualifica equivalente in un campo correlato
  • Preferibile: avere almeno otto anni di esperienza nell’ingegneria del software, con leadership tecnica su piattaforme di grandi dimensioni o sistemi distribuiti
  • Possedere una profonda competenza in Go, Google Cloud, Kubernetes, infrastruttura come codice, GitOps, automazione, CI/CD, delivery progressiva, osservabilità, sicurezza cloud e ingegneria delle piattaforme
  • Aver creato piattaforme per carichi di lavoro di IA agentica, inclusi gateway LLM, runtime per agenti, serving dei modelli, integrazione MCP, livelli di orchestrazione e database vettoriali
  • Aver progettato piattaforme per sviluppatori, API ed esperienze self-service
  • Aver collaborato con team SRE o di ingegneria dell’affidabilità per creare sistemi di produzione ad alta disponibilità
  • Aver guidato revisioni dell’architettura aziendale e influenzato la direzione tecnica tra i team
  • Dimostrare la capacità di allineare gli stakeholder di ingegneria, prodotto, architettura, sicurezza e operations
  • Dimostrare esperienza nel mentoring degli ingegneri e nel promuovere l’eccellenza tecnica in un’organizzazione
  • Avere esperienza nel supporto di piattaforme retail ad alta disponibilità, 24 ore su 24 e 7 giorni su 7
  • Le certificazioni professionali Google Cloud costituiscono un vantaggio

Benefit

  • Modalità di lavoro da remoto o virtuale
  • In genere comporta meno del 10% di trasferte con pernottamento
  • Sviluppo professionale attraverso coaching tecnico, guida alla progettazione, revisioni del codice, lavoro in coppia, apprendimento continuo e sperimentazione pratica
  • Opportunità di lavorare con infrastrutture IA emergenti, IA agentica e tecnologie di piattaforma cloud

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