The Home Depot
The Home Depot
The Home Depot est un grand distributeur de produits d'amélioration de l'habitat qui sert les propriétaires, les clients adeptes du bricolage et les entrepreneurs professionnels grâce à ses magasins physiques et à sa plateforme en ligne. Son offre comprend des matériaux de construction, des fournitures pour l'amélioration de l'habitat, des produits pour la pelouse et le jardin, ainsi que des services connexes, soutenus par des activités dans les secteurs du commerce de détail, de la construction et de la logistique. L'entreprise recrute pour une grande variété de postes et met l'accent sur le service à la clientèle, l'engagement de ses employés et un milieu de travail diversifié et inclusif.

Ingénieur logiciel principal, produits de plateforme cloud – Télétravail

Pilotez la conception et la livraison de produits de plateforme sur Google Cloud et GKE prenant en charge les charges de travail d’IA agentique chez The Home Depot. Améliorez l’évolutivité sécurisée, la fiabilité, le libre-service des développeurs et les pratiques de livraison d’ingénierie.

Description

  • Prendre en charge les produits de plateforme cloud pour les charges de travail agentiques, de la conception initiale à la mise en production et aux opérations continues
  • Transformer les initiatives ambiguës en travaux séquencés permettant une livraison prévisible, progressive et à faible risque
  • Résoudre les blocages techniques, les dépendances et les goulets d’étranglement de livraison
  • Créer des services, bibliothèques, modèles, parcours recommandés et automatisations réutilisables
  • Faire progresser le CI/CD, la livraison progressive, l’infrastructure en tant que code, GitOps, les tests et les pratiques de mise en production
  • Promouvoir le développement assisté par l’IA et les flux de travail d’ingénierie agentique
  • Écrire du code de production pour des initiatives complexes, à haut risque et sur le chemin critique
  • Suivre les indicateurs de santé de la livraison et les utiliser pour piloter les améliorations
  • Accroître l’adoption de la plateforme grâce à la documentation, aux architectures de référence, aux parcours en libre-service et à de meilleures expériences développeur
  • Définir la vision technique, l’architecture et l’orientation à long terme des produits de plateforme cloud
  • Diriger les revues d’architecture, les sessions de conception et les analyses techniques approfondies
  • Évaluer les technologies émergentes dans l’infrastructure d’IA, les passerelles LLM, les environnements d’exécution d’agents, le MCP et l’intégration d’outils, le serving de modèles et l’orchestration
  • Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité et de fiabilité pour respecter les normes d’entreprise
  • Établir les SLO, l’observabilité, les alertes, les runbooks et la préparation aux astreintes
  • Agir comme point d’escalade technique pour les incidents de production complexes et diriger l’analyse des causes racines
  • Concevoir des systèmes faciles à prendre en charge, évolutifs, hautement disponibles et économes
  • Faire progresser les ingénieurs grâce au coaching, aux conseils de conception, aux revues de code et au travail en binôme
  • Renforcer les standards d’ingénierie et déléguer les responsabilités afin de développer des leaders techniques
  • Créer des communautés de pratique autour du développement cloud native, de l’IA agentique et de l’ingénierie de plateforme

Exigences

  • Avoir au moins dix-huit ans
  • Être légalement autorisé à travailler aux États-Unis
  • Maîtriser un langage de programmation orienté objet, de préférence Go
  • Posséder une vaste expérience de la conception, de la construction et de la livraison de systèmes distribués cloud native
  • Avoir une expérience en production avec Google Cloud Platform et Kubernetes, y compris GKE
  • Avoir dirigé l’architecture, les décisions techniques et la livraison de plusieurs applications ou équipes
  • Avoir au moins sept ans d’expérience professionnelle
  • Être titulaire d’une licence ou d’une qualification équivalente dans un domaine connexe
  • Souhaité : avoir au moins huit ans d’expérience en ingénierie logicielle, avec un leadership technique sur des plateformes à grande échelle ou des systèmes distribués
  • Posséder une expertise approfondie de Go, Google Cloud, Kubernetes, de l’infrastructure en tant que code, de GitOps, de l’automatisation, du CI/CD, de la livraison progressive, de l’observabilité, de la sécurité cloud et de l’ingénierie de plateforme
  • Avoir créé des plateformes pour des charges de travail d’IA agentique, notamment des passerelles LLM, des environnements d’exécution d’agents, du serving de modèles, l’intégration MCP, des couches d’orchestration et des bases de données vectorielles
  • Avoir conçu des plateformes développeur, des API et des expériences en libre-service
  • Avoir collaboré avec des équipes SRE ou d’ingénierie de fiabilité pour créer des systèmes de production hautement disponibles
  • Avoir dirigé des revues d’architecture d’entreprise et influencé l’orientation technique entre les équipes
  • Être capable d’aligner les parties prenantes de l’ingénierie, du produit, de l’architecture, de la sécurité et des opérations
  • Avoir fait ses preuves dans le mentorat d’ingénieurs et la promotion de l’excellence technique au sein d’une organisation
  • Avoir de l’expérience dans le support de plateformes de vente au détail hautement disponibles 24 h/24 et 7 j/7
  • Les certifications professionnelles Google Cloud sont un atout

Avantages

  • Modalité de travail à distance ou virtuelle
  • Implique généralement moins de 10 % de déplacements avec nuitée
  • Développement professionnel grâce au coaching technique, aux conseils de conception, aux revues de code, au travail en binôme, à l’apprentissage continu et à l’expérimentation pratique
  • Possibilité de travailler avec des infrastructures d’IA émergentes, l’IA agentique et des technologies de plateforme cloud

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