Betfair Romania Development
Betfair Romania Development
Betfair Romania Development è l’hub tecnologico di Flutter Entertainment a Cluj-Napoca e riunisce oltre 1.900 persone che supportano alcuni dei principali marchi globali di scommesse e giochi del gruppo. I suoi team lavorano nello sviluppo software, nei giochi online e nell’assistenza clienti per prodotti come Betfair, PokerStars e Paddy Power, servendo clienti in mercati di tutto il mondo. L’azienda si concentra sulla creazione di esperienze coinvolgenti di scommesse sportive e da casinò, ponendo la sicurezza al centro delle proprie attività.

Senior Reliability Engineer, Romania (da remoto)

Migliora l’affidabilità della piattaforma tecnologica sportiva di FanDuel attraverso SLO, osservabilità, apprendimento dagli incidenti e automazione. Collabora con i team applicativi e di piattaforma a Cluj-Napoca.

Descrizione

  • Collaborare con i team applicativi e di piattaforma per mappare l’architettura dei servizi, le dipendenze, i percorsi critici dei clienti e i rischi di affidabilità
  • Definire SLI e SLO significativi che colleghino le prestazioni dei servizi ai risultati dei clienti e dell’azienda
  • Aiutare i team ad adottare budget di errore e a utilizzare i dati di affidabilità per orientare le priorità ingegneristiche
  • Valutare la prontezza dei servizi per la produzione in termini di osservabilità, alert, SLO, runbook, dipendenze, capacità e ripristino
  • Applicare valutazioni di maturità e scorecard dell’affidabilità per concentrare gli interventi di miglioramento dove hanno il maggiore impatto
  • Partecipare alla risposta agli incidenti e diagnosticare problemi complessi di produzione utilizzando log, metriche, tracce, dipendenze e dati di distribuzione
  • Analizzare gli incidenti e i problemi operativi ricorrenti per individuare rischi sistemici e soluzioni durature
  • Rafforzare runbook, alert, procedure di escalation e pratiche operative quotidiane
  • Creare automazioni e strumenti self-service che riducano il lavoro operativo ripetitivo
  • Sviluppare strumenti per i processi di affidabilità, la prontezza operativa, l’analisi e la risoluzione dei problemi
  • Collaborare con l’Observability Engineering per stabilire la telemetria necessaria alla misurazione dell’affidabilità e alla risoluzione dei problemi
  • Trasformare i test delle prestazioni, l’analisi della capacità, i Gameday, gli esperimenti di chaos engineering e le esercitazioni di failover in miglioramenti concreti dell’affidabilità
  • Contribuire alla preparazione degli eventi di picco valutando lo stato dei servizi, gli SLO, le dipendenze, l’esposizione della capacità e i risultati sull’affidabilità
  • Aumentare la resilienza dei percorsi critici dei clienti attraverso monitoraggio, analisi delle dipendenze, gestione dei guasti e pratiche di ripristino
  • Contribuire a standard, modelli, documentazione e golden path riutilizzabili per la Reliability Engineering
  • Integrare le pratiche di affidabilità nel CI/CD e nei flussi di lavoro degli sviluppatori tramite SLO-as-Code, convalida della telemetria, verifiche di prontezza per la produzione e controlli automatizzati
  • Applicare analisi e automazione assistite dall’IA per accelerare la risoluzione dei problemi e ridurre il lavoro manuale
  • Condividere le proprie competenze e aiutare gli ingegneri a sviluppare pratiche più solide di SRE e production engineering

Requisiti

  • Comprovata esperienza pratica in Site Reliability Engineering, Reliability Engineering, Platform Engineering, DevOps o Production Engineering
  • Solida conoscenza dei fondamenti SRE, inclusi SLI, SLO, budget di errore, gestione degli incidenti, prontezza operativa, riduzione del lavoro ripetitivo e automazione
  • Esperienza pratica nella definizione o nella gestione di SLI e SLO per servizi di produzione
  • Forti capacità di troubleshooting su applicazioni, infrastrutture, reti, database e dipendenze dei servizi
  • Conoscenza pratica dei sistemi distribuiti e dei modelli di affidabilità, inclusi retry, timeout, circuit breaker, degrado controllato, ridondanza, backpressure e isolamento dei guasti
  • Esperienza con Datadog o una piattaforma di osservabilità comparabile che includa log, metriche, tracce, APM, dashboard, monitor e monitoraggio sintetico
  • Esperienza nella risposta agli incidenti, nelle revisioni post-incidente e nelle attività di follow-up efficaci
  • Esperienza pratica con Kubernetes e infrastrutture cloud, preferibilmente AWS
  • Esperienza nell’uso di strumenti di infrastructure as code come Terraform in moderni ambienti CI/CD
  • Solide capacità di automazione e software engineering, con padronanza di un linguaggio moderno come Go, Java, Python o JavaScript
  • Esperienza comprovata nella sostituzione di attività operative ripetitive con automazione o self-service
  • Conoscenza pratica di performance engineering, gestione della capacità, test di resilienza, failover o chaos engineering
  • Capacità di interpretare l’architettura applicativa e identificare i rischi di affidabilità nelle dipendenze dei servizi e dell’infrastruttura
  • Forte pensiero analitico e capacità di risolvere problemi
  • Chiare capacità comunicative, inclusa la capacità di spiegare concetti e raccomandazioni sull’affidabilità a ingegneri e responsabili tecnici
  • Capacità di lavorare tra team, gestire priorità concorrenti e ottenere risultati misurabili
  • Approccio incentrato su automazione, miglioramento continuo, condivisione delle conoscenze e risoluzione sistemica dei problemi

Benefit

  • Possibilità di scegliere tra lavoro ibrido o da remoto
  • Indennità annuale di 1.000 € per lo sviluppo personale
  • Piano azionario aziendale
  • 25 giorni di ferie annuali
  • Fino a 20 giorni all’anno di lavoro dall’estero
  • Cinque giorni personali all’anno
  • Benefit flessibili per viaggi, sport e hobby
  • Assicurazione sanitaria, dentale e di viaggio estesa
  • Programmi di benessere personalizzati
  • Sessioni di crescita professionale
  • Accesso a migliaia di corsi online Udemy
  • Numerosi eventi coinvolgenti in ufficio

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