Betfair Romania Development es el centro tecnológico de Flutter Entertainment en Cluj-Napoca, donde trabajan más de 1.900 personas que respaldan algunas de las principales marcas globales de apuestas y juegos del grupo. Sus equipos trabajan en desarrollo de software, juegos en línea y atención al cliente para productos como Betfair, PokerStars y Paddy Power, prestando servicio a clientes en mercados de todo el mundo. La empresa se centra en crear experiencias atractivas de apuestas deportivas y de casino, con la seguridad como consideración fundamental.
Ingeniero sénior de fiabilidad, Rumanía (remoto)
Mejora la fiabilidad de la plataforma tecnológica deportiva de FanDuel mediante SLO, observabilidad, aprendizaje de incidentes y automatización. Colabora con equipos de aplicaciones y plataformas en Cluj-Napoca.
Descripción
- Colabora con los equipos de aplicaciones y plataformas para mapear la arquitectura de servicios, las dependencias, los recorridos críticos de los clientes y los riesgos de fiabilidad
- Establece SLI y SLO significativos que conecten el rendimiento de los servicios con los resultados de clientes y del negocio
- Ayuda a los equipos a adoptar presupuestos de error y a utilizar los datos de fiabilidad para orientar las prioridades de ingeniería
- Evalúa la preparación de los servicios para producción en materia de observabilidad, alertas, SLO, runbooks, dependencias, capacidad y recuperación
- Aplica evaluaciones de madurez y cuadros de mando de fiabilidad para centrar los esfuerzos de mejora donde tengan mayor impacto
- Participa en la respuesta a incidentes y diagnostica problemas complejos de producción mediante registros, métricas, trazas, dependencias y datos de despliegue
- Analiza incidentes y problemas operativos recurrentes para descubrir riesgos sistémicos y soluciones duraderas
- Refuerza los runbooks, las alertas, los procedimientos de escalado y las prácticas operativas diarias
- Crea automatizaciones y herramientas de autoservicio que reduzcan el trabajo operativo repetitivo
- Desarrolla herramientas para los procesos de fiabilidad, la preparación operativa, la investigación y la remediación
- Trabaja con Ingeniería de Observabilidad para establecer la telemetría necesaria para medir la fiabilidad y solucionar problemas
- Convierte las pruebas de rendimiento, el análisis de capacidad, los Gamedays, los experimentos de caos y los ejercicios de conmutación por error en mejoras concretas de fiabilidad
- Ayuda a prepararse para los eventos de máxima demanda evaluando el estado de los servicios, los SLO, las dependencias, la exposición de capacidad y los hallazgos de fiabilidad
- Aumenta la resiliencia de los recorridos críticos de los clientes mediante monitorización, análisis de dependencias, gestión de fallos y prácticas de recuperación
- Contribuye con estándares, patrones, documentación y golden paths reutilizables para la Ingeniería de Fiabilidad
- Integra prácticas de fiabilidad en CI/CD y en los flujos de trabajo de desarrollo mediante SLO-as-Code, validación de telemetría, comprobaciones de preparación para producción y controles automatizados
- Aplica investigación y automatización asistidas por IA para acelerar la resolución de problemas y reducir el trabajo manual
- Comparte conocimientos y ayuda a los ingenieros a desarrollar prácticas más sólidas de SRE e ingeniería de producción
Requisitos
- Experiencia práctica demostrable en Site Reliability Engineering, Reliability Engineering, Platform Engineering, DevOps o Production Engineering
- Dominio sólido de los fundamentos de SRE, incluidos SLI, SLO, presupuestos de error, gestión de incidentes, preparación operativa, reducción del trabajo repetitivo y automatización
- Experiencia práctica definiendo o trabajando con SLI y SLO para servicios de producción
- Gran capacidad de resolución de problemas en aplicaciones, infraestructura, redes, bases de datos y dependencias de servicios
- Conocimientos prácticos de sistemas distribuidos y patrones de fiabilidad, incluidos reintentos, tiempos de espera, disyuntores, degradación gradual, redundancia, control de presión y aislamiento de fallos
- Experiencia con Datadog o una plataforma de observabilidad comparable que cubra registros, métricas, trazas, APM, paneles, monitores y monitorización sintética
- Experiencia contribuyendo a la respuesta a incidentes, las revisiones posteriores a incidentes y un seguimiento eficaz
- Experiencia práctica con Kubernetes e infraestructura en la nube, preferiblemente AWS
- Experiencia utilizando herramientas de infraestructura como código, como Terraform, en entornos modernos de CI/CD
- Gran capacidad de automatización e ingeniería de software, con dominio de un lenguaje moderno como Go, Java, Python o JavaScript
- Historial de sustitución de tareas operativas repetitivas por automatización o autoservicio
- Conocimientos prácticos de ingeniería de rendimiento, gestión de capacidad, pruebas de resiliencia, conmutación por error o ingeniería del caos
- Capacidad para interpretar la arquitectura de aplicaciones e identificar riesgos de fiabilidad en las dependencias de servicios e infraestructura
- Gran capacidad de análisis y resolución de problemas
- Habilidades de comunicación clara, incluida la capacidad de explicar conceptos y recomendaciones de fiabilidad a ingenieros y líderes de ingeniería
- Capacidad para trabajar entre equipos, gestionar prioridades contrapuestas y lograr resultados medibles
- Enfoque centrado en la automatización, la mejora continua, el intercambio de conocimientos y la resolución sistémica de problemas
Beneficios
- Posibilidad de elegir trabajo híbrido o remoto
- Asignación anual de 1.000 € para desarrollo personal
- Plan de acciones de la empresa
- 25 días de vacaciones anuales
- Hasta 20 días al año trabajando desde el extranjero
- Cinco días personales al año
- Beneficios flexibles para viajes, deportes y aficiones
- Seguro ampliado de salud, dental y viajes
- Programas de bienestar personalizados
- Sesiones de desarrollo profesional
- Acceso a miles de cursos en línea de Udemy
- Diversos eventos atractivos en la oficina