Betfair Romania Development
Betfair Romania Development
1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeMarketing
A Betfair Romania Development é o centro de tecnologia da Flutter Entertainment em Cluj-Napoca, reunindo mais de 1.900 pessoas que dão suporte a algumas das principais marcas globais de apostas e jogos do grupo. Suas equipes atuam em desenvolvimento de software, jogos online e atendimento ao cliente para produtos como Betfair, PokerStars e Paddy Power, atendendo clientes em mercados de todo o mundo. O trabalho da empresa é voltado à criação de experiências envolventes de apostas esportivas e de cassino, tendo a segurança como uma consideração central.

Engenheiro(a) sênior de confiabilidade, Romênia (remoto)

Melhore a confiabilidade da plataforma de tecnologia esportiva da FanDuel por meio de SLOs, observabilidade, aprendizado com incidentes e automação. Colabore com equipes de aplicações e plataforma em Cluj-Napoca.

Descrição

  • Colaborar com as equipes de aplicações e plataforma para mapear a arquitetura dos serviços, as dependências, as jornadas críticas dos clientes e os riscos de confiabilidade
  • Estabelecer SLIs e SLOs relevantes que conectem o desempenho dos serviços aos resultados dos clientes e do negócio
  • Ajudar as equipes a adotar orçamentos de erro e usar dados de confiabilidade para orientar as prioridades de engenharia
  • Avaliar a prontidão dos serviços para produção em observabilidade, alertas, SLOs, runbooks, dependências, capacidade e recuperação
  • Aplicar avaliações de maturidade e scorecards de confiabilidade para concentrar os esforços de melhoria onde tiverem maior impacto
  • Participar da resposta a incidentes e diagnosticar problemas complexos de produção usando logs, métricas, traces, dependências e dados de implantação
  • Analisar incidentes e problemas operacionais recorrentes para descobrir riscos sistêmicos e soluções duradouras
  • Fortalecer runbooks, alertas, procedimentos de escalonamento e práticas operacionais do dia a dia
  • Criar automações e ferramentas de autosserviço que reduzam o trabalho operacional repetitivo
  • Desenvolver ferramentas para processos de confiabilidade, prontidão operacional, investigação e remediação
  • Trabalhar com a Engenharia de Observabilidade para estabelecer a telemetria necessária à medição da confiabilidade e à solução de problemas
  • Transformar testes de desempenho, análise de capacidade, Gamedays, experimentos de caos e exercícios de failover em melhorias concretas de confiabilidade
  • Ajudar na preparação para eventos de pico avaliando a saúde dos serviços, os SLOs, as dependências, a exposição de capacidade e os resultados de confiabilidade
  • Aumentar a resiliência das jornadas críticas dos clientes por meio de monitoramento, análise de dependências, tratamento de falhas e práticas de recuperação
  • Contribuir com padrões, modelos, documentação e golden paths reutilizáveis para Engenharia de Confiabilidade
  • Incorporar práticas de confiabilidade ao CI/CD e aos fluxos de trabalho dos desenvolvedores por meio de SLO-as-Code, validação de telemetria, verificações de prontidão para produção e controles automatizados
  • Aplicar investigação e automação assistidas por IA para acelerar a solução de problemas e reduzir o trabalho manual
  • Compartilhar conhecimento e ajudar os engenheiros a desenvolver práticas mais sólidas de SRE e engenharia de produção

Requisitos

  • Experiência prática comprovada em Site Reliability Engineering, Reliability Engineering, Platform Engineering, DevOps ou Production Engineering
  • Domínio sólido dos fundamentos de SRE, incluindo SLIs, SLOs, orçamentos de erro, gestão de incidentes, prontidão operacional, redução de trabalho repetitivo e automação
  • Experiência prática definindo ou operando com SLIs e SLOs para serviços de produção
  • Forte capacidade de solucionar problemas em aplicações, infraestrutura, redes, bancos de dados e dependências de serviços
  • Conhecimento prático de sistemas distribuídos e padrões de confiabilidade, incluindo tentativas novamente, timeouts, circuit breakers, degradação gradual, redundância, controle de pressão e isolamento de falhas
  • Experiência com Datadog ou uma plataforma de observabilidade comparável que cubra logs, métricas, traces, APM, dashboards, monitores e monitoramento sintético
  • Experiência contribuindo para resposta a incidentes, revisões pós-incidente e ações de acompanhamento eficazes
  • Experiência prática com Kubernetes e infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS
  • Experiência usando ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform, em ambientes modernos de CI/CD
  • Forte capacidade de automação e engenharia de software, com proficiência em uma linguagem moderna como Go, Java, Python ou JavaScript
  • Histórico de substituição de trabalho operacional repetitivo por automação ou autosserviço
  • Conhecimento prático de engenharia de desempenho, gestão de capacidade, testes de resiliência, failover ou engenharia do caos
  • Capacidade de interpretar a arquitetura de aplicações e identificar riscos de confiabilidade nas dependências de serviços e infraestrutura
  • Forte raciocínio analítico e capacidade de solucionar problemas
  • Comunicação clara, incluindo a capacidade de explicar conceitos e recomendações de confiabilidade a engenheiros e líderes de engenharia
  • Capacidade de trabalhar entre equipes, gerenciar prioridades concorrentes e entregar resultados mensuráveis
  • Abordagem centrada em automação, melhoria contínua, compartilhamento de conhecimento e solução sistêmica de problemas

Benefícios

  • Escolha entre trabalho híbrido ou remoto
  • Subsídio anual de €1.000 para desenvolvimento pessoal
  • Plano de ações da empresa
  • 25 dias de férias anuais
  • Até 20 dias por ano trabalhando no exterior
  • Cinco dias pessoais por ano
  • Benefícios flexíveis para viagens, esportes e hobbies
  • Seguro ampliado de saúde, odontológico e viagem
  • Programas de bem-estar personalizados
  • Sessões de desenvolvimento de carreira
  • Acesso a milhares de cursos online da Udemy
  • Diversos eventos interessantes no escritório

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