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CodiLime
CodiLime
201 – 500 Dipendenti
B2BHardwareTelecomunicazioni
CodiLime è un’azienda di servizi di ingegneria del software e delle reti fondata nel 2011, che collabora con fornitori di hardware per reti, provider di software, aziende di telecomunicazioni, startup tecnologiche e imprese consolidate del settore. I suoi team aiutano i clienti a convalidare le idee attraverso prove di concetto, a sviluppare prodotti incentrati sulle reti e a supportare i sistemi in produzione. Le competenze dell’azienda comprendono l’automazione delle reti, la programmazione di sistemi a basso livello, l’osservabilità, il DevOps e la cybersecurity, con esperienza in progetti negli Stati Uniti, in Giappone, in Israele e in Europa. Il contesto di assunzione di CodiLime è incentrato su attività di ingegneria per progetti B2B nei settori della tecnologia e delle telecomunicazioni.
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Offerte dell’azienda

Senior Performance Engineer RDMA — Lavoro da remoto in Polonia

Posizione di Senior Performance Engineer RDMA presso CodiLime, focalizzata sull’ottimizzazione delle fabric dei data center IA di NVIDIA per clienti con sede negli Stati Uniti. Il ruolo comprende benchmarking RDMA, ottimizzazione del controllo della congestione e ingegneria delle prestazioni di rete.

PLPolonia
22.000 zł – 30.000 zł / mese
Da remotoContrattoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere
Jenkins

Descrizione

  • Configurare, diagnosticare e mantenere switch NVIDIA/Mellanox Spectrum e schede di interfaccia di rete ConnectX (NIC)
  • Implementare e ottimizzare i meccanismi di controllo della congestione per i carichi di lavoro IA, tra cui RoCEv2, Priority-based Flow Control (PFC) ed Explicit Congestion Notification (ECN)
  • Ottimizzare gli ambienti di rete per ottenere throughput elevato, bassa latenza e riduzione del Job Completion Time (JCT)
  • Eseguire benchmark delle prestazioni e test di validazione su fabric di data center pronte per l’IA utilizzando RDMA e NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
  • Utilizzare agenti IA e strumenti specializzati per automatizzare le attività di rete, eseguire test e analizzare la telemetria di rete
  • Creare e mantenere la documentazione tecnica relativa a progettazione di rete, configurazioni e risultati dei benchmark
  • Collaborare in un team di progetto Agile in un ambiente startup al servizio di un cliente con sede negli Stati Uniti

Requisiti

  • Almeno 7 anni di esperienza professionale nell’ingegneria di rete
  • Preferibilmente almeno 3 anni focalizzati sulla progettazione e sull’architettura di reti per data center
  • Esperienza pratica nella configurazione e nella risoluzione dei problemi di BGP, EVPN/VXLAN, LACP ed ECMP
  • Conoscenza approfondita dei progetti di data center dedicati all’IA, incluse le topologie Rail-Optimized Design (ROD) e Rail-Unified Design (RUD), con esperienza pratica di configurazione e implementazione
  • Esperienza nella configurazione, gestione e risoluzione dei problemi di switch NVIDIA/Mellanox Spectrum e schede di interfaccia di rete ConnectX (NIC)
  • Conoscenza approfondita di RoCEv2, Priority-based Flow Control (PFC) ed Explicit Congestion Notification (ECN)
  • Capacità di ottimizzare e regolare gli ambienti di rete, inclusi i buffer degli switch e le policy di Quality of Service (QoS)
  • Esperienza nel benchmarking e nella validazione di fabric di data center pronte per l’IA con RDMA e NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
  • Capacità di utilizzare agenti e strumenti IA per l’automazione delle attività, i test e l’analisi
  • Ottime capacità di scrittura tecnica e comunicazione professionale in inglese
  • Costituisce titolo preferenziale una certificazione professionale come CCNP/CCIE Enterprise o Data Center, JNCIP o equivalente
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza pratica con framework di automazione e validazione di rete come pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir o NetBox
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con pipeline CI/CD, tra cui GitLab CI, GitHub Actions o Jenkins, e con i concetti di infrastruttura come codice

Benefit

  • Modalità di lavoro flessibili, tra cui lavoro completamente da remoto, in ufficio o ibrido
  • Sviluppo professionale attraverso sessioni di formazione interne e un budget dedicato alla formazione
  • Onboarding strutturato e pratico per supportare un avvio agevole
  • Un ambiente collaborativo con professionisti appassionati del proprio lavoro
  • Possibilità di cambiare progetto

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