CodiLime er en virksomhed inden for software- og netværkstekniske tjenester, som blev grundlagt i 2011. Virksomheden arbejder sammen med leverandører af netværkshardware, softwareudbydere, telekommunikationsvirksomheder, teknologistartups og etablerede virksomheder i branchen. Teamene hjælper kunder med at validere idéer gennem proof of concept-projekter, udvikle netværksorienterede produkter og understøtte systemer i produktion. Virksomhedens ekspertise omfatter netværksautomatisering, lavniveau-systemprogrammering, observability, DevOps og cybersikkerhed, med projekterfaring fra USA, Japan, Israel og Europa. CodiLimes rekrutteringssammenhæng er centreret omkring ingeniørarbejde inden for B2B-teknologi- og telekommunikationsprojekter.
Senior RDMA-performanceingeniør – fjernarbejde i Polen
Rollen som senior RDMA-performanceingeniør hos CodiLime fokuserer på optimering af NVIDIA AI-datacenternetværk for USA-baserede kunder. Stillingen omfatter RDMA-benchmarking, justering af overbelastningskontrol og netværksperformance-engineering.
Beskrivelse
- Konfigurere, fejlfinde og vedligeholde NVIDIA/Mellanox Spectrum-switches og ConnectX-netværkskort (NIC)
- Implementere og finjustere mekanismer til overbelastningskontrol for AI-arbejdsbelastninger, herunder RoCEv2, Priority-based Flow Control (PFC) og Explicit Congestion Notification (ECN)
- Optimere netværksmiljøer til høj gennemstrømning, lav latenstid og reduceret Job Completion Time (JCT)
- Køre performance-benchmarking og valideringstest på AI-klare datacenternetværk ved hjælp af RDMA og NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
- Bruge AI-agenter og specialiserede værktøjer til at automatisere netværksopgaver, udføre test og analysere netværkstelemetri
- Udarbejde og vedligeholde teknisk dokumentation for netværksdesign, konfigurationer og benchmarkingresultater
- Samarbejde i et agilt projektteam i et startupmiljø, der betjener en USA-baseret kunde
Krav
- Mindst 7 års professionel erfaring med netværksteknik
- Helst mindst 3 års erfaring med fokus på design og arkitektur af datacenternetværk
- Praktisk erfaring med konfiguration og fejlfinding af BGP, EVPN/VXLAN, LACP og ECMP
- Dyb viden om AI-dedikerede datacenterdesigns, herunder topologierne Rail-Optimized Design (ROD) og Rail-Unified Design (RUD), samt praktisk erfaring med konfiguration og implementering
- Erfaring med konfiguration, administration og fejlfinding af NVIDIA/Mellanox Spectrum-switches og ConnectX-netværkskort (NIC)
- Dyb viden om RoCEv2, Priority-based Flow Control (PFC) og Explicit Congestion Notification (ECN)
- Evne til at finjustere og optimere netværksmiljøer, herunder switchbuffere og Quality of Service-politikker (QoS)
- Erfaring med benchmarking og validering af AI-klare datacenternetværk med RDMA og NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
- Evne til at bruge AI-agenter og værktøjer til automatisering af opgaver, test og analyse
- Stærke tekniske skrivefærdigheder og professionel kommunikation på engelsk
- Professionel certificering såsom CCNP/CCIE Enterprise eller Data Center, JNCIP eller tilsvarende foretrækkes
- Praktisk erfaring med frameworks til netværksautomatisering og validering såsom pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir eller NetBox foretrækkes
- Kendskab til CI/CD-pipelines, herunder GitLab CI, GitHub Actions eller Jenkins, samt infrastruktur-som-kode-koncepter foretrækkes
Fordele
- Fleksible arbejdsformer, herunder fuldt fjernarbejde, arbejde fra kontor eller hybridarbejde
- Professionel udvikling gennem interne kurser og et uddannelsesbudget
- Struktureret, praktisk onboarding, der understøtter en god start
- Et samarbejdsorienteret miljø med fagfolk, der brænder for deres arbejde
- Mulighed for at skifte projekt