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CodiLime
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201 – 500 Mitarbeitende
B2BHardwareTelekommunikation
CodiLime ist ein 2011 gegründetes Unternehmen für Software- und Netzwerk-Engineering-Dienstleistungen. Das Unternehmen arbeitet mit Anbietern von Netzwerkhardware, Softwareanbietern, Telekommunikationsunternehmen, Technologie-Start-ups und etablierten Unternehmen verschiedener Branchen zusammen. Die Teams unterstützen Kunden dabei, Ideen anhand von Machbarkeitsnachweisen zu validieren, netzwerkorientierte Produkte zu entwickeln und Systeme im Produktivbetrieb zu betreuen. Zu den Fachgebieten gehören Netzwerkautomatisierung, hardwarenahe Systemprogrammierung, Observability, DevOps und Cybersicherheit. Die Projekterfahrung erstreckt sich auf die USA, Japan, Israel und Europa. Der Einstellungskontext von CodiLime liegt im Engineering für B2B-Technologie- und Telekommunikationsprojekte.
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Stellen im Unternehmen

Senior-RDMA-Performance-Ingenieur — Remote in Polen

Position als Senior-RDMA-Performance-Ingenieur bei CodiLime mit Schwerpunkt auf der Optimierung von NVIDIA-KI-Rechenzentrumsnetzwerken für Kunden in den USA. Die Position umfasst RDMA-Benchmarking, die Abstimmung von Überlastungssteuerungen und Netzwerk-Performance-Engineering.

PLPolen
22.000 zł – 30.000 zł / Monat
RemoteVertragSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischIngenieur
Jenkins

Beschreibung

  • NVIDIA/Mellanox-Spectrum-Switches und ConnectX-Netzwerkschnittstellenkarten (NICs) konfigurieren, Fehler beheben und warten
  • Mechanismen zur Überlastungssteuerung für KI-Workloads implementieren und abstimmen, einschließlich RoCEv2, Priority-based Flow Control (PFC) und Explicit Congestion Notification (ECN)
  • Netzwerkumgebungen für hohen Durchsatz, geringe Latenz und eine verkürzte Job Completion Time (JCT) optimieren
  • Performance-Benchmarks und Validierungstests auf KI-fähigen Rechenzentrumsnetzwerken mit RDMA und der NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) durchführen
  • KI-Agenten und spezialisierte Tools einsetzen, um Netzwerkaufgaben zu automatisieren, Tests durchzuführen und Netzwerk-Telemetriedaten zu analysieren
  • Technische Dokumentation zu Netzwerkdesigns, Konfigurationen und Benchmarking-Ergebnissen erstellen und pflegen
  • In einem agilen Projektteam in einem Startup-Umfeld zusammenarbeiten, das einen Kunden in den USA betreut

Anforderungen

  • Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Network Engineering
  • Vorzugsweise mindestens 3 Jahre Erfahrung mit dem Design und der Architektur von Rechenzentrumsnetzwerken
  • Praktische Erfahrung in der Konfiguration und Fehlerbehebung von BGP, EVPN/VXLAN, LACP und ECMP
  • Fundierte Kenntnisse von dedizierten KI-Rechenzentrumsdesigns, einschließlich Rail-Optimized-Design-(ROD)- und Rail-Unified-Design-(RUD)-Topologien, sowie praktische Erfahrung mit deren Konfiguration und Bereitstellung
  • Erfahrung mit der Konfiguration, Verwaltung und Fehlerbehebung von NVIDIA/Mellanox-Spectrum-Switches und ConnectX-Netzwerkschnittstellenkarten (NICs)
  • Fundierte Kenntnisse von RoCEv2, Priority-based Flow Control (PFC) und Explicit Congestion Notification (ECN)
  • Fähigkeit, Netzwerkumgebungen einschließlich Switch-Puffern und Quality-of-Service-(QoS)-Richtlinien abzustimmen und zu optimieren
  • Erfahrung mit dem Benchmarking und der Validierung von KI-fähigen Rechenzentrumsnetzwerken mit RDMA und der NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
  • Fähigkeit, KI-Agenten und Tools für Aufgabenautomatisierung, Tests und Analysen einzusetzen
  • Ausgeprägte technische Schreibfähigkeiten und professionelle Kommunikation auf Englisch
  • Eine Zertifizierung auf professionellem Niveau, beispielsweise CCNP/CCIE Enterprise oder Data Center, JNCIP oder eine gleichwertige Zertifizierung, ist wünschenswert
  • Praktische Erfahrung mit Frameworks für Netzwerkautomatisierung und -validierung wie pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir oder NetBox ist wünschenswert
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, einschließlich GitLab CI, GitHub Actions oder Jenkins, sowie mit Konzepten von Infrastructure as Code ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitsmodelle, einschließlich vollständig remote, im Büro oder hybrid
  • Berufliche Weiterentwicklung durch interne Schulungen und ein Weiterbildungsbudget
  • Strukturiertes, praxisnahes Onboarding für einen reibungslosen Einstieg
  • Ein kooperatives Umfeld mit Fachleuten, die sich für ihre Arbeit begeistern
  • Die Möglichkeit, Projekte zu wechseln

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