CodiLime er et selskap som leverer tjenester innen programvare- og nettverksteknikk, og som ble grunnlagt i 2011. Selskapet samarbeider med leverandører av nettverksmaskinvare, programvareleverandører, telekommunikasjonsselskaper, teknologistartups og etablerte selskaper i ulike bransjer. Teamene hjelper kundene med å validere ideer gjennom proof of concept-prosjekter, utvikle nettverksorienterte produkter og støtte systemer i produksjon. Selskapets ekspertise omfatter nettverksautomatisering, lavnivåsystemprogrammering, observability, DevOps og cybersikkerhet, med prosjekterfaring fra USA, Japan, Israel og Europa. CodiLimes rekrutteringssammenheng er rettet mot ingeniørarbeid innen B2B-teknologi- og telekommunikasjonsprosjekter.
Senior RDMA-ytelsesingeniør – fjernarbeid i Polen
Rollen som senior RDMA-ytelsesingeniør hos CodiLime fokuserer på optimalisering av NVIDIAs AI-datasenternettverk for USA-baserte kunder. Stillingen omfatter RDMA-benchmarking, justering av overbelastningskontroll og utvikling av nettverksytelse.
Beskrivelse
- Konfigurere, feilsøke og vedlikeholde NVIDIA/Mellanox Spectrum-svitsjer og ConnectX-nettverkskort (NIC)
- Implementere og finjustere mekanismer for overbelastningskontroll for AI-arbeidsbelastninger, inkludert RoCEv2, Priority-based Flow Control (PFC) og Explicit Congestion Notification (ECN)
- Optimalisere nettverksmiljøer for høy gjennomstrømming, lav latenstid og redusert Job Completion Time (JCT)
- Kjøre ytelsesbenchmarking og valideringstester på AI-klare datasenternettverk ved hjelp av RDMA og NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
- Bruke AI-agenter og spesialiserte verktøy til å automatisere nettverksoppgaver, gjennomføre testing og analysere nettverkstelemetri
- Opprette og vedlikeholde teknisk dokumentasjon for nettverksdesign, konfigurasjoner og benchmarkingresultater
- Samarbeide i et agilt prosjektteam i et oppstartsmiljø som betjener en USA-basert kunde
Krav
- Minst 7 års profesjonell erfaring innen nettverksteknikk
- Helst minst 3 års erfaring med fokus på design og arkitektur for datasenternettverk
- Praktisk erfaring med konfigurering og feilsøking av BGP, EVPN/VXLAN, LACP og ECMP
- Dyp kunnskap om AI-dedikerte datasenterdesign, inkludert topologiene Rail-Optimized Design (ROD) og Rail-Unified Design (RUD), med praktisk erfaring innen konfigurering og utrulling
- Erfaring med konfigurering, administrasjon og feilsøking av NVIDIA/Mellanox Spectrum-svitsjer og ConnectX-nettverkskort (NIC)
- Dyp kunnskap om RoCEv2, Priority-based Flow Control (PFC) og Explicit Congestion Notification (ECN)
- Evne til å finjustere og optimalisere nettverksmiljøer, inkludert svitsjbuffere og Quality of Service-policyer (QoS)
- Erfaring med benchmarking og validering av AI-klare datasenternettverk med RDMA og NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
- Evne til å bruke AI-agenter og verktøy til automatisering av oppgaver, testing og analyse
- Gode ferdigheter innen teknisk skriving og profesjonell kommunikasjon på engelsk
- Profesjonell sertifisering som CCNP/CCIE Enterprise eller Data Center, JNCIP eller tilsvarende er ønskelig
- Praktisk erfaring med rammeverk for nettverksautomatisering og validering, som pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir eller NetBox, er ønskelig
- Kjennskap til CI/CD-pipelines, inkludert GitLab CI, GitHub Actions eller Jenkins, samt konsepter for infrastruktur som kode, er ønskelig
Fordeler
- Fleksible arbeidsordninger, inkludert fullt fjernarbeid, arbeid fra kontor eller hybridarbeid
- Faglig utvikling gjennom interne opplæringsøkter og et opplæringsbudsjett
- Strukturert og praktisk onboarding som legger til rette for en god start
- Et samarbeidsorientert miljø med fagpersoner som brenner for arbeidet sitt
- Mulighet til å bytte prosjekt