
Η CodiLime είναι εταιρεία υπηρεσιών μηχανικής λογισμικού και δικτύων, που ιδρύθηκε το 2011 και συνεργάζεται με προμηθευτές δικτυακού εξοπλισμού, παρόχους λογισμικού, εταιρείες τηλεπικοινωνιών, νεοφυείς τεχνολογικές επιχειρήσεις και καθιερωμένες εταιρείες του κλάδου. Οι ομάδες της βοηθούν τους πελάτες να επικυρώνουν ιδέες μέσω αποδείξεων ορθότητας, να δημιουργούν προϊόντα με επίκεντρο τα δίκτυα και να υποστηρίζουν συστήματα σε παραγωγική λειτουργία. Η τεχνογνωσία της εταιρείας περιλαμβάνει αυτοματοποίηση δικτύων, προγραμματισμό συστημάτων χαμηλού επιπέδου, παρατηρησιμότητα, DevOps και κυβερνοασφάλεια, με εμπειρία σε έργα στις Ηνωμένες Πολιτείες, την Ιαπωνία, το Ισραήλ και την Ευρώπη. Το πλαίσιο προσλήψεων της CodiLime επικεντρώνεται σε εργασίες μηχανικής για έργα τεχνολογίας και τηλεπικοινωνιών μεταξύ επιχειρήσεων.
Ανώτερος μηχανικός απόδοσης RDMA — Εργασία εξ αποστάσεως από την Πολωνία
Ρόλος ανώτερου μηχανικού απόδοσης RDMA στην CodiLime, με επίκεντρο τη βελτιστοποίηση δικτύων κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης της NVIDIA για πελάτες στις ΗΠΑ. Η θέση περιλαμβάνει συγκριτικές δοκιμές RDMA, ρύθμιση ελέγχου συμφόρησης και μηχανική απόδοσης δικτύων.
22.000 zł – 30.000 zł / μήνα
Εξ αποστάσεωςΣύμβασηSeniorΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικόςΠεριγραφή
- Διαμόρφωση, αντιμετώπιση προβλημάτων και συντήρηση μεταγωγέων Spectrum της NVIDIA/Mellanox και καρτών διασύνδεσης δικτύου ConnectX (NIC)
- Υλοποίηση και ρύθμιση μηχανισμών ελέγχου συμφόρησης για φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των RoCEv2, Priority-based Flow Control (PFC) και Explicit Congestion Notification (ECN)
- Βελτιστοποίηση περιβαλλόντων δικτύου για υψηλή ρυθμαπόδοση, χαμηλή καθυστέρηση και μειωμένο χρόνο ολοκλήρωσης εργασιών (JCT)
- Εκτέλεση συγκριτικών δοκιμών απόδοσης και δοκιμών επικύρωσης σε υποδομές κέντρων δεδομένων έτοιμες για τεχνητή νοημοσύνη, με χρήση RDMA και της NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
- Χρήση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης και εξειδικευμένων εργαλείων για την αυτοματοποίηση εργασιών δικτύου, την εκτέλεση δοκιμών και την ανάλυση τηλεμετρίας δικτύου
- Δημιουργία και συντήρηση τεχνικής τεκμηρίωσης για σχεδιασμούς δικτύων, διαμορφώσεις και αποτελέσματα συγκριτικών δοκιμών
- Συνεργασία σε ομάδα έργου Agile σε περιβάλλον startup που εξυπηρετεί πελάτη με έδρα τις ΗΠΑ
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 7 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στη μηχανική δικτύων
- Επιθυμητή εμπειρία 3 ή περισσότερων ετών στον σχεδιασμό και την αρχιτεκτονική δικτύων κέντρων δεδομένων
- Πρακτική εμπειρία στη διαμόρφωση και την αντιμετώπιση προβλημάτων των BGP, EVPN/VXLAN, LACP και ECMP
- Σε βάθος γνώση σχεδιασμών κέντρων δεδομένων αφιερωμένων στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των τοπολογιών Rail-Optimized Design (ROD) και Rail-Unified Design (RUD), με πρακτική εμπειρία στη διαμόρφωση και την ανάπτυξη
- Εμπειρία στη διαμόρφωση, διαχείριση και αντιμετώπιση προβλημάτων μεταγωγέων Spectrum της NVIDIA/Mellanox και καρτών διασύνδεσης δικτύου ConnectX (NIC)
- Σε βάθος γνώση των RoCEv2, Priority-based Flow Control (PFC) και Explicit Congestion Notification (ECN)
- Ικανότητα ρύθμισης και βελτιστοποίησης περιβαλλόντων δικτύου, συμπεριλαμβανομένων των buffers των μεταγωγέων και των πολιτικών Quality of Service (QoS)
- Εμπειρία στη συγκριτική αξιολόγηση και επικύρωση υποδομών κέντρων δεδομένων έτοιμων για τεχνητή νοημοσύνη με RDMA και NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
- Ικανότητα χρήσης πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης και εργαλείων για αυτοματοποίηση εργασιών, δοκιμές και ανάλυση
- Ισχυρές δεξιότητες τεχνικής γραφής και επαγγελματικής επικοινωνίας στα αγγλικά
- Επιθυμητή επαγγελματική πιστοποίηση όπως CCNP/CCIE Enterprise ή Data Center, JNCIP ή ισοδύναμη
- Επιθυμητή πρακτική εμπειρία σε πλαίσια αυτοματοποίησης και επικύρωσης δικτύων όπως pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir ή NetBox
- Επιθυμητή εξοικείωση με αγωγούς CI/CD, συμπεριλαμβανομένων των GitLab CI, GitHub Actions ή Jenkins, και με έννοιες υποδομής ως κώδικα
Παροχές
- Ευέλικτες ρυθμίσεις εργασίας, όπως πλήρως εξ αποστάσεως, εργασία από το γραφείο ή υβριδική εργασία
- Επαγγελματική ανάπτυξη μέσω εσωτερικών εκπαιδευτικών συνεδριών και προϋπολογισμού εκπαίδευσης
- Δομημένη, πρακτική ένταξη για την υποστήριξη μιας ομαλής έναρξης
- Συνεργατικό περιβάλλον με επαγγελματίες που είναι παθιασμένοι με τη δουλειά τους
- Η ευκαιρία αλλαγής έργων