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Tiger Analytics
Tiger Analytics
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaLogisticaMarketing
Tiger Analytics è una società di consulenza in ambito intelligenza artificiale e analisi dei dati che aiuta le organizzazioni a trasformare dati complessi in decisioni aziendali concrete. Le sue attività comprendono la strategia dei dati, l’apprendimento automatico, l’ingegneria dell’intelligenza artificiale e la business intelligence, con l’obiettivo di integrare l’analisi nelle operazioni quotidiane e nei più ampi programmi di trasformazione digitale. L’azienda opera in settori come sanità, logistica, marketing, beni di consumo e finanza, utilizzando tecnologie cloud e collaborazioni con fornitori come Microsoft, Google Cloud e AWS per sviluppare e ampliare soluzioni basate sui dati.
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Offerte dell’azienda

Senior data engineer, Databricks e Spark

Crea pipeline di dati scalabili per i clienti aziendali di Tiger Analytics utilizzando Databricks e Spark. Migliora i flussi ETL, la pianificazione dei processi batch e le soluzioni dati in produzione.

USStati UnitiTXTexasDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ApacheETLHadoopPythonScalaSparkSQL

Descrizione

  • Crea e gestisci pipeline scalabili con Databricks, Spark, Python e Scala.
  • Sviluppa e migliora i processi ETL/ELT per acquisire, trasformare ed elaborare dati provenienti da fonti diverse.
  • Utilizza strumenti Hadoop per elaborare e gestire grandi insiemi di dati strutturati e non strutturati.
  • Ottimizza e risolvi i problemi delle applicazioni Spark per migliorarne prestazioni, scalabilità e affidabilità.
  • Gestisci le pianificazioni batch, le dipendenze dei flussi di lavoro e le esecuzioni delle pipeline con Control-M.
  • Analizza gli errori dei processi e i problemi delle pipeline per rispettare le tempistiche dei carichi pianificati.
  • Aggiungi convalide, gestione degli errori e controlli di qualità per mantenere dati accurati e coerenti.
  • Collabora con architetti dei dati, analisti e altri team per raccogliere le esigenze e fornire soluzioni affidabili.
  • Applica standard di codifica, pratiche di test, controllo delle versioni e procedure di deployment.
  • Fornisci supporto ai rilasci in produzione, alla gestione degli incidenti e alla manutenzione continua delle soluzioni.

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nell'ingegneria dei dati.
  • Solida esperienza pratica con Databricks e Apache Spark.
  • Padronanza di Python e Scala per l'elaborazione dei dati e lo sviluppo di applicazioni.
  • Esperienza pratica con Hadoop e le tecnologie dei big data.
  • Esperienza con Control-M per la pianificazione batch, il monitoraggio dei processi, l'orchestrazione dei flussi di lavoro e la gestione delle dipendenze.
  • Solida conoscenza di ETL/ELT, trasformazioni dei dati ed elaborazione distribuita dei dati.
  • Esperienza nell'ottimizzazione delle prestazioni, nel debugging, nella risoluzione dei problemi e nel supporto alla produzione.
  • Ottime competenze SQL e comprensione dei concetti di gestione dei dati.
  • Ottime capacità analitiche, di risoluzione dei problemi e di collaborazione.

Benefit

  • Copertura medica.
  • Copertura odontoiatrica.
  • Copertura oculistica.
  • Fondi pensionistici.
  • Copertura per invalidità a breve e lungo termine.
  • Assicurazione sulla vita.
  • Conti HSA/FSA negli Stati Uniti.
  • Permessi discrezionali.
  • Apprendimento continuo ed esperienza pratica con tecnologie emergenti.
  • Opportunità di sviluppare competenze specialistiche nell'IA generativa, nell'IA agentica e nelle piattaforme dati di nuova generazione.
  • Collaborazione con team globali di IA, dati, ingegneria e consulenza.
  • Opportunità di guidare incarichi strategici e sviluppare partnership con i clienti.

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