Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics est une société de conseil en intelligence artificielle et en analytique qui aide les organisations à transformer des données complexes en décisions commerciales concrètes. Ses activités couvrent la stratégie des données, l’apprentissage automatique, l’ingénierie de l’IA et l’informatique décisionnelle, avec pour objectif d’intégrer l’analytique aux opérations quotidiennes et aux programmes plus larges de transformation numérique. L’entreprise intervient dans des secteurs tels que la santé, la logistique, le marketing, les biens de consommation et la finance, en s’appuyant sur les technologies cloud et sur des partenariats avec des fournisseurs comme Microsoft, Google Cloud et AWS pour développer et déployer des solutions fondées sur les données.

Ingénieur données senior, Databricks et Spark

Créez des pipelines de données évolutifs pour les clients grands comptes de Tiger Analytics avec Databricks et Spark. Améliorez les flux ETL, la planification des traitements par lots et les solutions de données en production.

Description

  • Créez et maintenez des pipelines évolutifs avec Databricks, Spark, Python et Scala.
  • Développez et améliorez les processus ETL/ELT pour ingérer, transformer et traiter des données provenant de sources variées.
  • Utilisez les outils Hadoop pour traiter et gérer de grands ensembles de données structurées et non structurées.
  • Optimisez les applications Spark et résolvez leurs problèmes afin d'améliorer leurs performances, leur évolutivité et leur fiabilité.
  • Gérez les planifications par lots, les dépendances des flux de travail et les exécutions de pipelines avec Control-M.
  • Analysez les échecs de tâches et les problèmes de pipeline pour assurer le respect des délais des traitements planifiés.
  • Ajoutez des validations, une gestion des erreurs et des contrôles qualité pour garantir des données exactes et cohérentes.
  • Collaborez avec les architectes de données, les analystes et d'autres équipes afin de recueillir les besoins et de fournir des solutions fiables.
  • Appliquez les normes de codage, les pratiques de test, le contrôle de version et les procédures de déploiement.
  • Accompagnez les mises en production, la réponse aux incidents et la maintenance continue des solutions.

Exigences

  • Au moins 8 ans d'expérience en ingénierie des données.
  • Solide expérience pratique de Databricks et Apache Spark.
  • Maîtrise de Python et Scala pour le traitement des données et le développement d'applications.
  • Expérience pratique de Hadoop et des technologies de mégadonnées.
  • Expérience de Control-M pour la planification par lots, le suivi des tâches, l'orchestration des flux de travail et la gestion des dépendances.
  • Solide connaissance des processus ETL/ELT, des transformations de données et du traitement distribué des données.
  • Expérience de l'optimisation des performances, du débogage, du dépannage et du support en production.
  • Solides compétences en SQL et bonne compréhension des concepts de gestion des données.
  • Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes, ainsi qu'un bon esprit de collaboration.

Avantages

  • Couverture médicale.
  • Couverture dentaire.
  • Couverture optique.
  • Comptes de retraite.
  • Couverture en cas d'invalidité de courte et de longue durée.
  • Assurance vie.
  • Comptes HSA/FSA aux États-Unis.
  • Congés à la discrétion du salarié.
  • Formation continue et expérience pratique des technologies émergentes.
  • Possibilités de développer une expertise en IA générative, en IA agentique et sur les plateformes de données de nouvelle génération.
  • Collaboration avec des équipes internationales spécialisées en IA, données, ingénierie et conseil.
  • Possibilités de diriger des missions stratégiques et de développer des partenariats clients.

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