Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics is een adviesbureau voor kunstmatige intelligentie en analytics dat organisaties helpt complexe data te vertalen naar praktische zakelijke beslissingen. De dienstverlening omvat datastrategie, machine learning, AI-engineering en business intelligence. Daarbij ligt de focus op het integreren van analytics in de dagelijkse bedrijfsvoering en bredere programma's voor digitale transformatie. Het bedrijf is actief in sectoren zoals gezondheidszorg, logistiek, marketing, consumentengoederen en financiën. Daarbij maakt het gebruik van cloudtechnologieën en samenwerkingen met aanbieders zoals Microsoft, Google Cloud en AWS om datagedreven oplossingen te ontwikkelen en op te schalen.

Senior Data Engineer voor Databricks en Spark

Bouw schaalbare datapijplijnen voor zakelijke klanten van Tiger Analytics met Databricks en Spark. Verbeter ETL-workflows, batchplanning en dataoplossingen voor productieomgevingen.

Beschrijving

  • Bouw en onderhoud schaalbare pijplijnen met Databricks, Spark, Python en Scala.
  • Ontwikkel en verbeter ETL-/ELT-processen voor het opnemen, transformeren en verwerken van gegevens uit verschillende bronnen.
  • Gebruik Hadoop-tools om grote gestructureerde en ongestructureerde datasets te verwerken en beheren.
  • Optimaliseer Spark-applicaties en los problemen ermee op om prestaties, schaalbaarheid en betrouwbaarheid te verbeteren.
  • Beheer batchschema's, workflowafhankelijkheden en pijplijnuitvoeringen met Control-M.
  • Onderzoek mislukte jobs en problemen met pijplijnen, zodat geplande workloads op tijd worden uitgevoerd.
  • Voeg validaties, foutafhandeling en kwaliteitscontroles toe om nauwkeurige en consistente gegevens te waarborgen.
  • Werk samen met data-architecten, analisten en andere teams om behoeften in kaart te brengen en betrouwbare oplossingen te leveren.
  • Pas coderingsstandaarden, testmethoden, versiebeheer en implementatieprocedures toe.
  • Ondersteun productiereleases, incidentafhandeling en doorlopend onderhoud van oplossingen.

Vereisten

  • Minimaal 8 jaar ervaring in data-engineering.
  • Ruime praktische ervaring met Databricks en Apache Spark.
  • Goede beheersing van Python en Scala voor gegevensverwerking en applicatieontwikkeling.
  • Praktische ervaring met Hadoop en bigdatatechnologieën.
  • Ervaring met Control-M voor batchplanning, jobmonitoring, workfloworkestratie en afhankelijkheidsbeheer.
  • Grondige kennis van ETL/ELT, gegevenstransformaties en gedistribueerde gegevensverwerking.
  • Ervaring met prestatieoptimalisatie, debuggen, probleemoplossing en productieondersteuning.
  • Sterke SQL-vaardigheden en inzicht in concepten voor gegevensbeheer.
  • Sterke analytische vaardigheden, probleemoplossend vermogen en samenwerkingsvaardigheden.

Voordelen

  • Medische dekking.
  • Tandheelkundige dekking.
  • Oogzorgdekking.
  • Pensioenrekeningen.
  • Dekking voor arbeidsongeschiktheid op korte en lange termijn.
  • Levensverzekering.
  • HSA-/FSA-rekeningen in de Verenigde Staten.
  • Vrije tijd naar eigen inzicht opnemen.
  • Doorlopend leren en praktische ervaring opdoen met opkomende technologieën.
  • Mogelijkheden om expertise op te bouwen in generatieve AI, agentische AI en dataplatforms van de volgende generatie.
  • Samenwerken met wereldwijde teams op het gebied van AI, data, engineering en consultancy.
  • Mogelijkheden om strategische opdrachten te leiden en klantrelaties op te bouwen.

Gerelateerde vacatures

Terumo Medical Corporation

Gebiedsmanager Interventiesystemen – Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Verantwoordelijk voor de verkoop van Terumo Interventional Systems-producten aan ziekenhuizen en poliklinische instellingen in de regio Philadelphia. Klantenaccounts uitbouwen, procedures ondersteunen, zorgprofessionals opleiden en verkoopdoelen behalen.

Openen