Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics on tehisintellekti ja analüütika konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel muuta keerukad andmed praktilisteks äriotsusteks. Ettevõtte tegevus hõlmab andmestrateegiat, masinõpet, tehisintellekti arendust ja ärianalüütikat, keskendudes analüütika lõimimisele igapäevastesse toimingutesse ning laiematesse digimuutuse programmidesse. Ettevõte tegutseb muu hulgas tervishoiu, logistika, turunduse, tarbekaupade ja rahanduse valdkonnas ning kasutab pilvetehnoloogiaid ja koostööd selliste pakkujatega nagu Microsoft, Google Cloud ja AWS, et arendada ja laiendada andmepõhiseid lahendusi.

Vanem andmeinsener, Databricks ja Spark

Loo Tiger Analyticsi äriklientidele Databricksi ja Sparki abil skaleeritavaid andmetorustikke. Täiusta ETL-i töövooge, pakktööde ajastamist ja tootmiskeskkonna andmelahendusi.

Kirjeldus

  • Loo ja halda skaleeritavaid andmetorustikke Databricksi, Sparki, Pythoni ja Scalaga.
  • Arenda ja täiusta ETL/ELT-protsesse, et eri allikatest pärinevaid andmeid vastu võtta, teisendada ja töödelda.
  • Kasuta Hadoopi tööriistu suurte struktureeritud ja struktureerimata andmekogumite töötlemiseks ja haldamiseks.
  • Häälesta ja lahenda Sparki rakenduste probleeme, et parandada jõudlust, skaleeritavust ja töökindlust.
  • Halda pakktööde ajakavasid, töövoogude sõltuvusi ja andmetorustike käitamisi Control-M-iga.
  • Uuri tööde nurjumisi ja andmetorustike probleeme, et ajastatud koormused valmiksid õigel ajal.
  • Lisa valideerimine, veakäsitlus ja kvaliteedikontrollid, et tagada andmete täpsus ja järjepidevus.
  • Tee koostööd andmearhitektide, analüütikute ja teiste tiimidega vajaduste väljaselgitamiseks ning töökindlate lahenduste pakkumiseks.
  • Järgi kodeerimisstandardeid, testimistavasid, versioonihaldust ja juurutusprotseduure.
  • Toeta tootmisversioonide väljalaskeid, intsidentidele reageerimist ja lahenduste pidevat hooldust.

Nõuded

  • Vähemalt 8 aastat andmeinseneri töökogemust.
  • Tugev praktiline kogemus Databricksi ja Apache Sparkiga.
  • Pythoni ja Scala oskus andmetöötluseks ja rakenduste arendamiseks.
  • Praktiline kogemus Hadoopi ja suurandmete tehnoloogiatega.
  • Kogemus Control-M-i kasutamisel pakktööde ajastamiseks, tööde jälgimiseks, töövoogude orkestreerimiseks ja sõltuvuste haldamiseks.
  • ETL/ELT-i, andmete teisendamise ja hajutatud andmetöötluse põhjalikud teadmised.
  • Kogemus jõudluse häälestamise, silumise, tõrkeotsingu ja tootmistoe pakkumisega.
  • Tugev SQL-oskus ja andmehalduse põhimõtete tundmine.
  • Tugev analüüsi- ja probleemilahendusoskus ning koostöövõime.

Hüved

  • Ravikindlustus.
  • Hambaravikindlustus.
  • Nägemiskindlustus.
  • Pensionikontod.
  • Pika- ja lühiajalise töövõimetuse kindlustuskaitse.
  • Elukindlustus.
  • USA-s HSA/FSA kontod.
  • Kokkuleppeline vaba aeg.
  • Pidev õppimine ja praktiline kokkupuude uute tehnoloogiatega.
  • Võimalus arendada oskusi generatiivse tehisintellekti, agentse tehisintellekti ja järgmise põlvkonna andmeplatvormide vallas.
  • Koostöö ülemaailmsete tehisintellekti-, andme-, inseneeria- ja konsultatsioonitiimidega.
  • Võimalus juhtida strateegilisi projekte ja arendada kliendipartnerlusi.

Seotud töökohad