Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics es una empresa de consultoría especializada en inteligencia artificial y analítica que ayuda a las organizaciones a convertir datos complejos en decisiones empresariales prácticas. Su trabajo abarca la estrategia de datos, el aprendizaje automático, la ingeniería de inteligencia artificial y la inteligencia empresarial, con un enfoque en integrar la analítica en las operaciones diarias y en programas más amplios de transformación digital. La firma trabaja en sectores como la salud, la logística, el marketing, los bienes de consumo y las finanzas, aprovechando tecnologías en la nube y colaboraciones con proveedores como Microsoft, Google Cloud y AWS para desarrollar y ampliar soluciones basadas en datos.

Ingeniero sénior de datos, Databricks y Spark

Crea canalizaciones de datos escalables para los clientes empresariales de Tiger Analytics con Databricks y Spark. Mejora los flujos ETL, la programación por lotes y las soluciones de datos en producción.

Descripción

  • Crea y mantiene canalizaciones escalables con Databricks, Spark, Python y Scala.
  • Desarrolla y mejora procesos ETL/ELT para incorporar, transformar y procesar datos de diversas fuentes.
  • Utiliza herramientas de Hadoop para procesar y gestionar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
  • Ajusta y resuelve problemas en aplicaciones Spark para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad.
  • Gestiona la programación por lotes, las dependencias de los flujos de trabajo y las ejecuciones de canalizaciones con Control-M.
  • Investiga fallos de tareas y problemas en las canalizaciones para que las cargas programadas se ejecuten a tiempo.
  • Añade validaciones, gestión de errores y controles de calidad para mantener datos precisos y coherentes.
  • Colabora con arquitectos de datos, analistas y otros equipos para conocer las necesidades y ofrecer soluciones fiables.
  • Aplica estándares de codificación, prácticas de prueba, control de versiones y procedimientos de despliegue.
  • Da soporte a las publicaciones en producción, la respuesta a incidentes y el mantenimiento continuo de las soluciones.

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Sólida experiencia práctica con Databricks y Apache Spark.
  • Dominio de Python y Scala para el procesamiento de datos y el desarrollo de aplicaciones.
  • Experiencia práctica con Hadoop y tecnologías de macrodatos.
  • Experiencia con Control-M para programar lotes, supervisar tareas, orquestar flujos de trabajo y gestionar dependencias.
  • Sólidos conocimientos de ETL/ELT, transformaciones de datos y procesamiento distribuido de datos.
  • Experiencia en optimización del rendimiento, depuración, resolución de problemas y soporte de producción.
  • Sólidos conocimientos de SQL y comprensión de los conceptos de gestión de datos.
  • Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y colaboración.

Beneficios

  • Cobertura médica.
  • Cobertura dental.
  • Cobertura oftalmológica.
  • Cuentas de jubilación.
  • Cobertura por discapacidad a corto y largo plazo.
  • Seguro de vida.
  • Cuentas HSA/FSA en Estados Unidos.
  • Tiempo libre discrecional.
  • Aprendizaje continuo y exposición práctica a tecnologías emergentes.
  • Oportunidades para desarrollar conocimientos especializados en IA generativa, IA agéntica y plataformas de datos de nueva generación.
  • Colaboración con equipos globales de IA, datos, ingeniería y consultoría.
  • Oportunidades para liderar proyectos estratégicos y desarrollar relaciones con clientes.

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