Tiger Analytics는 조직이 복잡한 데이터를 실질적인 비즈니스 의사결정으로 전환할 수 있도록 지원하는 AI 및 분석 컨설팅 기업입니다. 데이터 전략, 머신러닝, AI 엔지니어링, 비즈니스 인텔리전스 전반에 걸쳐 서비스를 제공하며, 일상적인 운영과 더 광범위한 디지털 전환 프로그램에 분석 역량을 통합하는 데 중점을 둡니다. 의료, 물류, 마케팅, 소비재, 금융 등 다양한 산업 분야에서 활동하고 있으며, 클라우드 기술과 Microsoft, Google Cloud, AWS와 같은 제공업체와의 파트너십을 바탕으로 데이터 기반 솔루션을 개발하고 확장합니다.
시니어 데이터 엔지니어(Databricks 및 Spark)
Databricks와 Spark를 사용해 Tiger Analytics의 기업 고객을 위한 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축합니다. ETL 워크플로, 배치 스케줄링, 프로덕션 데이터 솔루션을 개선합니다.
설명
- Databricks, Spark, Python, Scala를 사용해 확장 가능한 파이프라인을 구축하고 유지 관리합니다.
- 다양한 소스에서 데이터를 수집, 변환, 처리하는 ETL/ELT 프로세스를 개발하고 개선합니다.
- Hadoop 도구를 사용해 대규모 정형 및 비정형 데이터세트를 처리하고 관리합니다.
- Spark 애플리케이션을 튜닝하고 문제를 해결해 성능, 확장성, 안정성을 높입니다.
- Control-M으로 배치 일정, 워크플로 종속성, 파이프라인 실행을 관리합니다.
- 작업 실패와 파이프라인 문제를 조사해 예약된 작업이 제시간에 완료되도록 합니다.
- 데이터의 정확성과 일관성을 유지하기 위해 검증, 오류 처리, 품질 검사를 추가합니다.
- 데이터 아키텍트, 분석가 및 다른 팀과 협력해 요구 사항을 파악하고 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
- 코딩 표준, 테스트 방식, 버전 관리, 배포 절차를 적용합니다.
- 프로덕션 릴리스, 인시던트 대응, 지속적인 솔루션 유지 관리를 지원합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링 경력 8년 이상.
- Databricks와 Apache Spark에 대한 탄탄한 실무 경험.
- 데이터 처리 및 애플리케이션 개발을 위한 Python과 Scala 활용 능력.
- Hadoop 및 빅데이터 기술 실무 경험.
- Control-M을 사용한 배치 스케줄링, 작업 모니터링, 워크플로 오케스트레이션, 종속성 관리 경험.
- ETL/ELT, 데이터 변환, 분산 데이터 처리에 대한 깊은 지식.
- 성능 튜닝, 디버깅, 문제 해결, 프로덕션 지원 경험.
- 뛰어난 SQL 기술과 데이터 관리 개념에 대한 이해.
- 뛰어난 분석력, 문제 해결 능력, 협업 능력.
복리후생
- 의료 보험.
- 치과 보험.
- 시력 보험.
- 퇴직 계좌.
- 장기 및 단기 장애 보장.
- 생명 보험.
- 미국 내 HSA/FSA 계좌.
- 재량 휴가.
- 지속적인 학습과 신기술을 실무에서 접할 기회.
- 생성형 AI, 에이전트형 AI, 차세대 데이터 플랫폼에 대한 전문성을 키울 기회.
- 글로벌 AI, 데이터, 엔지니어링, 컨설팅 팀과 협업.
- 전략적 프로젝트를 이끌고 고객 파트너십을 발전시킬 기회.
