Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics er et konsulentfirma inden for AI og analyse, som hjælper organisationer med at omsætte komplekse data til praktiske forretningsbeslutninger. Virksomhedens arbejde omfatter datastrategi, maskinlæring, AI-teknik og business intelligence med fokus på at integrere analyser i den daglige drift og i bredere programmer for digital transformation. Firmaet arbejder på tværs af brancher som sundhedsvæsen, logistik, markedsføring, forbrugsvarer og finans og trækker på cloudteknologier samt partnerskaber med leverandører som Microsoft, Google Cloud og AWS for at udvikle og skalere datadrevne løsninger.

Senior dataingeniør, Databricks og Spark

Byg skalerbare datapipelines til Tiger Analytics’ virksomhedskunder med Databricks og Spark. Forbedr ETL-arbejdsgange, batchplanlægning og dataløsninger i produktion.

Beskrivelse

  • Byg og vedligehold skalerbare pipelines med Databricks, Spark, Python og Scala.
  • Udvikl og forbedr ETL/ELT-processer til indlæsning, transformation og behandling af data fra forskellige kilder.
  • Brug Hadoop-værktøjer til at behandle og administrere store strukturerede og ustrukturerede datasæt.
  • Optimer og fejlfind Spark-applikationer for at styrke ydeevne, skalerbarhed og pålidelighed.
  • Administrer batchplaner, workflowafhængigheder og pipelinekørsler med Control-M.
  • Undersøg jobfejl og pipelineproblemer, så planlagte arbejdsbelastninger afvikles til tiden.
  • Tilføj validering, fejlhåndtering og kvalitetskontroller for at sikre nøjagtige og konsistente data.
  • Samarbejd med dataarkitekter, analytikere og andre teams om at afdække behov og levere pålidelige løsninger.
  • Følg kodningsstandarder, testpraksis, versionsstyring og implementeringsprocedurer.
  • Understøt produktionsudgivelser, håndtering af hændelser og løbende vedligeholdelse af løsninger.

Krav

  • Mindst 8 års erfaring med data engineering.
  • Stærk praktisk erfaring med Databricks og Apache Spark.
  • Gode færdigheder i Python og Scala til databehandling og applikationsudvikling.
  • Praktisk erfaring med Hadoop og big data-teknologier.
  • Erfaring med Control-M til batchplanlægning, jobovervågning, workfloworkestrering og afhængighedsstyring.
  • Stærk viden om ETL/ELT, datatransformationer og distribueret databehandling.
  • Erfaring med ydeevneoptimering, fejlfinding, problemløsning og produktionssupport.
  • Stærke SQL-færdigheder og forståelse for datastyringskoncepter.
  • Stærke analytiske evner, problemløsningsevner og samarbejdsevner.

Fordele

  • Medicinsk dækning.
  • Tandlægedækning.
  • Synsdækning.
  • Pensionskonti.
  • Dækning ved kortvarig og langvarig invaliditet.
  • Livsforsikring.
  • HSA/FSA-konti i USA.
  • Skønsmæssig frihed.
  • Løbende læring og praktisk erfaring med nye teknologier.
  • Mulighed for at opbygge ekspertise inden for generativ AI, agentbaseret AI og næste generations dataplatforme.
  • Arbejde med globale teams inden for AI, data, teknik og rådgivning.
  • Mulighed for at lede strategiske opgaver og udvikle kunderelationer.

Relaterede job

General Dynamics Information Technology

Senior leder for netværksteknik

General Dynamics Information Technology

Lede netværksteknik- og driftsteams, der understøtter GDIT’s cloud- og datacenterprogrammer for offentlige myndigheder samt kunder inden for forsvar og efterretning. Varetage arkitektur, servicelevering, driftsresultater og forretningsudvikling.

Åbn