Vultr
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Vultr è un'azienda globale di infrastrutture cloud che fornisce a sviluppatori e imprese servizi on demand di elaborazione, archiviazione, rete e database. La sua piattaforma comprende macchine virtuali, server bare metal, infrastrutture accelerate da GPU, database gestiti, archiviazione a oggetti e a blocchi, Kubernetes e applicazioni del marketplace distribuibili. Grazie al supporto per le GPU AMD e NVIDIA, alle reti ad alta velocità e a un'infrastruttura presente in oltre 32 regioni di data center, Vultr supporta carichi di lavoro software, di intelligenza artificiale e di calcolo ad alte prestazioni attraverso API pensate per gli sviluppatori e strumenti cloud scalabili.

Senior data engineer, BigQuery

Crea pipeline BigQuery affidabili e dataset governati per la piattaforma globale di infrastruttura cloud di Vultr. Collabora con i team di Ingegneria, business intelligence e data science per supportare l’analisi aziendale.

Descrizione

  • Crea e gestisci pipeline operative di dati in BigQuery, utilizzando caricamenti incrementali e acquisizione delle modifiche quando necessario.
  • Crea dataset bronze, silver e gold, incluse entità aziendali condivise e metriche per la reportistica.
  • Automatizza la convalida dei dati e la riconciliazione tra i sistemi sorgente e i dataset di destinazione.
  • Propaga aggiornamenti, eliminazioni e correzioni storiche dei dati sorgente ai dataset downstream.
  • Monitora lo stato delle pipeline, gestisci eccezioni e modifiche allo schema e documenta le procedure di ripristino e la lineage dei dati.
  • Collabora con i team di business intelligence e data science per fornire dataset documentati e ad alte prestazioni.
  • Coordina con il team di Ingegneria e i responsabili dei sistemi aziendali per colmare le lacune nei dati sorgente e definire passaggi di dati affidabili.
  • Definisci e applica standard di ingegneria per test, distribuzione, sicurezza e gestione dei costi nell’ambito dell’architettura aziendale concordata.
  • Esamina le pipeline esistenti e definisci pratiche di ingegneria ripetibili.
  • Fornisci dataset di produzione per le esigenze prioritarie di reportistica.
  • Introduci controlli iniziali di qualità dei dati e monitoraggio.
  • Verifica che le correzioni storiche dei dati sorgente siano riportate correttamente nei report downstream.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, con responsabilità su pipeline di produzione.
  • Conoscenza avanzata di SQL e ottima padronanza di Python.
  • Esperienza in produzione con BigQuery, inclusi partizionamento, clustering, prestazioni delle query e controllo dei costi.
  • Esperienza con strumenti di trasformazione e orchestrazione dei dati come dbt, Airflow, Cloud Composer, Dagster o equivalenti.
  • Esperienza nell’estrazione di dati da database operativi e nella gestione di caricamenti incrementali, aggiornamenti, eliminazioni, ricaricamenti e correzioni storiche.
  • Solida comprensione della modellazione dimensionale e del tracciamento dei dati storici.
  • Esperienza con controlli automatizzati della qualità dei dati, riconciliazione, monitoraggio, avvisi e ripristino.
  • Esperienza con Git, revisione del codice, test automatizzati e CI/CD.
  • Capacità di collaborare con i team di Ingegneria, analytics e business.
  • Esperienza con MySQL, ClickHouse, Kafka o Google Pub/Sub.
  • Familiarità con Parquet, efficienza di archiviazione e Spark o PySpark.
  • Capacità di tracciare definizioni dei dati e logica aziendale nel codice applicativo o in un ORM; la conoscenza di PHP è un plus.
  • Esperienza con Salesforce, NetSuite, Power BI o sistemi comparabili.
  • Familiarità con IAM, account di servizio, accesso con privilegi minimi e autenticazione sicura dei workload.
  • Esperienza con strumenti di metadati, lineage o osservabilità dei dati.
  • Esperienza nell’applicazione di IA o automazione alle operazioni delle pipeline, all’analisi degli incidenti o all’accesso governato ai dati per applicazioni LLM.
  • Esperienza nell’infrastruttura cloud, nelle telecomunicazioni, nei data center o in un altro ambiente con un elevato impiego di asset.

Benefit

  • L’azienda copre il 100% dei premi assicurativi per la copertura medica, dentistica e oculistica della persona dipendente.
  • Contributo equivalente al 100% dei versamenti al 401(k), fino al 4%, con maturazione immediata dei diritti.
  • Rimborso annuale di 2.500 $ per lo sviluppo professionale.
  • 11 giorni festivi, ferie retribuite maturate e un piano di riporto dei giorni non utilizzati.
  • Ferie retribuite aggiuntive al terzo e al decimo anniversario di lavoro.
  • Un mese di congedo sabbatico retribuito ogni cinque anni.
  • Bonus annuale per l’anniversario di lavoro.
  • Contributo di 500 $ per allestire l’ufficio remoto nel primo anno e di 400 $ per ogni anno successivo.
  • Rimborso Internet fino a 75 $ al mese.
  • Rimborso dell’abbonamento in palestra fino a 50 $ al mese.
  • Abbonamento Wellable pagato dall’azienda.

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