Vultr
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Vultr est une entreprise mondiale d’infrastructure cloud qui fournit aux développeurs et aux entreprises des services à la demande de calcul, de stockage, de réseau et de bases de données. Sa plateforme comprend des machines virtuelles, des serveurs bare metal, une infrastructure accélérée par GPU, des bases de données gérées, du stockage objet et en blocs, Kubernetes ainsi que des applications de marketplace déployables. Grâce à la prise en charge des GPU AMD et NVIDIA, à des réseaux rapides et à une infrastructure répartie dans plus de 32 régions de centres de données, Vultr répond aux besoins des charges de travail liées aux logiciels, à l’intelligence artificielle et au calcul haute performance au moyen d’API conçues pour les développeurs et d’outils cloud évolutifs.

Ingénieur·e senior en données, BigQuery

Concevez des pipelines BigQuery fiables et des jeux de données gouvernés pour la plateforme mondiale d’infrastructure cloud de Vultr. Collaborez avec les équipes Ingénierie, business intelligence et science des données pour soutenir l’analyse d’entreprise.

Description

  • Créez et gérez des pipelines de données opérationnels vers BigQuery, avec des chargements incrémentiels et la capture des modifications si nécessaire.
  • Créez des jeux de données bronze, silver et gold, comprenant des entités métier partagées et des indicateurs de reporting.
  • Automatisez la validation des données et le rapprochement entre les systèmes sources et les jeux de données cibles.
  • Propagez les mises à jour, les suppressions et les corrections historiques des données sources vers les jeux de données en aval.
  • Surveillez l’état des pipelines, gérez les exceptions et les changements de schéma, et documentez les procédures de reprise et la traçabilité des données.
  • Collaborez avec les équipes de business intelligence et de science des données pour fournir des jeux de données documentés et performants.
  • Coordonnez-vous avec l’équipe Ingénierie et les responsables des systèmes métier afin de combler les lacunes des données sources et de définir des transferts de données fiables.
  • Définissez et appliquez des normes d’ingénierie pour les tests, le déploiement, la sécurité et la gestion des coûts dans le cadre de l’architecture d’entreprise convenue.
  • Examinez les pipelines existants et établissez des pratiques d’ingénierie reproductibles.
  • Fournissez des jeux de données de production pour les besoins prioritaires de reporting.
  • Mettez en place les premiers contrôles et mécanismes de suivi de la qualité des données.
  • Vérifiez que les corrections historiques des données sources apparaissent fidèlement dans les rapports en aval.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données, avec une responsabilité sur des pipelines en production.
  • Maîtrise avancée de SQL et très bonne maîtrise de Python.
  • Expérience de BigQuery en production, notamment du partitionnement, du clustering, des performances de requêtes et du contrôle des coûts.
  • Expérience des outils de transformation et d’orchestration des données tels que dbt, Airflow, Cloud Composer, Dagster ou équivalents.
  • Expérience de l’extraction de données depuis des bases opérationnelles et de la gestion des chargements incrémentiels, mises à jour, suppressions, rechargements et corrections historiques.
  • Solide compréhension de la modélisation dimensionnelle et du suivi des données historiques.
  • Expérience des contrôles automatisés de qualité des données, du rapprochement, de la surveillance, des alertes et de la reprise.
  • Expérience de Git, de la revue de code, des tests automatisés et de l’intégration et du déploiement continus (CI/CD).
  • Capacité à travailler avec les équipes Ingénierie, analyse et métiers.
  • Expérience de MySQL, ClickHouse, Kafka ou Google Pub/Sub.
  • Connaissance de Parquet, de l’efficacité du stockage et de Spark ou PySpark.
  • Capacité à retracer les définitions des données et la logique métier dans le code applicatif ou un ORM ; une connaissance de PHP est un plus.
  • Expérience de Salesforce, NetSuite, Power BI ou de systèmes comparables.
  • Connaissance de l’IAM, des comptes de service, du principe du moindre privilège et de l’authentification sécurisée des charges de travail.
  • Expérience des outils de métadonnées, de traçabilité ou d’observabilité des données.
  • Expérience de l’utilisation de l’IA ou de l’automatisation pour les opérations de pipelines, l’analyse d’incidents ou l’accès gouverné aux données pour des applications LLM.
  • Expérience dans l’infrastructure cloud, les télécommunications, les centres de données ou un autre environnement à forte intensité d’actifs.

Avantages

  • L’entreprise prend en charge 100 % des cotisations d’assurance maladie, dentaire et optique de la personne salariée.
  • Abondement au 401(k) à hauteur de 100 % des cotisations, dans la limite de 4 %, avec acquisition immédiate des droits.
  • Remboursement annuel de 2 500 $ pour le développement professionnel.
  • 11 jours fériés, des congés payés cumulés et un dispositif de report des jours non pris.
  • Congés payés supplémentaires après trois et dix ans d’ancienneté.
  • Un mois de congé sabbatique rémunéré tous les cinq ans.
  • Prime annuelle d’anniversaire d’ancienneté.
  • Allocation de 500 $ la première année pour l’aménagement d’un bureau à distance, puis de 400 $ chaque année suivante.
  • Remboursement des frais Internet jusqu’à 75 $ par mois.
  • Remboursement de l’abonnement à une salle de sport jusqu’à 50 $ par mois.
  • Abonnement Wellable pris en charge par l’entreprise.

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