Vultr
Vultr
Vultr — глобальна компанія, що надає розробникам і бізнесу хмарну інфраструктуру: обчислювальні ресурси, сховища, мережі та бази даних на вимогу. Платформа охоплює віртуальні машини, виділені сервери, інфраструктуру з прискоренням на GPU, керовані бази даних, об’єктне й блочне сховища, Kubernetes і готові до розгортання застосунки з Marketplace. Завдяки підтримці графічних процесорів AMD і NVIDIA, швидким мережам та інфраструктурі більш ніж у 32 регіонах розміщення дата-центрів Vultr обслуговує робочі навантаження у сферах програмного забезпечення, штучного інтелекту й високопродуктивних обчислень за допомогою API, орієнтованих на розробників, і масштабованих хмарних інструментів.

Старший інженер даних, BigQuery

Створюйте надійні конвеєри BigQuery та керовані набори даних для глобальної хмарної інфраструктури Vultr. Співпрацюйте з командами розробки, бізнес-аналітики й науки про дані, підтримуючи корпоративну аналітику.

Опис

  • Створюйте й підтримуйте операційні конвеєри даних у BigQuery, за потреби використовуючи інкрементальне завантаження та захоплення змін даних.
  • Створюйте набори даних бронзового, срібного й золотого рівнів, зокрема спільні бізнес-сутності та метрики звітності.
  • Автоматизуйте перевірку та звіряння даних між вихідними системами й цільовими наборами даних.
  • Передавайте оновлення, видалення та історичні виправлення вихідних даних до нижчих за потоком наборів даних.
  • Стежте за станом конвеєрів, обробляйте винятки й зміни схем, документуйте процедури відновлення та походження даних.
  • Працюйте з командами бізнес-аналітики й науки про дані, надаючи документовані високопродуктивні набори даних.
  • Координуйте роботу з інженерними командами та власниками бізнес-систем, щоб усувати прогалини у вихідних даних і визначати надійні способи передавання даних.
  • Визначайте та впроваджуйте інженерні стандарти тестування, розгортання, безпеки й керування витратами в межах узгодженої корпоративної архітектури.
  • Переглядайте наявні конвеєри та впроваджуйте відтворювані інженерні практики.
  • Готуйте виробничі набори даних для пріоритетних потреб звітності.
  • Запроваджуйте початкові засоби контролю якості даних і моніторинг.
  • Перевіряйте, що історичні виправлення вихідних даних точно відображаються у звітності нижчих за потоком систем.

Вимоги

  • Щонайменше п’ять років досвіду в інженерії даних, зокрема відповідальність за виробничі конвеєри.
  • Просунуті навички SQL і впевнене володіння Python.
  • Досвід роботи з BigQuery у виробничому середовищі, зокрема секціонування, кластеризація, оптимізація продуктивності запитів і контроль витрат.
  • Досвід роботи з інструментами перетворення й оркестрації даних, як-от dbt, Airflow, Cloud Composer, Dagster або аналогічними.
  • Досвід вилучення даних з операційних баз даних і керування інкрементальним завантаженням, оновленнями, видаленнями, повторним завантаженням даних та історичними виправленнями.
  • Глибоке розуміння вимірювального моделювання та відстеження історичних даних.
  • Досвід автоматизованих перевірок якості даних, звіряння, моніторингу, сповіщень і відновлення.
  • Досвід роботи з Git, перевірки коду, автоматизованого тестування та CI/CD.
  • Уміння співпрацювати з командами розробки, аналітики й бізнесу.
  • Досвід роботи з MySQL, ClickHouse, Kafka або Google Pub/Sub.
  • Знання Parquet, ефективного використання сховищ, Spark або PySpark.
  • Уміння відстежувати визначення даних і бізнес-логіку в коді застосунків або ORM; знайомство з PHP буде перевагою.
  • Досвід роботи з Salesforce, NetSuite, Power BI або порівнянними системами.
  • Знання IAM, сервісних облікових записів, принципу найменших привілеїв і безпечної автентифікації робочих навантажень.
  • Досвід роботи з інструментами метаданих, походження даних або спостережуваності даних.
  • Досвід застосування ШІ або автоматизації для роботи конвеєрів, розслідування інцидентів чи керованого доступу до даних для застосунків на основі LLM.
  • Досвід у сфері хмарної інфраструктури, телекомунікацій, центрів обробки даних або іншій галузі з великою кількістю активів.

Переваги

  • Компанія повністю оплачує медичне, стоматологічне страхування та страхування зору для працівника.
  • Компанія додає 100% до внесків у пенсійний план 401(k) у межах до 4% внесків; право на кошти виникає одразу.
  • Щорічне відшкодування витрат на професійний розвиток у розмірі 2 500 доларів США.
  • 11 святкових днів, оплачувана відпустка з накопиченням і можливість перенесення днів відпустки.
  • Додаткова оплачувана відпустка до третьої та десятої річниць роботи.
  • Один місяць оплачуваної творчої відпустки кожні п’ять років.
  • Щорічна премія до річниці роботи.
  • Допомога на облаштування віддаленого робочого місця: 500 доларів США в перший рік і 400 доларів США щороку надалі.
  • Відшкодування витрат на інтернет до 75 доларів США на місяць.
  • Відшкодування витрат на абонемент до спортзалу до 50 доларів США на місяць.
  • Оплачувана компанією підписка Wellable.

Схожі вакансії

540

Інженер даних: Python та AWS

540
51 – 200 Працівники
КонсалтингЛогістикаУряд

Створюйте конвеєри даних на Python і AWS для ініціативи 540 з модернізації фінансових систем армії США. Допомагайте підвищувати безпеку, масштабованість перетворення даних і якість управління ними.

Відкрити
Device Insight

Старший інженер даних — Databricks, гібридний формат у Мюнхені

Device Insight

Створюйте керовані продукти даних на Databricks для Device Insight — компанії, що розробляє ПЗ для промислового IoT та розумних фабрик. Розробляйте надійні конвеєри, автоматизуйте розгортання та впроваджуйте аналітику самообслуговування.

Відкрити
Capital One

Провідний інженер даних: Python і AWS

Capital One

Створюйте безпечні масштабовані платформи даних і конвеєри на Python та AWS у Capital One. Проєктуйте хмарні рішення й архітектури даних для мільйонів клієнтів.

Відкрити
LouisianaNOW.Jobs

Старший інженер із тестування даних

LouisianaNOW.Jobs

Перевіряйте корпоративні платформи даних, ETL-конвеєри та якість даних у CGI — міжнародній компанії з ІТ і бізнес-консалтингу. Створюйте SQL-тести для хмарних технологій і рішень для роботи з великими даними.

Відкрити
AutoNation

Старший адміністратор платформ даних в AutoNation (віддалено, США)

AutoNation

Керуйте надійністю, безпекою, автоматизацією та модернізацією платформ баз даних AutoNation. Підтримуйте хмарні дані, аналітику, реплікацію та стратегію аварійного відновлення для автомобільної роздрібної мережі.

Відкрити
LouisianaNOW.Jobs

Старший інженер з даних

LouisianaNOW.Jobs

Тестуйте ETL-процеси та корпоративні платформи даних для клієнтів консалтингової компанії CGI. Перевіряйте якість даних за допомогою SQL, Databricks, Spark, Python, Hadoop і Azure Data Factory.

Відкрити
Travelers

Директор з інженерії даних: Databricks, dbt і AWS

Travelers

Керуйте платформами інженерії даних страхової компанії Travelers на базі Databricks, dbt і AWS. Спрямовуйте інженерів і технічних лідерів, розвиваючи архітектуру, постачання рішень, управління даними та трансформацію платформи.

Відкрити
MeridianLink

Старший інженер даних у MeridianLink (віддалено, США)

MeridianLink

Створюйте масштабовані ETL- та аналітичні платформи для MeridianLink, постачальника програмного забезпечення для фінансових послуг. Розробляйте захищені конвеєри даних для прогнозування, аналізу ризиків і отримання даних про клієнтів.

Відкрити