BBVA
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BBVA è un gruppo globale di servizi bancari e finanziari impegnato a modernizzare il modo in cui persone e aziende gestiscono il denaro. Le sue attività comprendono il corporate e investment banking, il fintech e il digital banking, e servono 71,5 milioni di clienti attraverso soluzioni finanziarie abilitate dalla tecnologia. Con oltre 121.000 dipendenti, BBVA riunisce competenze nei settori bancario, della consulenza e del marketing in un ambiente collaborativo orientato all’innovazione, alla trasformazione digitale e all’eccellenza professionale.

Ingegnere Junior dei Dati Legacy — BBVA Città del Messico Ibrido

Entra in BBVA come ingegnere dei dati per migrare le piattaforme SAS legacy in Messico ad ADA. Converti i processi SAS in Python e R integrando AWS, Spark e strumenti di IA.

Descrizione

  • Migrare i sistemi alla piattaforma ADA preservando l’integrità dei dati
  • Convertire i processi SAS in codice Python e R
  • Mantenere la continuità operativa dei sistemi gestiti dal Data Engineering durante la transizione
  • Collaborare con team interfunzionali per favorire l’adozione di nuove tecnologie
  • Integrare strumenti di intelligenza artificiale nelle attività operative
  • Accelerare la dismissione delle piattaforme legacy e supportare la transizione verso sistemi di nuova generazione

Requisiti

  • Laurea in Ingegneria, Informatica, Sistemi Informativi, Matematica, Scienze Attuariali o in un campo correlato
  • Solida conoscenza dei sistemi AWS
  • Esperienza nell’uso di strumenti di IA come Copilot, ChatGPT o Gemini
  • Padronanza di Python, esperienza con Spark e conoscenza della piattaforma ADA
  • È preferibile la conoscenza di sistemi legacy come SAS, ETL (IPC), Teradata ed Exadata
  • Almeno un anno di esperienza professionale nell’implementazione di soluzioni cloud con AWS, Python e R
  • Comprovata capacità di lavorare come un unico team, dare e ricevere feedback e perseguire un apprendimento continuo

Benefit

  • BBVA promuove la diversità, l’inclusione e le pari opportunità
  • Sono disponibili adeguamenti ragionevoli durante tutto il processo di selezione

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