
BBVA je globalna bankarska i financijska grupacija koja radi na modernizaciji načina na koji ljudi i poduzeća upravljaju novcem. Njezine aktivnosti obuhvaćaju korporativno i investicijsko bankarstvo, fintech i digitalno bankarstvo, a putem financijskih rješenja podržanih tehnologijom pruža usluge za 71,5 milijuna klijenata. S više od 121.000 zaposlenika, BBVA objedinjuje stručnost iz područja bankarstva, savjetovanja i marketinga u suradničkom okruženju usmjerenom na inovacije, digitalnu transformaciju i profesionalnu izvrsnost.
Junior inženjer za naslijeđene podatke — BBVA Mexico City, hibridni rad
Pridružite se BBVA-i kao inženjer podataka i migrirajte naslijeđene SAS platforme u Meksiku na platformu ADA. Pretvarajte SAS procese u Python i R te integrirajte AWS, Spark i alate umjetne inteligencije.
Opis
- Migrirajte sustave na platformu ADA uz očuvanje cjelovitosti podataka
- Pretvarajte SAS procese u kod u Pythonu i R-u
- Tijekom prijelaza održavajte operativni kontinuitet sustava kojima upravlja odjel za inženjerstvo podataka
- Surađujte s međufunkcionalnim timovima kako biste potaknuli prihvaćanje novih tehnologija
- Integrirajte alate umjetne inteligencije u operativne aktivnosti
- Ubrzajte stavljanje naslijeđenih platformi izvan upotrebe i podržite prijelaz na sustave nove generacije
Zahtjevi
- Diploma iz inženjerstva, računalnih znanosti, informacijskih sustava, matematike, aktuarske znanosti ili srodnog područja
- Napredno poznavanje sustava AWS
- Iskustvo u korištenju alata umjetne inteligencije kao što su Copilot, ChatGPT ili Gemini
- Napredno znanje Pythona, iskustvo sa Sparkom i poznavanje platforme ADA
- Poznavanje naslijeđenih sustava kao što su SAS, ETL (IPC), Teradata i Exadata smatra se prednošću
- Najmanje jedna godina profesionalnog iskustva u implementaciji rješenja u oblaku uz AWS, Python i R
- Dokazana sposobnost timskog rada, davanja i primanja povratnih informacija te kontinuiranog učenja
Pogodnosti
- BBVA promiče raznolikost, uključivanje i jednake mogućnosti
- Tijekom cijelog selekcijskog postupka dostupne su razumne prilagodbe