BBVA — это глобальная банковская и финансовая группа, которая помогает модернизировать способы управления деньгами для частных лиц и компаний. Ее деятельность охватывает корпоративно-инвестиционный банкинг, финтех и цифровой банкинг; благодаря финансовым решениям на основе технологий группа обслуживает 71,5 миллиона клиентов. В BBVA работает более 121 000 сотрудников, объединяющих опыт в банковской сфере, консалтинге и маркетинге в атмосфере сотрудничества, ориентированной на инновации, цифровую трансформацию и профессиональное совершенство.
Младший инженер по данным — BBVA, Мехико, гибридный формат
Присоединяйтесь к BBVA в качестве инженера по данным и помогайте переносить устаревшие платформы SAS в Мексике на ADA. Преобразуйте процессы SAS в Python и R, интегрируя AWS, Spark и инструменты искусственного интеллекта.
Описание
- Переносить системы на платформу ADA, сохраняя целостность данных
- Преобразовывать процессы SAS в код на Python и R
- Поддерживать непрерывность работы систем, управляемых командой Data Engineering, в период перехода
- Работать с кросс-функциональными командами для содействия внедрению новых технологий
- Интегрировать инструменты искусственного интеллекта в операционную деятельность
- Ускорять вывод устаревших платформ из эксплуатации и поддерживать переход на системы следующего поколения
Требования
- Высшее образование в области инженерии, компьютерных наук, информационных систем, математики, актуарных наук или смежной области
- Глубокие знания систем AWS
- Опыт использования инструментов искусственного интеллекта, таких как Copilot, ChatGPT или Gemini
- Владение Python, опыт работы со Spark и знание платформы ADA
- Знание устаревших систем, таких как SAS, ETL (IPC), Teradata и Exadata, будет преимуществом
- Не менее одного года профессионального опыта внедрения облачных решений с использованием AWS, Python и R
- Способность работать как единая команда, давать и получать обратную связь и постоянно учиться
Преимущества
- BBVA поддерживает разнообразие, инклюзивность и равные возможности
- В процессе отбора доступны разумные условия для людей, которым необходимы специальные адаптации