Pragmatike
Pragmatike
Pragmatike è un’azienda di recruiting e staffing IT da remoto che aiuta startup e imprese a trovare professionisti internazionali nel settore tecnologico. Il suo servizio combina la selezione dei candidati curata da esperti con valutazioni tecniche e copre ruoli come sviluppo software, ingegneria dei dati, sviluppo mobile e di videogiochi, product management e altre posizioni specialistiche. Pragmatike supporta anche gli aspetti operativi delle assunzioni internazionali, tra cui onboarding, fatturazione e gestione delle paghe, e opera in più di 60 Paesi. L’azienda afferma che la sua rete di talenti selezionati può favorire inserimenti rapidi, con specialisti qualificati potenzialmente presentati entro 48 ore.

Ingegnere IoT e infrastruttura cloud da remoto in Corea del Sud

Sarai responsabile del firmware, della connettività tra dispositivi e cloud e delle pipeline di dati AWS per sistemi di rilevamento indossabili. Contribuirai alla creazione di dataset multimodali di robotica per un’azienda di IA fisica.

Descrizione

  • Creare e mantenere il firmware per dispositivi indossabili di rilevamento
  • Sviluppare comunicazioni e streaming di dati affidabili tra dispositivi e servizi cloud per sincronizzare dati visivi e tattili
  • Progettare e gestire infrastrutture AWS basate su EC2, S3, Lambda e IoT Core
  • Creare API, servizi di acquisizione e pipeline Python per elaborare i dati in modo affidabile e ad alta velocità
  • Implementare, monitorare e mantenere flotte di dispositivi e configurazioni per la raccolta dati presso siti reali
  • Trasformare i problemi sul campo in soluzioni ingegneristiche pratiche
  • Diagnosticare problemi che coinvolgono firmware dei dispositivi, reti e distribuzione nel cloud
  • Collaborare con i team hardware, machine learning e dati per definire i requisiti di sistema
  • Supportare test, documentazione e miglioramenti continui dell’infrastruttura di raccolta dati
  • Recarsi occasionalmente presso i siti di raccolta quando necessario

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza ingegneristica nell’ambito dei sistemi embedded e dell’infrastruttura cloud
  • Solida esperienza nello sviluppo embedded e firmware, inclusi C o C++, RTOS, microcontrollori, sistemi in tempo reale, integrazione di sensori e programmazione a basso livello
  • Esperienza pratica con AWS, inclusi EC2, S3, Lambda e IoT Core, e con pipeline di dati affidabili ad alta velocità
  • Solide competenze di ingegneria del software in Python o linguaggio simile, incluse API, servizi di streaming e integrazione tra hardware e cloud
  • Conoscenza pratica di reti, pratiche di sicurezza, ottimizzazione delle prestazioni, monitoraggio e logging
  • Comprovata capacità di eseguire il debugging tra i livelli hardware, firmware e cloud
  • Laurea o titolo superiore in ingegneria elettrica, ingegneria informatica, informatica o disciplina correlata, oppure esperienza pratica equivalente
  • Ottima capacità di comunicazione in inglese
  • La conoscenza del coreano o del mandarino costituisce un forte vantaggio
  • È preferibile esperienza con robotica, sensori tattili o di forza, dispositivi indossabili o dispositivi IoT
  • È preferibile esperienza nello sviluppo di sistemi di raccolta dati in ambienti reali
  • È preferibile una conoscenza delle pipeline di dati per il machine learning o dei dataset per l’apprendimento dei robot
  • È preferibile esperienza nella distribuzione e nel supporto di hardware in ambienti sul campo

Benefit

  • Entrare a far parte di un team in fase iniziale che lavora al centro dell’IA fisica
  • Avere la responsabilità di un sistema critico lungo l’intero percorso, dal firmware del dispositivo all’infrastruttura cloud
  • Influire direttamente sui dataset utilizzati per addestrare modelli di manipolazione robotica
  • Assumere un’elevata responsabilità in un ambiente a iterazione rapida, con un impatto pratico fin dall’inizio

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