Pragmatike ir attālināta IT personāla atlases un nodrošināšanas kompānija, kas palīdz jaunuzņēmumiem un lieliem uzņēmumiem atrast starptautiskus tehnoloģiju jomas speciālistus. Tās pakalpojums apvieno cilvēku veiktu kandidātu atlasi ar tehniskajiem novērtējumiem, aptverot tādas lomas kā programmatūras izstrāde, datu inženierija, mobilo lietotņu un spēļu izstrāde, produktu vadība un citas specializētas pozīcijas. Pragmatike palīdz arī ar starptautiskās personāla atlases administratīvajiem procesiem, tostarp darbā ievadīšanu, rēķinu izrakstīšanu un algu izmaksu administrēšanu, un darbojas vairāk nekā 60 valstīs. Uzņēmums norāda, ka tā pārbaudīto talantu tīkls var nodrošināt ātru darbinieku atrašanu, un kvalificēti speciālisti var tikt معرفیti 48 stundu laikā.
Attālināts IoT un mākoņinfrastruktūras inženieris Dienvidkorejā
Jūs būsiet atbildīgs par valkājamo sensoru sistēmu aparātprogrammatūru, ierīču savienojamību ar mākoni un AWS datu cauruļvadiem. Palīdzēsiet veidot multimodālas robotikas datu kopas Physical AI uzņēmumā.
Apraksts
- Izveidojiet un uzturiet valkājamo sensoru ierīču aparātprogrammatūru
- Izstrādājiet uzticamu saziņu un datu straumēšanu starp ierīcēm un mākoņpakalpojumiem sinhronizētiem redzes un taustes datiem
- Projektējiet un pārvaldiet AWS infrastruktūru, izmantojot EC2, S3, Lambda un IoT Core
- Veidojiet API, datu ievades pakalpojumus un Python cauruļvadus uzticamai, lielas caurlaidības datu apstrādei
- Ieviesiet, uzraugiet un uzturiet ierīču parkus un datu iegūšanas sistēmas reālās datu vākšanas vietās
- Pārvērtiet uz vietas konstatētās problēmas praktiskos inženiertehniskos risinājumos
- Diagnosticējiet problēmas, kas aptver ierīču aparātprogrammatūru, tīklus un mākoņvides izvietošanu
- Sadarbojieties ar aparatūras, mašīnmācīšanās un datu komandām, lai definētu sistēmu prasības
- Atbalstiet datu iegūšanas infrastruktūras testēšanu, dokumentēšanu un nepārtrauktu uzlabošanu
- Vajadzības gadījumā laiku pa laikam dodieties uz datu vākšanas vietām
Prasības
- Vismaz četru gadu inženierzinātņu pieredze, aptverot iegultās sistēmas un mākoņinfrastruktūru
- Plaša pieredze iegulto sistēmu izstrādē un aparātprogrammatūrā, tostarp C vai C++, RTOS, mikrokontrolleros, reāllaika sistēmās, sensoru integrācijā un zema līmeņa programmēšanā
- Praktiska AWS pieredze ar EC2, S3, Lambda, IoT Core un uzticamiem lielas caurlaidības datu cauruļvadiem
- Spēcīgas programmatūras izstrādes prasmes Python vai līdzīgā valodā, tostarp API, straumēšanas pakalpojumi un aparatūras integrācija ar mākoni
- Darba zināšanas par tīkliem, drošības praksēm, veiktspējas optimizāciju, uzraudzību un žurnalēšanu
- Pierādīta spēja atkļūdot problēmas aparatūras, aparātprogrammatūras un mākoņvides līmeņos
- Bakalaura vai augstāks grāds elektrotehnikā, datortehnikā, datorzinātnē vai saistītā jomā vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
- Brīvi pārvaldīta angļu valoda
- Korejiešu vai mandarīnu valodas zināšanas būs liela priekšrocība
- Vēlama pieredze robotikā, taustes vai spēka sensoru, valkājamo ierīču vai IoT ierīču izstrādē
- Vēlama pieredze reālās pasaules datu iegūšanas sistēmu izstrādē
- Vēlama pieredze ar mašīnmācīšanās datu cauruļvadiem vai robotu mācīšanās datu kopām
- Vēlama pieredze aparatūras ieviešanā un atbalstīšanā lauka apstākļos
Priekšrocības
- Pievienojieties agrīnas stadijas komandai, kas strādā Physical AI centrā
- Pārvaldiet kritisku sistēmu visā ceļā no ierīces aparātprogrammatūras līdz mākoņinfrastruktūrai
- Tieši ietekmējiet datu kopas, ko izmanto robotu manipulācijas modeļu apmācībai
- Uzņemieties būtisku atbildību strauji mainīgā vidē, kur praktiskais darba rezultāts ir redzams jau no sākuma